Del via

Hvad er nyt i Microsoft Fabric?

Denne side opdateres løbende med en nylig gennemgang af, hvad der er nyt i Microsoft Fabric.

Ny til Microsoft Fabric?

Funktioner, der i øjeblikket er i prøveversion

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der aktuelt er i preview. Prøveversionsfunktioner sorteres alfabetisk.

Note

Funktioner, der i øjeblikket er tilgængelige som prøveversion, er tilgængelige under supplerende vilkår for anvendelse. Gennemgå juridiske termer, der gælder for Azure-funktioner, som er i beta, forhåndsvisning eller på anden måde endnu ikke er udgivet til generel tilgængelighed. Microsoft Fabric tilbyder forhåndsvisninger, så du kan evaluere og om forhåndsvisning>sfunktioner, før de bliver tilgængelige generelt tilgængelige (GA).

funktion Lær mere
Få adgang til dine Delta Lake-borde som Apache Iceberg i OneLake (Forhåndsvisning) Med OneLake kan du nu få adgang til dine Delta Lake-tabeller ved hjælp af Apache Iceberg-kompatible læsere automatisk uden dataflytning eller duplikering. For at komme i gang skal du se Brug Iceberg-tabeller med OneLake.
Registrering af uregelmæssigheder (prøveversion) Med en grænseflade uden kode, automatisk modelvalg og fleksible beskeder er det nemt at spore ændringer og uventede hændelser med registrering af uregelmæssigheder i Real-Time Intelligence (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger under AI-drevet Real-Time Intelligence med registrering af uregelmæssigheder (prøveversion). Fakturering for Anomaly Detector starter i december.
Apache Iceberg-data i OneLake ved brug af Snowflake og genveje (Forhåndsvisning) Du kan nu forbruge Apache Iceberg-formaterede data på tværs af Microsoft Fabric uden databevægelse eller duplikering, plus Snowflake har tilføjet muligheden for at skrive Iceberg-tabeller direkte til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Brug Apache Iceberg-tabeller med OneLake.
Revision af Fabric SQL-database (Forhåndsvisning) Revision af Fabric SQL-database (Preview) introducerer auditlogging for Fabric SQL-databaser. Du konfigurerer revision i portalen, gemmer logfiler i OneLake og forespørger dem sys.fn_get_audit_file_v2 for at spore adgang og ændringer for overholdelse og undersøgelser. For mere information, se Auditing for Fabric SQL-database.
AutoML-kodeeksempel I Fabric Data Science muliggør den nye AutoML-funktionautomatisering af din maskinel indlæringsarbejdsproces. AutoML, eller Automated Machine Learning, er et sæt teknikker og værktøjer, der automatisk kan træne og optimere machine learning modeller for enhver given data- og opgavetype.
AutoML low code brugeroplevelse i Fabric (Forhåndsvisning) AutoML, eller Automated Machine Learning, er en proces, der automatiserer de tidskrævende og komplekse opgaver ved udvikling af machine learning-modeller. Den nye AutoML-oplevelse med lav kode understøtter forskellige opgaver, herunder regression, prognoser, klassificering og klassificering i flere klasser. For at komme i gang skal du oprette modeller med automatiseret maskinel indlæring (prøveversion).
Azure Blob Storage i OneLake genvejstype (Preview) Du kan nu oprette genveje til at Azure Blob Storage i OneLake, hvilket gør det lettere at integrere og tilgå blob-data i Microsoft Fabric. For mere information, se Opret en Azure Blob Storage genvej (forhåndsvisning).
Azure Key Vault referencer til autentificering til Fabric-dataforbindelser (Forhåndsvisning) Du kan nu autentificere til Fabric-dataforbindelser ved hjælp af Azure Key Vault lagrede hemmeligheder (preview). Azure Key Vault-referencer muliggør sikker og centraliseret hemmelighedsstyring for dine dataforbindelser. For mere information, se Azure Key Vault referenceoversigt (preview) og kom i gang på Configure Azure Key Vault references.
Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) lader dig rute VM-telemetri via Azure Monitor Agent og Data Collection Rules ind i Eventhouse til skemastyret indtastning, ad hoc-forespørgsler, tidsserieanalyse og aktivering. For mere information, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Forhåndsvisning).
Centraliseret datastyring i OneLake-kataloget (Forhåndsvisning) En ny centraliseret datastyringsoplevelse i OneLake-kataloget er en prøveversion. Dataejere kan få vist samlet indsigt i de elementer, de har oprettet, overveje at forbedre deres styring ved at træffe anbefalede handlinger og få adgang til flere oplysninger sammen med alle tilgængelige værktøjer i Fabric.
Code-First Eksempel på justering af Hyperparameter I Fabric Data Science er FLAML nu integreret til justering af hyperparametre, som i øjeblikket er en prøveversionsfunktion. Fabrics flaml.tune funktion strømliner denne proces og tilbyder en omkostningseffektiv og effektiv tilgang til hyperparametertuning.
Understøttelse af Confluent Schema Registry i Eventstream (prøveversion) Eventstreams Confluent Cloud for Apache Kafka-streamingconnector understøtter nu afkodning af data fra emner, der er knyttet til en datakontrakt i Confluent Schema Registry, hvilket muliggør problemfri indtagelse, prøveversion og routing af skemakodede streamingdata i Fabric Real-Time Intelligence. Du kan få flere oplysninger under Føj Confluent Cloud til Apache Kafka-kilde til en eventstream.
Kontinuerlig indlæsning fra Azure Storage til Eventhouse (Preview) Du kan nu bruge kontinuerlig indlæsning fra Azure Storage til Eventhouse (forhåndsvisning) til automatisk og effektivt at indlæse data fra Azure Storage ind i Eventhouse. For mere information, se Få data fra Azure Storage.
Copilot for Dataflow Gen 2 Modern Get Data Med Copilot til Modern Get Data-oplevelsen i Dataflow Gen 2 kan du indlæse og transformere data med naturlige sprogkommandoer. For en gennemgang, se Blog: Copilot i Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2.
Copilot til Data Warehouse Chat-forhåndsvisning Du vil nu se en Copilot-knap i båndet, der starter en chat med Copilot for acceleration med enhver datalageropgave. For mere information, se Sådan bruger du chatpanelet Copilot for Fabric Data Warehouse.
Copilot for SQL analytics endpoint (Preview) Copilot for SQL analytics endpoint introducerer Copilot funktioner til SQL-analytics endpointet, hvilket gør det muligt for brugere at generere og optimere SQL-forespørgsler ved hjælp af naturligt sprog. For mere information, se Copilot for SQL analytics endpoint.
Copilot i stof er tilgængelig over hele verden i Fabric er nu tilgængelig til alle kunder, inklusive til Power BI, til Data Factory, til Data Science & Data Engineering og til at skrive KQL-forespørgsler. Læs mere i vores Oversigt over Copilot i Fabric.
Kopier jobunderstøttelse til ændringsdatafangst (CDC) (Forhåndsvisning) Cdc (Change Data Capture) i Kopiér job er en effektiv funktion i Data Factory Data-pipelines, der muliggør effektiv og automatiseret replikering af ændrede data, herunder indsatte, opdaterede og slettede poster fra en kilde til en destination.
DacFx-integration til lager-ALM Gør administrationen af lagerprogrammets livscyklus mere enkel med DacFx-integration i Git og udrulningspipelines til Fabric Warehouse (prøveversion). Du kan få mere at vide under Forenkling af alm.lager med DacFx-integration i Git- og udrulningspipelines.
Dataflow Gen2 offentlige API'er (Forhåndsvisning) Data Factory-API'er gør det muligt for brugerne at automatisere og administrere dataflow, herunder oprettelse, administration, planlægning og overvågning. Du kan få flere oplysninger under Brug offentlige parametre i Dataflow Gen2 (prøveversion).
Data Factory On-premises datagateway manuel opdateringsmulighed (Forhåndsvisning) Gateway-udgivelsen fra december 2025 (version 3000.298) tilbyder en ny manuel opdateringsmulighed (i forhåndsvisning) via UI eller API. November-udgivelsen fungerer som basisversionen for denne funktion, og kunder kan begynde at foretage manuelle opdateringer fra december. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Datareplikering fra Lakehouse med Delta Change Feed (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse Table-connectoren leverer ændrede data fra et Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) til understøttede destinationer. Du kan finde flere oplysninger under Datareplikering fra Fabric Lakehouse med Delta Change Data Feed (prøveversion).
Instruktioner til datakilde i Fabric Data Agent Instruktioner til datakilder i Fabric Data Agent hjælper dig med at få mere præcise og relevante svar fra dine strukturerede data. Du kan finde flere oplysninger under Ny i Fabric Data Agent: Instruktioner til datakilder for at få mere præcise AI-svar.
dbt-job i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. Du kan finde flere oplysninger under Delta-kolonnetilknytning og Begrænsninger for SQL-analyseslutpunktet. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion.
Digital tvillingebygger (Forhåndsvisning) Digital tvillingebygger (forhåndsvisning) er et element inden for Real-Time Intelligence-arbejdsbyrden. Digitale tvillinger opretter datadrevne repræsentationer af enheder i realtid. Det er et datamodelleringselement, der opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?.
Krypter data i hvile ved hjælp af kundeadministrerede nøgler (Forhåndsvisning) Som standard krypterer Fabric alle inaktive data ved hjælp af Microsoft-administrerede nøgler. Du kan nu kryptere inaktive data i dine Fabric-arbejdsområder ved hjælp af kundeadministrerede nøgler som en prøveversionsfunktion, hvilket giver dig større kontrol over datasikkerhed og overholdelse af angivne standarder. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Forbedret samtale med Microsoft Fabric Copilot (Forhåndsvisning) Vi introducerer forbedringer af AI-funktionaliteter i Microsoft Fabric, herunder en ny måde at gemme chatprompts og historik på, forbedret nøjagtighed af svar og bedre kontekstvidensfastholdelse.
Objektdiagram i Eventhouse KQL-database (prøveversion) Objektdiagram i Eventhouse KQL-databasen (prøveversion) tilføjer et visuelt objektdiagram til udforskning af tabeller, relationer, dataflow og skemaovertrædelser i Eventhouse KQL-databaser. Du kan finde flere oplysninger under Få vist et objektdiagram i KQL-databasen (prøveversion).
Evaluer dine Fabric-dataagenter med Python SDK (Preview) Du kan nu bruge the Python SDK til programmatisk at evaluere Fabric-dataagenter. For mere information, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (preview).
Hændelsesstrømme afledte strømme i direkte indlæsningstilstand (Forhåndsvisning) Du kan uden problemer overføre data fra en Fabric Eventstream til Eventhouse enten fra en eventstream eller ved hjælp af guiden Hent data i Eventhouse. Denne funktion udvides nu til at understøtte hændelsesstream-afledte streams i direkte indtagelsestilstand. Du kan få flere oplysninger under Fabric Eventhouse understøtter nu Eventstream Derived Streams i tilstanden Direkte indtagelse (prøveversion).
Eventstream understøtter sourcing af hændelser med skema fra en EventHub-kilde (forhåndsversion) Fabric Eventstream understøtter nu kildehændelser fra en EventHub-kilde , mens der gennemtvinges skema på nyttedataene.
Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning) Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric-hændelser og OneLake-hændelser. For mere information, se Trigger Fabric-produkter.
Oversigtsbegivenheder over Fabric Capacity i Real-Time Hub (Forhåndsvisning) Fabric Capacity oversigtsbegivenheder i Real-Time Hub (Preview) tilføjer realtidskapacitetsoversigt og tilstandsbegivenheder, så du overvåger sundhed, opdager throttling og udløser handlinger ved hjælp af Activator, Eventstream og dashboards.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Forhåndsvisning) Forhåndsvisningen af integrationen mellem Fabric data agents og Microsoft Copilot Studio er nu tilgængelig. For mere information, se multi-agent orkestrering i Microsoft Copilot Studio.
Fabric data agent integration med Azure AI Agent Service (Preview) Vi er begejstrede for at lancere integrationen af dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Microsoft Foundry. For at komme i gang, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (preview). Fabric data agent SDK er også tilgængelig som prøveversion.
Fabric data agent integration med Microsoft Copilot Studio (Preview) Fabric Data Agent er tilgængelig i forhåndsvisning og kan tilføjes som agent til din brugerdefinerede opsætning i Microsoft Copilot Studio. For mere information, se Fabric data agent-integration med Microsoft Copilot Studio (preview).
Fabric data factory Upsert tabelhandling i Lakehouse Connector (Forhåndsvisning) Handlingen Upsert-tabel (prøveversion) i Lakehouse Connector er som prøveversion.
Fabric SQL-database kundeadministrerede nøgler (Forhåndsvisning) Customer-managed keys (preview) lader dig bruge dine egne Azure Key Vault-nøgler til SQL-databasekryptering i arbejdsområdet med automatisk TDE og nøglerotationskontrol. For mere information, se Datakryptering i SQL-database og Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Fabric Connection inde i notesbogen (Forhåndsvisning) Fabric Connection inde i Notebook (Preview) gør det muligt at oprette og administrere cloud-datakildeforbindelser direkte i notebooks. For mere information, se Fabric-forbindelse inde i Notebook.
Værktøjssæt til udvidelse af infrastruktur (prøveversion) Extensibility Toolkit bygger på grundlaget for Workload Development Kit og introducerer samtidig flere vigtige forbedringer og nye funktioner. Vi har også oprettet et nyt Fabric Community Repository. Dette lager indeholder en lang række elementtyper, der er bygget med værktøjspakken til udvidelsesmuligheder, som du kan føje til din lejer. For mere information, se Introducing the Microsoft Fabric Extensibility Toolkit.
Fabric IQ (Preview) arbejdsbelastning Fabric IQ (forhåndsvisning) er en ny arbejdsbyrde til at forene forretningssemantik på tværs af data, modeller og systemer for at drive intelligente agenter og beslutninger baseret på et levende, holistisk syn på forretningen. For mere information, se Hvad er Fabric IQ (forhåndsvisning)?.
Fabric MCP (prøveversion) Fabric MCP er en udviklerfokuseret Model Context Protocol-server, der muliggør AI-assisteret kodegenerering og produktforfatning i Microsoft Fabric. Designet til agentdrevet udvikling og automatisering, integreres det med værktøjer som VS Code og GitHub Codespaces som en del af Microsoft MCP-initiativet. Du kan finde flere oplysninger under Introduktion til Fabric MCP (prøveversion).
Fabric Runtime 2.0 (Forhåndsvisning) Aktiver Spark 4.0 via Runtime 2.0 (Preview) for at bruge Spark 4.0 og Delta Lake 4.0 med opdaterede OS-, Java-, Scala- og Python-versioner. For mere information, se Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) og Apache Spark runtimes oversigt.
Sammenligning af Fabric Spark-programmer (prøveversion) Funktionen Sammenligning af Spark-programmer giver brugerne mulighed for at vælge og sammenligne op til fire Spark-programkørsler side om side. Du kan finde flere oplysninger under Blog: Sammenligning af Fabric Spark-programmer.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (Forhåndsvisning) Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (forhåndsvisning) gør det muligt for Apache Spark-brugere at indsamle logs, hændelseslogfiler og metrikker fra deres Spark-applikationer og sende dem til forskellige destinationer, herunder Azure Event Hubs, Azure storage og Azure log analytics.
Fabric-variabelbiblioteker i Dataflow Gen2 med CI/CD (Forhåndsvisning) Fabric-variabelbiblioteker tilbyder en centraliseret måde at administrere konfigurationsværdier på tværs af Microsoft Fabric arbejdsbelastninger. Med den nye integration i Dataflow Gen2 kan du referere til disse variabler direkte i dit dataflow, hvilket muliggør dynamisk funktionsmåde på tværs af miljøer og forenkler CI/CD-arbejdsprocesser. Du kan få flere oplysninger under Variabelbiblioteker i Dataflow Gen2.
Mappe REST API (Forhåndsvisning) Du kan nu oprette og administrere arbejdsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og værktøjer. Rest-API'en til mappen er nu en prøveversion. Hvis du vil i gang, skal du se Fabric REST API-mapper.
Govern i OneLake-kataloget for Fabric-administratorer (Forhåndsvisning) OneLake-katalogstyring for Fabric-administratorer (Preview) giver administratorindsigt, anbefalede handlinger og rapporter i fanen Govern for at forbedre styringen på tværs af kapaciteter, domæner og elementer. For mere information, se OneLake-kataloget og Governance in OneLake-kataloget.
Inline-kodefuldførelse i Fabric-notebooks (Forhåndsvisning) Stofnotesbøger med fuldførelse af indbygget kode hjælper brugerne med at skrive kode hurtigere og med færre fejl. For mere information, se Copilot for Data Science and Data Engineering (preview).
Elementhistorik i appen Strukturkapacitetsmålepunkter (prøveversion) Siden Varehistorik i appen Strukturkapacitetsmålepunkter (prøveversion) indeholder en 30-dages visning af forbruget af beregningskapacitet med interaktive visualiseringer og udsnit til analyse af arbejdsområde og vareniveau. Du kan finde flere oplysninger under Forstå siden Historik for metrikapp-elementer (prøveversion).
JobInsight Diagnostics Library (prøveversion) JobInsight er et diagnosticeringsbibliotek til at analysere afsluttede Spark-programmer via API'er til forespørgsler, job, faser, opgaver, eksekutorer og hændelseslogfiler. Du kan finde flere oplysninger i JobInsight-diagnosticeringsbibliotek (forhåndsversion).
Lakehouse-understøttelse af git-integration og implementeringspipelines (Forhåndsvisning) Lakehouse integreres nu med livscyklusstyringsfunktionerne i Microsoft Fabric og giver et standardiseret samarbejde mellem alle udviklingsteammedlemmer gennem produktets levetid. Lakehouse Lifecycle Management faciliterer en effektiv produktversions- og udgivelsesproces ved løbende at levere funktioner og fejlrettelser i flere miljøer.
Livy REST API (Forhåndsvisning) Fabric Livy-slutpunktet giver brugerne mulighed for at sende og udføre deres Spark-kode på Spark-beregningen i et angivet Fabric-arbejdsområde, hvilket eliminerer behovet for at oprette en notesbog eller et Spark-jobdefinitionselement. Livy-API'en giver mulighed for at tilpasse udførelsesmiljøet via dets integration med miljøet.
Indlæs Fabric OneLake-data i Excel Du kan nemt indlæse Fabric OneLake-data i Excel med et integreret OneLake-katalog og en moderne Hent data-oplevelse (prøveversion). For mere information og trin til at komme i gang, se OneLake-kataloget, og Get Data er integreret i Excel for Windows.
Materialiserede søudsigter (Forhåndsvisning) Materialiserede Lake Views blev annonceret på Build 2025. Materialiserede Lake Views i Microsoft Fabric muliggør hurtig og effektiv forespørgsler af data, der er gemt i OneLake.
MCP-understøttelse af Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) MCP (Model Context Protocol) understøttes nu for Real-Time Intelligence (RTI)MCP-serveren med åben kildekode gør det muligt for AI-agenter eller AI-programmer at interagere med Fabric RTI ved at levere værktøjer via MCP-grænsefladen, hvilket giver mulighed for problemfri dataforespørgslen og analysefunktionerne.
Microsoft Entra service principal support for Amazon S3 genveje (Preview) Du kan nu bruge Microsoft Entra serviceprincipaler til at få adgang til Amazon S3 via OneLake Shortcuts, hvilket eliminerer behovet for langsigtede AWS-adgangsnøgler. Denne integration bruger OpenID Connect (OIDC) til kortvarige, standardbaserede tokens, forenkler administration af identiteter på tværs af cloudmiljøet og muliggør fuld overvågning via AWS CloudTrail. Hvis du vil i gang, skal du se AWS S3-genveje ved hjælp af godkendelse af tjenesteprincipal.
Microsoft Fabric Admin API'er Fabric Admin API'er er designet til at strømline administrative opgaver. Det første sæt Fabric Admin API'er er skræddersyet til at forenkle registreringen af arbejdsområder, Fabric-elementer og oplysninger om brugeradgang.
Microsoft Fabric SKU estimator (Preview) SKU-estimatoren Microsoft Fabric SKU-estimatoren, som nu er tilgængelig i preview, er en forbedret version af den tidligere introducerede Microsoft Fabric Capacity Calculator. For mere information, se Introduktion af Microsoft Fabric SKU-estimator (forhåndsvisning) og Mastering SKU-estimater med Microsoft Fabric SKU-estimatoren.
Microsoft JDBC Driver (Preview) Microsoft JDBC-driveren til Fabric Data Engineering (Preview) lader Java apps og BI-værktøjer forbinde til Spark SQL in Fabric ved hjælp af virksomhedsautentificering, pooling og Livy-baseret forbindelse. For mere information, se Microsoft JDBC-driver for Fabric Data Engineering.
Microsoft ODBC Driver (Preview) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gør det muligt for .NET, Python og andre ODBC-kompatible applikationer og BI-værktøjer at forbinde til Spark SQL in Fabric via Livy-API'er med Microsoft Entra ID autentificering, sessionsgenbrug og asynkron prefetch. For mere information, se Microsoft ODBC-driver for Fabric Data Engineering.
Spejling fra SAP-databaser (Forhåndsvisning) Du kan kontinuerligt replikere dine SAP-data direkte i Fabrics OneLake. Når du er i Fabric, kan du drage fordel af effektive funktioner til business intelligence, AI, datateknik, datavidenskab og datadeling. For mere information, se Mirroring SAP (forhåndsvisning)
Spejling til Google BigQuery (Forhåndsvisning) Spejling i Fabric gør det nemt at undgå komplekse ETL-processer (Extract, Transform, Load) og problemfrit integrere dine eksisterende Google BigQuery-lagerdata med resten af dine data i Fabric. For mere information, se Spejlede databaser fra Google BigQuery og Tutorial: Opsætning af spejling for Google BigQuery.
Modern evaluator for Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Modern Query Evaluation Engine (også kendt som "Modern Evaluator") leverer en ny forespørgselsudførelsesmotor, der kører på .NET core version 8, hvilket kan forbedre ydeevnen ved dataflow-kørsler betydeligt i visse scenarier. Du kan finde flere oplysninger i den moderne evaluator for Dataflow Gen2.
ML-modelslutpunkter (prøveversion) ML-modeller i Fabric kan nu levere forudsigelser i realtid fra sikre, skalerbare og brugervenlige onlineslutpunkter. Ud over batchforudsigelser i Spark kan du bruge slutpunkter til at overføre ML-modelforudsigelser til andre Fabric-løsninger og brugerdefinerede programmer. Du kan få flere oplysninger under Automatiseret maskinel indlæring i Fabric- og modelslutpunkter i Fabric.
MSSQL-udvidelse til VS Code Fabric-integration (prøveversion) MSSQL-udvidelsen til VS Code Fabric-integration (Preview) tilføjer understøttelse af forbindelse, kørsel af forespørgsler og håndtering af objekter i SQL-databaser i Fabric direkte fra Visual Studio Code. Download udvidelsen hos MSSQL Extension på marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema Fornuft i Eventstream (prøveversion) Fornuft med flere skemaer i Eventstream giver dig mulighed for at arbejde med flere datakilder, der udsender forskellige skemaer ved at udlede og administrere flere skemaer samtidigt. Du kan finde flere oplysninger under Forbedring af fleksibiliteten i datatransformation med Multiple-Schema fornuft i Eventstream (prøveversion).
Notebook Copilot inline kodefuldførelse (Forhåndsvisning) Nu i forhåndsvisning er Copilot Inline Code Completion (Preview) en AI-funktion, der hjælper dataforskere og ingeniører med at skrive Python kode hurtigere og nemmere. For mere information, se Notebook Copilot inline code completion (Preview).
Notebook-fejlfinding i vscode.dev (Forhåndsvisning) Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake som kilde til COPY INTO og OPENROWSET (prøveversion) COPY INTO og OPENROWSET understøtter nu læsning direkte fra OneLake-stier i Fabric Data Warehouse (preview), hvilket muliggør SQL-baseret dataindlæsning og ad hoc-forespørgsler fra Lakehouse-mapper uden ekstern lagring eller kompleks opsætning. Du kan finde flere oplysninger i Indtag data i lagerstedet.
OneLake dataadgangsroller (Forhåndsvisning) OneLake-dataadgangsroller for lakehouse fås som prøveversion. Rolletilladelser og bruger-/gruppetildelinger kan nemt opdateres via en ny brugergrænseflade til mappesikkerhed. For et eksempel, se Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security.
OneLake sikkerhed (Forhåndsvisning) OneLake-sikkerhed, der nu er en preview-funktion, er finkornet adgangskontrol til OneLake-data, herunder sikkerhed på mappe-, række- og kolonneniveau. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-genvejssikkerhed og OneLake-sikkerheds-API til dataadgang. Du kan også læse vores dybdegående og gratis whitepaper om OneLake-sikkerhed.
OneLake-tabel-API'er (prøveversion) OneLake Table API'er er nu i prøveversion, hvilket muliggør programmatisk styring af tabeller i OneLake ved hjælp af Apache Iceberg REST Catalog. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-tabel-API'er til Iceberg.
Manuel opdatering af on-premises datagateway (Forhåndsvisning) Manuel opdatering af den lokale datagateway er nu i preview, hvilket gør det muligt for administratorer at udløse gateway-opdateringer via UI, API eller PowerShell-scripts på deres egen tidsplan. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Ontologi (forhåndsvisning) element Ontologi (forhåndsvisning) i Fabric IQ lader dig definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data efter dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?.
OpenAI-plugins til Eventhouse (Forhåndsvisning) Du kan nu bruge to effektive AI-plug-ins til Eventhouse: AI Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Opret forbindelse mellem Eventhouse-data og OpenAI-drevne programmer til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan finde flere oplysninger under ai_embed_text (prøveversion) og ai_chat_completion (prøveversion).
Partitioneret beregning for Dataflow Gen2 (Preview) Partitioneret beregning er en funktion i Dataflow Gen2-programmet, der gør det muligt for dele af din dataflowlogik at køre parallelt, hvilket reducerer den tid, det tager at fuldføre evalueringerne. Du kan få flere oplysninger under partitioneret beregning i Dataflow Gen2.
Overfør parameterværdier til strukturelementer (forhåndsversion) Activator giver dig mulighed for automatisk at aktivere Fabric-elementer som pipeline og notesbog , når visse databetingelser er opfyldt. Du kan ikke kun aktivere og udføre Fabric-elementer, men også overføre værdier til de parametre, der er defineret i dine Fabric-elementer.
Forudbyggede Foundry Tools i Fabric forhåndsvisning Forhåndsvisningen af forudbyggede Foundry Tools in Fabric er en integration med Foundry Tools, tidligere kendt som Azure AI-tjenester. Forudbyggede Foundry Tools muliggør nem forbedring af data med forudbyggede AI-modeller uden nogen forudsætninger. I øjeblikket er forudbyggede Foundry Tools i preview og understøtter Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language i Foundry Tools og Azure Translator i Foundry Tools.
Kun forhåndsvisningstrin for Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Trin, der kun er prøveversion, er transformationstrin i Dataflow Gen2, der kun udføres i oprettelsesfasen for dataeksemplet. De er udelukket fra kørselshandlinger, hvilket sikrer, at de ikke påvirker kørselsadfærden eller produktionslogikken. Du kan finde flere oplysninger under trinnet kun prøveversion i Dataflow Gen2.
Offentlige API-funktioner til Dataflow Gen2 dataflows i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) Denne prøveversion af de offentlige API'er til Dataflow Gen 2 giver brugerne mulighed for at oprette, opdatere og overvåge deres dataarbejdsprocesser programmatisk. API'erne understøtter en lang række handlinger, herunder CRUD-dataflow (Create, Read, Update og Delete), planlægning og overvågning, hvilket gør det nemmere for brugerne at administrere deres dataintegrationsprocesser.
Offentlige parameterværdier til opdatering af en Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Lær mere om den nye offentlige parameterfunktion for Dataflow Gen2 med CI/CD-understøttelse, samt understøttelsen af denne nye tilstand i Dataflow-opdateringsaktiviteten i Data Pipelines.
Real-Time Intelligence Maps understøtter billedfiler og datamærkning (Forhåndsvisning) Kort understøtter nu billedfiler som Cloud Optimized GeoTIFF (COG) og Raster PMTiles samt vektorrumlige formater. Datamærkningsindstillinger er nu også tilgængelige for alle geometrityper – punkter, linjer og polygoner – hvilket afspejler din feedback. For at komme i gang, Opret et kort (forhåndsvisning).
Real-Time Intelligence Cribl-kilde (Forhåndsvisning) Cribl-kilde (Preview) muliggør realtidsdata, der kan flyde ind i Fabric Eventstream fra forskellige telemetri- og logkilder gennem Cribl Stream, herunder Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetri og edge-baserede kilder, med forenklet Kafka-endpoint-konfiguration i Real-Time Hub. For mere information, se Tilføj Cribl-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Recent data i Dataflow Gen2 (Preview) giver hurtig adgang til dine mest anvendte dataelementer i Power Query ribbon og Modern Get Data, så du kan hoppe direkte til nyligt brugte tabeller, filer, mapper og databaser uden navigation. For mere information, se Get data experience og What is Dataflow Gen2.
REST API'er til forbindelser og gateways (Forhåndsvisning) REST API'er til forbindelser og gateways er nu en prøveversion. Disse nye API'er giver udviklere mulighed for programmeringsmæssigt at administrere og interagere med forbindelser og gateways i Fabric.
SAP Datasphere Mirroring og Copy Job support (Forhåndsvisning) SAP Connectivity i Microsoft Fabric understøtter nu Mirroring for SAP Datasphere og Copy Job-support for SAP Datasphere som forhåndsvisningsfunktioner.
Brugerdefinerede skalarfunktioner (UDF'er) Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu som en prøveversionsfunktion. For mere information, se CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (prøveversion) Event Schema Registry (prøveversion) giver en kontraktbaseret metode til at definere og validere hændelsesskemaer i Fabric Eventstreams for typesikre, pålidelige pipelines i realtid. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over Schema Registry.
Secure spejlet Azure Databricks data med OneLake security (Preview) Du kan secure spejlet Azure Databricks data i Fabric ved hjælp af OneLake security, som nu er en funktion i forhåndsvisning. Du kan nu knytte UC-politikker (Unity Catalog) til Microsoft OneLake-sikkerhed. For mere information, se Automatisk identitet styret i Azure Databricks.
Del Fabric Data-agenten (Forhåndsvisning) Delingsfunktionalitet for Fabric Data Agent (prøveversion) giver dig mulighed for at dele dataagenten med andre ved hjælp af forskellige tilladelsesmodeller.
SharePoint og OneDrive genvejsidentiteter (Forhåndsvisning) OneLake SharePoint og OneDrive genveje understøtter nu arbejdsområdeidentitet og autentificering af tjenesteprincipaler, hvilket muliggør centraliseret legitimationsstyring, højere API-grænser og kryds-lejer adgang uden at være afhængig af individuelle brugeroplysninger. For mere information, se Opret en OneDrive eller SharePoint genvej og Workspace identity.
Genvejstransformationer (Forhåndsvisning) Genvejstransformationer giver dig mulighed for automatisk at transformere filer til Delta-tabeller, når du bringer data ind i eller flytter dem i OneLake, så data altid er synkroniseret uden behov for pipelines. Du kan få flere oplysninger under Genveje til filtransformationer.
Solace PubSub+ stik Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang i New Solace PubSub+ Connector: Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion).
Spark Connector til SQL-databaser (prøveversion) Spark Connector for SQL-databaser lader Spark læse og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM og Fabric SQL-databaser med indbygget autentificering og PySpark-understøttelse. Du kan få flere oplysninger i dokumentationen til Spark-connector til SQL-databaser.
SQL-databaseunderstøttelse af private links på lejerniveau (Forhåndsvisning) Du kan bruge lejerniveau private links til at give sikker adgang til datatrafik i Microsoft Fabric, inklusive SQL-database (i forhåndsvisning). For mere information, se Opsæt og brug private links og Blog: Tenant Level Private Link (Preview).
SQL database data virtualisering (Forhåndsvisning) Datavirtualisering i SQL-database muliggør forespørgsler på eksterne data, der er lagret i OneLake ved hjælp af T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du udføre Transact-SQL (T-SQL) forespørgsler på filer, der gemmer data i almindelige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse data med lokalt gemte relationelle data ved at bruge joins.
SQL-operator under Fabric Eventstream (prøveversion) Den nye SQL-operator muliggør datatransformation i realtid med fleksibiliteten og kontrolelementet til at udforme brugerdefinerede transformationer ved hjælp af brugerdefineret SQL-syntaks. Hvis du vil i gang, skal du se Behandl hændelser ved hjælp af SQL-kodeeditor (prøveversion).
Synapse Data Explorer til Eventhouse migreringsværktøj (Forhåndsvisning) Den næste generation af Azure Synapse Data Explorer tilbud udvikler sig til at blive Eventhouse. For at komme i gang, se Migrate from Azure Synapse Data Explorer to Fabric Eventhouse (preview).
Fanenavigation til multitasking og andre forbedringer af brugergrænsefladen Fabric understøtter nu faner til at åbne flere elementer og nemt skifte mellem dem. Det tilbyder en objektstifinder, der giver dig mulighed for at gennemse og åbne elementer på tværs af alle dine åbne arbejdsområder. Du kan få mere at vide under faneopdelt navigation i Fabric-portalen og Nye multitasking-funktioner, der kommer til Fabric (prøveversion).
Upsert til delta-tabel med Lakehouse-connector (forhåndsversion) Vi har tilføjet Upsert-understøttelse til Lakehouse-connectoren, hvilket tillader direkte skrivning til Delta-tabeller, både i Copy-job og Copy activity inden for Pipeline. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer Lakehouse i en kopiaktivitet.
Lagerdata-klynge (Forhåndsvisning) Dataklyngedannelse er en teknik, der bruges til at organisere og gemme data baseret på lighed. Dataklyngedannelse forbedrer forespørgselsydelsen og reducerer omkostninger til adgang til beregning og lagring for forespørgsler ved at gruppere lignende poster sammen. For mere information og for at komme i gang, se dokumentation Data clustering og Brug dataclustering i Fabric Data Warehouse.
Warehouse IDENTITY-kolonner (Forhåndsvisning) IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du Migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric Data Warehouse.
Lagerkildekontrol (Forhåndsvisning) Ved hjælp af kontrolelementet Source med Warehouse (prøveversion) kan du administrere udvikling og udrulning af versionerede lagerobjekter. Du kan bruge SQL Database Projects-udvidelsen tilgængelig inde i Visual Studio Code. For mere information om lagerkildekontrol, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric.
SQL-overvågningslogge for warehouse SQL Audit Logs i Fabric Data Warehouse giver en omfattende og uforanderlig registrering af alle databaseaktiviteter, der fanger kritiske detaljer såsom hændelsestidsstempel, brugeren eller processen, der udløste handlingen, samt de udførte T-SQL-sætninger. For mere information, se Introducing SQL Audit Logs for Fabric Data Warehouse.
Overspændingsbeskyttelse på arbejdsområdeniveau (Forhåndsvisning) Arbejdsområde-niveau overspændingsbeskyttelseskontroller (Forhåndsvisning) aktiverer procentgrænser for CU pr. arbejdsområde over en rullerende 24-timers periode, automatisk blokering af arbejdsområder, der overstiger tærskler, og missionkritisk tilstand for at undtage højprioriterede arbejdsområder fra overspændingsbeskyttelsesregler. For mere information, se Overspændingsbeskyttelse.
Tildeling af arbejdsbelastning på arbejdsområdeniveau (prøveversion) Administratorer af arbejdsområder kan nu føje yderligere arbejdsbelastninger direkte til deres arbejdsområder, hvilket eliminerer behovet for opsætning af lejer eller kapacitetsniveau. I arbejdsbelastningshubben kan administratorer føje arbejdsbelastninger direkte til et arbejdsområde.
Workspace IP firewall-regler (Forhåndsvisning) Arbejdsområdes IP-firewallregler lader arbejdsområdeadministratorer definere en tilladelsesliste over offentlige IP-adresser eller IP-områder, der kan tilgå et Fabric-arbejdsområde, hvilket hjælper med at begrænse indgående adgang til godkendte netværkslokationer. For mere information, se Beskyt arbejdsområder ved at bruge IP-firewallregler.
Arbejdsområdeovervågning (Forhåndsvisning) Workspace overvågning er en Microsoft Fabric database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde og lader brugere få adgang til og analysere logfiler og målinger. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om prøveversion af overvågning af arbejdsområder.
Nul-kopi adgang til OneLake-data i Azure Databricks (Forhåndsvisning) OneLake katalogføderation i Azure Databricks (Preview) gør det muligt for Unity Catalog at forespørge Fabric-data lagret i OneLake uden kopiering, hvilket bevarer OneLake som sandhedskilde, samtidig med at Databricks beregning kan analysere tabeller gennem synkroniseret metadata og nul-kopi dataadgang. For mere information, se Aktiver OneLake katalogføderation.

Offentligt tilgængelige funktioner

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der for nylig er blevet overført til generel tilgængelighed (GA).

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Snowflake Key-Pair autentificering (generelt tilgængelig) Snowflake Key-Pair autentificering er nu generelt tilgængelig og tilbyder adgangskodefri RSA/ECDSA kryptografisk nøgleautentificering til Snowflake-forbindelser på tværs af Power BI semantiske modeller, Dataflow Gen2, datapipelines, kopierjobs og spejling. For mere information, se Snowflake-connector Key-Pair autentificering.
Februar 2026 Semantisk link (generelt tilgængeligt) Semantic Link er nu generelt tilgængelig og forbinder AI, BI og data engineering gennem et delt semantisk lag, der gør det muligt for data scientists, BI-ingeniører og dataingeniører at bruge semantiske modeller direkte i notesbøger, automatisere Power BI opgaver og effektivisere Spark- og SQL-operationer. For mere information, se Spark Runtime 2.0 og Semantic Link oversigt.
Februar 2026 Standard domænelabels i Fabric (generelt tilgængelige) Standard domænefølsomhedsetiketter er nu generelt tilgængelige og anvender automatisk følsomhedsetiketter på nye elementer, der oprettes inden for et domæne, så data klassificeres korrekt fra oprettelsen uden manuelle trin. For mere information, se Domæneniveaus standardfølsomhedsetiketter.
Februar 2026 Microsoft OneLake og Snowflake-interoperabilitet (Generelt tilgængelig) OneLake og Snowflake-interoperabilitet muliggør tovejslæsning af Iceberg-data, native lagring af Snowflake-administrerede Iceberg-tabeller i OneLake, automatisk Fabric-datakonvertering til Iceberg-format for Snowflake-adgang og nye UI-oplevelser, herunder et Snowflake-element i OneLake. For mere information, se Snowflake with Iceberg-tabeller i OneLake og OneLake udviklervejledning.
Februar 2026 Dataseriefarver (generelt tilgængelige) Data Series Colors in Real-Time Dashboards giver forfattere direkte kontrol over farvetildelinger for hver dataserie på tværs af tærte, tid, linje, område, søjle, kolonne, anomali og spredningsdiagrammer, hvilket muliggør ensartet visuel historiefortælling og meningsfulde farvekodede indsigter. For mere information, se Tilpas Real-Time dashboard-visuals.
Februar 2026 Spejling Azure Databricks kataloger fra Azure Databricks arbejdsområder bag private endepunkter (Generelt tilgængelig) Mirroring Azure Databricks kataloger fra Azure Databricks arbejdsområder bag private endpoints bruger Virtual Network datagateway til at etablere sikker privat forbindelse, hvilket gør det muligt for Unity Catalog-metadata og data at spejle sig ind i Fabric, samtidig med at netværksisoleringen opretholdes. For mere information, se Mirroring Azure Databricks Unity Catalog og Mirroring from workspaces, der kun er tilgængelige via private endpoints.
Januar 2026 Fabric Identities (Generelt tilgængelige) Fabric Identities lejerbegrænsning øger standardgrænsen fra 1.000 til 10.000 identiteter og gør det muligt for lejeradministratorer at sætte brugerdefinerede grænser for Fabric-identiteter (arbejdsområdeidentiteter) via adminportal eller REST API. For mere information, se Workspace-identitet og lejerindstillingsindeks.
Januar 2026 MERGE-understøttelse MERGE T-SQL-syntaksen er nu generelt tilgængelig for Fabric Data Warehouse. Denne DML-sætning giver en elegant og ensartet tilgang til udførelse af transformationer baseret på betingelser mellem en kildetabel og en måltabel. Udfør INSERTs, UPDATEs og DELETEs i en enkelt kommando med MERGE.
December 2025 DATE_BUCKET() funktion i Fabric Data Warehouse (Generelt tilgængelig) Funktionen DATE_BUCKET() i Fabric Data Warehouse muliggør brugerdefinerede tidsbaserede aggregeringer (for eksempel 2 måneder eller 3 uger) med DATE_BUCKET(unit, length, datetime). For mere information, se DATE_BUCKET (T-SQL).
December 2025 Fabric Data Warehouse inkrementelle statistikopdateringer Inkrementel statistikopdatering er en ydelsesoptimering af automatiske statistikopdateringer. Det reducerer opportunistisk varigheden af automatiske statistikopdateringer ved kun at udvælge nyligt tilføjede rækker (i stedet for hele kolonnen), hvilket fremskynder brugerforespørgsler, der skal opdatere statistikker før kørsel. For mere information, se Fabric Data Warehouse Statistics.
December 2025 Fabric Data Warehouse proaktiv statistikopdatering Med denne funktion aktiveret kan kolonnestatistikker, der automatisk oprettes under SELECT-forespørgsler, nu opdateres proaktivt efter dataændringer. Dette mindsker risikoen for, at en brugerforespørgsel skal vente på statistiske opdateringer, før den kan køre, hvilket reducerer tiden for brugerforespørgsler. For mere information, se Fabric Data Warehouse Statistics.
December 2025 Lakehouse-skemaer (generelt tilgængelige) Lakehouse-skemaer, som nu er generelt tilgængelige, giver dig mulighed for at gruppere dine tabeller sammen for bedre dataopdagelse, adgangskontrol og mere. For mere information, se Lakehouse-skemaer.
november 2025 Kopier jobaktivitet i Data Factory-pipeline (generelt tilgængelig) En Copy job-aktivitet i Data Factory-pipelines (GA) lader dig køre eksisterende eller nye Copy-jobs som pipeline-aktiviteter, kæde dem sammen med notebooks eller dataflows og bruge e-mailnotifikationer, alt sammen uden kode. For mere information, se Copy job Activity in Data Factory pipelines og What is Copy job in Data Factory?
november 2025 Stor streng og binære værdier i Fabric Data Warehouse og SQL analytics endpoint for spejlede elementer (generelt tilgængelige) Support for VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) lader dig indlæse, gemme og forespørge store tekst- og binære data (varchar(max) og varbinary(max)) uden afkortning i Fabric Data Warehouse og SQL-analyseendpoints for spejlede elementer, med størrelsesbegrænsninger, der varierer efter kilde. For mere information, se Datatyper.
november 2025 Fabric AI-funktioner (generelt tilgængelige) Fabric AI-funktioner er nu generelt tilgængelige med store forbedringer. Nye funktioner inkluderer: funktionen ai.embed() til tekstindlejringer; nye parametre for ai.analyze_sentiment, ai.extract (ExtractLabel-skema for strukturerede labels), ai.generate_response (response_format og JSON-skemaunderstøttelse) og ai.summarize (instruktionsparameter); avancerede GPT-5 konfigurationsmuligheder (reasoning_effort og ordslang); øget standardsamtidighed til 200 for hurtigere eksekvering; og udvidet modelunderstøttelse, herunder Azure OpenAI og Microsoft Foundry-ressourcer (for eksempel Claude, LLaMA). For mere information, se Transformér og berig data med AI-funktioner og GA-meddelelsen.
november 2025 Cosmos DB-spejling (GA) Både Cosmos DB i Microsoft Fabric og Cosmos DB Mirroring er nu generelt tilgængelige i Microsoft Fabric. For mere information, se Cosmos DB i Microsoft Fabric og Cosmos DB Mirroring (Generally Available).
november 2025 SQL Server 2025 Spejling (GA) SQL Server 2025 er nu generelt tilgængelig, sammen med SQL Server Mirroring. For mere information, se Mirroring for SQL Server in Microsoft Fabric (Generelt tilgængeligt).
november 2025 SQL Server spejling til Fabric (GA) Du kan løbende replikere dine eksisterende SQL Server-databaser direkte ind i Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive scenarier for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadeling. For mere information, se Mirroring SQL Server.
november 2025 Destinationen for Eventstream Activator (Generelt tilgængelig) Fabric Eventstream understøtter Activator-destinationen til behandling og transformation af begivenheder med forretningskrav, før begivenhederne dirigeres til destinationen. Med Eventstream Activator-destinationen kan du opdage vigtige mønstre i dine live-data og automatisk udløse den rigtige handling – uden behov for kode.
november 2025 PostgreSQL fleksibel serverspejling til Fabric Fabric Database Mirroring understøtter nu replikering af din Azure Database for PostgreSQL Flexible Server. Du kan løbende replikere data i næsten realtid fra din Flexible Server-forekomst til Fabric OneLake. For mere information, se Mirroring Azure Database for PostgreSQL flexible server.
november 2025 Copilot i Fabric SQL database (GA) Copilot i Fabric i SQL-databasearbejdsbyrden? leverer et naturligt sprog Copilot, der hjælper med at generere, forklare og optimere SQL-forespørgsler, fremvise relevante indsigter og accelerere almindelige databaseopgaver. For mere information, se Copilot og Query Editor i SQL-database i Fabric (Generally Available).
november 2025 Fabric SQL-database (GA) SQL-database i Microsoft Fabric er en udviklervenlig transaktionsdatabase baseret på Azure SQL Database, som gør det nemt at oprette din operationelle database i Fabric. SQL-databasen i Fabric bruger SQL-Database Engine som Azure SQL Database.
november 2025 Snapshots af lagersted Lagerstedssnapshots, der nu er offentligt tilgængelige, er en skrivebeskyttet repræsentation af dit data warehouse. Du kan når som helst oprette et snapshot af dit lager i løbet af de seneste 30 dage, oprette forbindelse til det og forespørge det på samme måde som et lager og "videresende" dit snapshot regelmæssigt. Hvis du vil i gang, skal du se Opret og administrer et lagersnapshot.
november 2025 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (generelt tilgængeligt) ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Generelt tilgængelig), som nu er generelt tilgængelig, bringer rumlig analyse til Fabric Spark. For mere information, se ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
november 2025 Cosmos DB i Microsoft Fabric Cosmos DB i Microsoft Fabric er nu generelt tilgængelig for alle brugere. Siden annonceringen i Microsoft Build 2025 er flere nye funktioner blevet tilføjet, herunder vektorindeksering og søgning. For mere information, se Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. For at komme i gang, se Quickstart: Opret en Cosmos DB-database i Microsoft Fabric (preview).

For ældre generelle tilgængelighedsmeddelelser (GA), se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Community

Dette afsnit opsummerer nye Microsoft Fabric-fællesskabsmuligheder for potentielle og nuværende influencere og MVP'er.

Tip

FabCon + SQLCon er sammen den 16.-20. marts 2026 i Atlanta, GA, USA! Deltag i det ultimative Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, AI og databaser, et fællesskabsdrevet arrangement. Tilmeld dig med koden FABCOMM for at spare $200.

Month funktion Lær mere
Januar 2026 Stofinfluencere i fokus januar 2026 Fabric Influencers Spotlight januar 2026 fremhæver blogindlæg, videoer og præsentationer fra Microsoft MVP'er og Fabric Super Users, der dækker forskellige aspekter af Microsoft Fabric.
December 2025 Fabric Influencers Spotlight december 2025 Fabric Influencers Spotlight for december 2025 fremhæver MVP'er og Super Users, der skaber fremragende Fabric-indhold inden for Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence, databaser og Fabric-administration, med links til videoer og blogs, hvor man kan lære af fællesskabet. Tak for et fantastisk år! Vi ses i 2026!
December 2025 Fabric Extensibility Toolkit-konkurrence Deltag i Fabric Extensibility Toolkit-fællesskabskonkurrencen og byg nye UX, API'er, notebooks eller genveje. Indsend senest den 13. februar 2026; vindere offentliggjort den 20. februar 2026. For mere information, se oversigtshistorien om Extensibility Toolkit og Kom i gang med Extensibility Toolkit.
november 2025 Stofinfluencere i fokus november 2025 Fabric Influencers Spotlight november 2025 fremhæver MVP'er og superbrugere, der skaber fremragende Fabric-indhold inden for Power BI, Data Engineering, Data Science, Governance og databaser, med links til videoer og blogs, hvor man kan lære af fællesskabet.
november 2025 Annoncering af vinderne af The Microsoft Fabric FabCon Global Hack The Microsoft Fabric FabCon Global Hack-vindende projekter fremviser AI-innovation med Fabric på tværs af kategorier som Real-Time Intelligence, Open Mirroring og analyse. Du ser, hvordan teams bygger end-to-end-løsninger, hvor projektrepositories deles på GitHub for yderligere udforskning.
november 2025 The Microsoft SQL Community Conference SQLCon er samlokaliseret med FabCon for dybdegående SQL Server 2025, Azure SQL og Fabric SQL databasesessioner, workshops, roadmap-keynotes og mere.
november 2025 Data & AI med Microsoft Fabric Data Days Fabric Data Days tilbyder 50+ dages fordybende læring designet til dataprofessionelle på alle niveauer og studerende. Gå ikke glip af din chance for at få praktisk erfaring, optjene gratis certificeringseksamenskupon og komme i kontakt med et globalt fællesskab af eksperter.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Power BI

Important

Hvis du tilgår Power BI i en webbrowserversion, der er ældre end Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 eller tilsvarende, skal du opgradere din webbrowser til en nyere version senest den 31. august 2024. Hvis du bruger en forældet browserversion efter denne dato, kan du forhindre dig i at få adgang til funktioner i Power BI.

Opdateringer til Power BI Desktop og Power BI service er opsummeret på Hvad er nyt i Power BI?

Microsoft Fabric-platformens funktioner

Nyheder og featureannonceringer om Microsoft Fabric-platformoplevelsen.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Officiel understøttelse af fabric-cicd-værktøjet Fabric-cicd Python-biblioteket er nu et officielt understøttet værktøj til tværgående arbejdsområde CI/CD-udrulning i Fabric, som leverer afhængighedsstyring og parameterisering på tværs af udviklings-, test- og produktionsmiljøer. For mere information, se Git-baserede udrulninger med build-miljøer.
Februar 2026 Standard domænelabels i Fabric (generelt tilgængelige) Standard domænefølsomhedsetiketter er nu generelt tilgængelige og anvender automatisk følsomhedsetiketter på nye elementer, der oprettes inden for et domæne, så data klassificeres korrekt fra oprettelsen uden manuelle trin. For mere information, se Domæneniveaus standardfølsomhedsetiketter.
Februar 2026 OneLake Sikkerhedswhitepaper Det Interoperaable OneLake sikkerhedswhitepaper præsenterer en vision for centraliseret politikdefinition med distribueret motorniveau håndhævelse, hvilket muliggør fintgående adgangskontroller og styringspolitikker, der fungerer på tværs af flere platforme og motorer. For whitepaperet, se OneLake Security Whitepaper.
Januar 2026 Introduktion af arbejdsområde-niveau IP Firewall-regler i Microsoft Fabric (Forhåndsvisning) Arbejdsområde-niveau IP Firewall-regler (Preview) gør det muligt for arbejdsområdeadministratorer at begrænse indgående adgang til offentligt netværk ved at definere IP-tilladelseslister ved brug af enkelte IP-adresser, IP-områder eller CIDR-blokke, og blokere alle andre indgående anmodninger på netværkslaget, før de når Fabric-tjenester. For mere information, se Beskyt arbejdsområder ved at bruge IP-firewallregler.
Januar 2026 Fabric Identities (Generelt tilgængelige) Fabric Identities lejerbegrænsning øger standardgrænsen fra 1.000 til 10.000 identiteter og gør det muligt for lejeradministratorer at sætte brugerdefinerede grænser for Fabric-identiteter (arbejdsområdeidentiteter) via adminportal eller REST API. For mere information, se Workspace-identitet og lejerindstillingsindeks.
Januar 2026 Overspændingsbeskyttelse på arbejdsområdeniveau (Forhåndsvisning) Arbejdsområde-niveau overspændingsbeskyttelseskontroller (Forhåndsvisning) aktiverer procentgrænser for CU pr. arbejdsområde over en rullerende 24-timers periode, automatisk blokering af arbejdsområder, der overstiger tærskler, og missionkritisk tilstand for at undtage højprioriterede arbejdsområder fra overspændingsbeskyttelsesregler. For mere information, se Overspændingsbeskyttelse.
Januar 2026 OneLake security Granular APIs (Preview) Granular OneLake sikkerheds-API'er (Preview) tilbyder diskrete Create, Get og Delete-rolle-API'er til individuel sikkerhedsrollestyring, hvilket muliggør målrettede opdateringer, driftdetektion, CI/CD-pipelines og policy-as-code-scenarier uden at kræve fulde rolleindsamlingsindsendelser. For mere information, se OneLake dataadgangssikkerheds-API.
Januar 2026 Udforsk indsigt i Fabric Security i OneLake-kataloget – fanen Govern Fabric-sikkerhedsindsigter i OneLake-katalogets Govern-fane flyt sikkerheds- og governance-rapporterne fra Microsoft Purview Hub til den nye Admin-rapport på OneLake-katalogets Govern-fane, så du kan se sensitivitetsmærkning og datatabsforebyggelse sammen med dit datakatalog.
December 2025 Forståelse af fakturering af driftsagenter (Forhåndsvisning) Forstå, hvordan fakturering for driftsagenter (forhåndsvisning) snart vil blive aktiveret. For mere information, se Operations agent capacity and billing og Copilot in Fabric consumption.
november 2025 Govern i OneLake-kataloget for Fabric-administratorer (Forhåndsvisning) OneLake-katalogstyring for Fabric-administratorer (Preview) giver administratorindsigt, anbefalede handlinger og rapporter i fanen Govern for at forbedre styringen på tværs af kapaciteter, domæner og elementer. For mere information, se OneLake-kataloget og Governance in OneLake-kataloget.
november 2025 Geospatial intelligens med Esris ArcGIS Maps-arbejdsbyrde (Forhåndsvisning) Esris ArcGIS Maps Workload (Preview) kan visualisere, analysere og dele geospatiale indsigter med OneLake-integration, Spark-baseret behandling, Power BI indlejring og smarte kortlægningsfunktioner. For at komme i gang, se Microsoft Fabric Workload Hub.
november 2025 Tilbagetrækning af semantiske standardmodeller Pr. 30. november 2025 er alle Power BI default semantiske modeller frakoblet deres element og bliver uafhængige semantiske modeller. Du kan beholde dem, hvis du stadig bruger dem til rapporter eller dashboards, eller slette dem sikkert, hvis de ikke længere er nødvendige. For mere information, se Blog: Decoupling Default Semantic Models for Existing Elements in Microsoft Fabric.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Kontinuerlig integration/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric

Dette afsnit indeholder vejledning og dokumentationsopdateringer om udviklingsprocessen, værktøjer, versionskontrol og versionsstyring i Microsoft Fabric-arbejdsområdet.

Month funktion Lær mere
December 2025 Sådan forbinder man Microsoft Fabric til Azure DevOps ved hjælp af Service Principal Service principal-understøttelse af Fabric Git-integration med Azure DevOps lader dig forbinde Fabric-arbejdsområder til Azure DevOps repositories ved hjælp af en konfigureret legitimation i stedet for kun at stole på automatisk git-legitimation. For mere information, se Fabric Git Connect API og Automate git-integration med service principal.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer de seneste nye funktioner og muligheder i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og feedback via Data Factory Community Forum.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Recent data i Dataflow Gen2 (Preview) giver hurtig adgang til dine mest anvendte dataelementer i Power Query ribbon og Modern Get Data, så du kan hoppe direkte til nyligt brugte tabeller, filer, mapper og databaser uden navigation. For mere information, se Get data experience og What is Dataflow Gen2.
Februar 2026 Snowflake Key-Pair autentificering (generelt tilgængelig) Snowflake Key-Pair autentificering er nu generelt tilgængelig og tilbyder adgangskodefri RSA/ECDSA kryptografisk nøgleautentificering til Snowflake-forbindelser på tværs af Power BI semantiske modeller, Dataflow Gen2, datapipelines, kopierjobs og spejling. For mere information, se Snowflake-connector Key-Pair autentificering.
Februar 2026 Manuel opdatering af on-premises datagateway (Forhåndsvisning) Manuel opdatering af den lokale datagateway er nu i preview, hvilket gør det muligt for administratorer at udløse gateway-opdateringer via UI, API eller PowerShell-scripts på deres egen tidsplan. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Januar 2026 On-premises datagateway udgivelse januar 2026 Den On-premises datagateway januar 2026-udgivelsen opdaterer gatewayen til version 3000.302 for at tilpasse den til januar 2026 Power BI Desktop-udgivelsen og inkluderer ydeevneoptimeringer for læsning af CSV-format i kopieringsjob og pipeline-aktiviteter samt adaptiv ydelsesoptimering for pipeline-læse- og skriveoperationer. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Januar 2026 Kopieringsjobforbedringer ved inkrementel kopiering og ændringsdataindsamling Nylige forbedringer af Copy job udvider inkrementell copy-understøttelse til Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, Fabric Lakehouse table og andre kilder, tilføjer SAP Datasphere Outbound-understøttelse til Amazon S3 og Google Cloud Storage. For mere information, se Hvad er kopijob i Data Factory?.
December 2025 Kør Spark-jobdefinitioner i pipelines med Service Principal- eller Workspace-identitet Spark Job Definition-aktiviteten i Data Factory-pipelines lader dig køre Spark Job Definitions fra pipelines ved hjælp af en forbindelse, der autentificerer med en serviceprincipal eller arbejdsområdeidentitet i stedet for brugerlegitimationsoplysninger. For mere information, se aktiviteten Spark Job Definition.
December 2025 On-premises datagateway december 2025 udgivelse Gateway-udgivelsen fra december 2025 (version 3000.298) tilbyder en ny manuel opdateringsmulighed (i forhåndsvisning) via UI eller API. November-udgivelsen fungerer som basisversionen for denne funktion, og kunder kan begynde at foretage manuelle opdateringer fra december. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
December 2025 Kør notebooks i pipelines med Service Principal eller Workspace Identity En Notebook-aktivitet med SPN eller workspace-identitet lader dig nu konfigurere sikre, ikke-interaktive kørsler i Data Factory-pipelines ved brug af Entra ID-legitimationsoplysninger for at hærde produktionsarbejdsbelastninger og undgå brugerbundne sessioner. For mere information, se Transformér data ved at køre en notesbog.
november 2025 On-premises datagateway november 2025 udgivelse On-premises datagateway-udgivelsen november 2025 opdaterer gatewayen til version 3000.294, så den stemmer overens med november 2025 Power BI Desktop-udgivelsen, så dine opdaterede datasæt bruger samme runtime- og connectoradfærd.
november 2025 Kopier jobaktivitet i Data Factory-pipeline (generelt tilgængelig) En Copy job-aktivitet i Data Factory-pipelines (GA) lader dig køre eksisterende eller nye Copy-jobs som pipeline-aktiviteter, kæde dem sammen med notebooks eller dataflows og bruge e-mailnotifikationer, alt sammen uden kode. For mere information, se Copy job Activity in Data Factory pipelines og What is Copy job in Data Factory?
november 2025 dbt-job i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
november 2025 Apache Airflow jobfilhåndterings-API'er Apache Airflow Job File Management API'er lader dig programmatisk uploade, opdatere, liste, hente og slette Airflow job (DAG)-filer med sikre, rollebaserede operationer for automatiserede arbejdsgange. For mere information, se API-funktioner for Apache Airflow Job.
november 2025 Udvidet CDC-support for flere kilder og destinationer – Forenkle dataindlæsning med kopijob Data Factory Copy-jobbet udvider CDC til SAP via Datasphere, Snowflake og BigQuery, tilføjer Lakehouse som CDC-destination og forbedrer overvågningen med vandmærke- og rækketælling. For mere information, se Microsoft Fabric Copy Job.
november 2025 Data Factory-funktioner annonceret på Ignite Nye Data Factory-funktioner annonceret på Ignite inkluderer Copilot udtryksbygger til pipeline-udtryk, hierarkisk visning og en filuploader til dit Fabric Apache Airflow-projekt. For mere information, se rørledningskørsler.
november 2025 Kopier job, afkort destination, forespørgsler og flere mapper Copy Job understøtter nu afskæring før fuld indlæsning, forespørgselsbaserede fulde og inkrementelle kopier samt mappekopiering i et enkelt job. For mere information, se Microsoft Fabric Copy Job.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
December 2025 Vurdering af din Azure Data Factory til migration til Fabric Data Factory Vurder ADF for migration med det indbyggede værktøj til at evaluere pipelines og aktiviteter, markere nødvendige ændringer og ikke-understøttede funktioner samt eksportere en rapport for at planlægge migrering til Fabric Data Factory. For mere information, se PowerShell opgraderingsværktøj til ADF-til-Fabric migration og Migration planning for Azure Data Factory.
December 2025 Repliker data fra Dataverse gennem Fabric til flere destinationer Kopijobbet til Dataverse-replikering lader dig flytte Dataverse-data gennem Fabric til flere mål ved hjælp af bulk-, inkrementelle og CDC-mønstre med simpel opsætning.
november 2025 AI-drevet fejlfinding af fejlmeddelelser i Fabric-pipeline Copilot Insights for fejl i en Pipeline Run forklarer pipelinefejl, fremhæver rodårsager og anbefaler rettelser, så du løser fejl hurtigere uden at tyde komplekse beskeder.
november 2025 Naturligt sprog til at generere og forklare pipeline-udtryk med Copilot (Forhåndsvisning) Copilot i Pipeline Expression Builder (Preview) lader dig beskrive intention to generere udtryk og bede om forklaringer på almindeligt sprog, hvilket reducerer syntaksfejl og fremskynder pipelineudviklingen.

Stof Dataudvikler ing

Dette afsnit opsummerer de seneste nye funktioner og kapaciteter i Data Engineering-arbejdslasten i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Microsoft ODBC Driver (Preview) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gør det muligt for .NET, Python og andre ODBC-kompatible applikationer og BI-værktøjer at forbinde til Spark SQL in Fabric via Livy-API'er med Microsoft Entra ID autentificering, sessionsgenbrug og asynkron prefetch. For mere information, se Microsoft ODBC-driver for Fabric Data Engineering.
Februar 2026 SharePoint og OneDrive genvejsidentiteter (Forhåndsvisning) OneLake SharePoint og OneDrive genveje understøtter nu arbejdsområdeidentitet og autentificering af tjenesteprincipaler, hvilket muliggør centraliseret legitimationsstyring, højere API-grænser og kryds-lejer adgang uden at være afhængig af individuelle brugeroplysninger. For mere information, se Opret en OneDrive eller SharePoint genvej og Workspace identity.
Februar 2026 Microsoft OneLake og Snowflake-interoperabilitet (Generelt tilgængelig) OneLake og Snowflake-interoperabilitet muliggør tovejslæsning af Iceberg-data, native lagring af Snowflake-administrerede Iceberg-tabeller i OneLake, automatisk Fabric-datakonvertering til Iceberg-format for Snowflake-adgang og nye UI-oplevelser, herunder et Snowflake-element i OneLake. For mere information, se Snowflake with Iceberg-tabeller i OneLake og OneLake udviklervejledning.
Januar 2026 Workspace Outbound Access Protection for Data Factory og OneLake genveje (Forhåndsvisning) Workspace Outbound Access Protection (Preview) udvides til Pipelines, Copy job, Dataflows, OneLake Shortcuts og Mirrored Databases, hvilket gør det muligt for workspace-administratorer at konfigurere allow/neny-regler for udgående forbindelser til eksterne datakilder og gateways, hvilket forhindrer dataeksfiltration. For mere information, se Workspace outbound access protection (generelt tilgængelig) og Managing outbound access from OneLake with outbound access protection.
Januar 2026 Fabric Connection inde i notesbogen (Forhåndsvisning) Fabric Connection inde i Notebook (Preview) gør det muligt at oprette og administrere cloud-datakildeforbindelser direkte i notebooks. For mere information, se Fabric-forbindelse inde i Notebook.
December 2025 Fabric Runtime 2.0 (Forhåndsvisning) Aktiver Spark 4.0 via Runtime 2.0 (Preview) for at bruge Spark 4.0 og Delta Lake 4.0 med opdaterede OS-, Java-, Scala- og Python-versioner. For mere information, se Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) og Apache Spark runtimes oversigt.
December 2025 Variabelbiblioteksunderstøttelse i notesbog (generelt tilgængelig) Brug variable biblioteker i notesbøger til at centralisere konfigurationen. Du kan tilgå variabler med notebookutils.variableLibrary, indsætte miljøspecifikke indstillinger via %%configure, og aktivere sikker CI/CD med Service Principal-understøttelse. For mere information, se Kom i gang med variable biblioteker.
December 2025 Lakehouse-skemaer (generelt tilgængelige) Lakehouse-skemaer, som nu er generelt tilgængelige, giver dig mulighed for at gruppere dine tabeller sammen for bedre dataopdagelse, adgangskontrol og mere. For mere information, se Lakehouse-skemaer.
november 2025 Microsoft JDBC Driver (Preview) Microsoft JDBC-driveren til Fabric Data Engineering (Preview) lader Java apps og BI-værktøjer forbinde til Spark SQL in Fabric ved hjælp af virksomhedsautentificering, pooling og Livy-baseret forbindelse. For mere information, se Microsoft JDBC-driver for Fabric Data Engineering.
november 2025 Hvad er nyt inden for Fabric User Data Functions? Ignite 2025-udgaven Hvad er nyt inden for Fabric User Data Functions? Ignite 2025-udgaven inkluderer Activator-triggere, variabelbiblioteksintegration, adgang til Azure Key Vault og understøttelse af Cosmos DB, så du centraliserer Python-forretningslogik og forbinder på tværs af Fabric-elementer.
november 2025 Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning) Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric-hændelser og OneLake-hændelser. For mere information, se Trigger Fabric-produkter.
november 2025 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (generelt tilgængeligt) ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Generelt tilgængelig), som nu er generelt tilgængelig, bringer rumlig analyse til Fabric Spark. For mere information, se ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
november 2025 Spark-eksekutor ruller logs Executor rolling logs for Spark 3.4 og derover understøttes for Spark History Server (for færdige applikationer) og Spark UI (for kørende applikationer). For mere information, se Extended Apache Spark history server.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Dataudvikler ing eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Nul-kopi adgang til OneLake-data i Azure Databricks (Forhåndsvisning) OneLake katalogføderation i Azure Databricks (Preview) gør det muligt for Unity Catalog at forespørge Fabric-data lagret i OneLake uden kopiering, hvilket bevarer OneLake som sandhedskilde, samtidig med at Databricks beregning kan analysere tabeller gennem synkroniseret metadata og nul-kopi dataadgang. For mere information, se Aktiver OneLake katalogføderation.
Februar 2026 Native eksekveringsmotor til Microsoft Fabric Native Execution Engine accelererer Spark-jobs op til 6 gange hurtigere uden kodeændringer ved at overføre beregningsintensive operationer til en vektoriseret C++-motor drevet af Velox og Apache Gluten, hvilket leverer forbedret gennemstrømning for Parquet- og Delta-arbejdsbelastninger, samtidig med at fuld Spark-kompatibilitet opretholdes. For mere information, se oversigt over Native Execution Engine og Apache Spark advisor.
Februar 2026 Sammenbringning af Fabric Real-Time Intelligence, Notebook og Spark Structured Streaming (Forhåndsvisning) Integration af Spark Notebooks og Real-Time Intelligence (Preview) kombinerer Spark Structured Streaming med Eventstreams, hvilket gør det muligt for dig at opdage streamingkilder i Real-Time Hub, generere autogenereret PySpark-kode, genbruge eksisterende notebooks som processorer og forbinde sikkert med Entra ID-autentificering. For mere information, se Microsoft Fabric Eventstreams Oversigt og Sådan bruger man notesbøger.
December 2025 Hvordan gør Fabric Spark-notesbøger øjeblikkelige? Fabric opretter Spark-notebooks via proaktiv ressourceprovisionering. Fabric forudsiger efterspørgsel og tilpasser startpuljerne, så de fleste notebook-sessioner starter på få sekunder og falder tilbage til on-demand, når brugerdefinerede biblioteker eller privat netværk er nødvendige. For mere information, se Apache Spark compute for Data Engineering and Data Science og High concurrency mode i Apache Spark for Fabric.
December 2025 Optimering af tilladelser med OneLake Security ReadWrite Access OneLake ReadWrite-tilladelser giver dig mulighed for at give skriveadgang til specifikke skemaer, mens følsomme data skjules, så du konsoliderer Lakehouse-lagring og samarbejder sikkert uden overeksponering. For mere information, se Table and Folder Security i OneLake og OneLake sikkerhedsoversigt.
December 2025 At omdanne hverdagsdokumenter fra SharePoint og OneDrive til analyseklare data med OneLake-genveje OneDrive og SharePoint genveje i OneLake lader dig referere til Microsoft 365 filer, gennemse dem sammen med sødata og eventuelt omdanne mapper til strukturerede tabeller, der forbliver synkroniserede.
December 2025 Eksponering af Lakehouse Materialized Views til applikationer med GraphQL API'er Eksponér Lakehouse-materialiserede visninger med et GraphQL-skema fra en Lakehouse-materialiseret visning, og forespørg derefter præcis de felter, du har brug for, med filtrering, sortering og paginering.
november 2025 Miljøkonfiguration i Fabric User datafunktioner med variable biblioteker Administrer konfiguration af UDF-miljøet med variable biblioteker i User Data Functions for at holde hemmeligheder og indstillinger ude af koden og indsætte værdier på tværs af udvikling, test og produktion. For mere information, se Kom i gang med variable biblioteker og oversigt over User Data Functions.
november 2025 Omdann følsom tekst til AI-klar data på Microsoft Fabric Lær hvordan du omdanner følsom tekst til AI-klar data med Tonic Textual. Du kan opdage, redigere og syntetisere følsomme enheder i ustrukturerede filer direkte i OneLake, så du kan oprette AI-klare datasæt og samtidig forblive compliant.
november 2025 Fint-kornet ReadWrite-adgang til data med OneLake-sikkerhed (Forhåndsvisning) Finkornet ReadWrite-adgang til data med OneLake-sikkerhed (Preview) giver dig præcis skriveadgang til specifikke lakehouse-tabeller og mapper – uden forhøjede arbejdsområder-roller – så du kan uploade, redigere og administrere filer via Spark- og OneLake-API'er, samtidig med at du forbliver mindst privilegeret. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over OneLake-sikkerhed.

Videnskab om stofdata

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Data Science i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Semantisk link (generelt tilgængeligt) Semantic Link er nu generelt tilgængelig og forbinder AI, BI og data engineering gennem et delt semantisk lag, der gør det muligt for data scientists, BI-ingeniører og dataingeniører at bruge semantiske modeller direkte i notesbøger, automatisere Power BI opgaver og effektivisere Spark- og SQL-operationer. For mere information, se Spark Runtime 2.0 og Semantic Link oversigt.
December 2025 OneLake-filer i Microsoft Foundry IQ Integrér OneLake-filer med Foundry IQ for at indeksere og berige dokumenter, billeder, logfiler og transskriptioner direkte fra OneLake uden duplikation eller komplekse pipelines. For mere information, se Brug OneLake-filer i Microsoft Foundry.
november 2025 Fabric AI-funktioner (generelt tilgængelige) Fabric AI-funktioner er nu generelt tilgængelige med omfattende forbedringer, herunder den nye ai.embed()-funktion til tekstindlejringer, nye parametre til sentimentanalyse, entitetsudtrækning, tekstgenerering og -opsummering, avancerede gpt-5 konfigurationsmuligheder, øget standardsamtidighed (200) og udvidet modelunderstøttelse for Azure OpenAI- og Microsoft Foundry-ressourcer (Claude, LLaMA osv.). For mere information, se Transformér og berig data med AI-funktioner.
november 2025 Forbedringer af opretteren i dataagenten Creator Improvements i Data Agenten tilføjer eksempelforespørgselsreferencer, diagnostisk sporing, SDK-validering for few-shot-eksempler, Markdown-instruktioner og et multitasking-skabelsesflow for at fremskynde fejlfinding og iteration. Du kan komme i gang under Konfigurer din dataagent.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Science-eksempler og -vejledning

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Enrich Power BI rapporterer med ML maskinlæring kan berige Power BI rapporter. Lær hvordan med dette end-to-end-mønster, der bruger Semantic Link til at forespørge en styret semantisk model, træner en churn-forudsigelsesmodel med Fabric ML, anvender batch- og realtidsscoring og fremstiller forudsigelser i Power BI via Dataflow Gen2.

Cosmos DB i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Cosmos DB i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
november 2025 Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB i Microsoft Fabric er nu generelt tilgængelig for alle brugere. Siden annonceringen i Microsoft Build 2025 er flere nye funktioner blevet tilføjet, herunder vektorindeksering og søgning. For mere information, se Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. For at komme i gang, se Quickstart: Opret en Cosmos DB-database i Microsoft Fabric (preview).

SQL-database i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for SQL-databaser i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Støtte til samling Du kan nu oprette en SQL-database i Fabric med enhver sammenstilling, når du opretter en SQL-database med Fabric CLI eller opretter en SQL-database med PowerShell og REST API'en.
november 2025 Revision af Fabric SQL-database (Forhåndsvisning) Revision af Fabric SQL-database (Preview) introducerer auditlogging for Fabric SQL-databaser. Du konfigurerer revision i portalen, gemmer logfiler i OneLake og forespørger dem sys.fn_get_audit_file_v2 for at spore adgang og ændringer for overholdelse og undersøgelser. For mere information, se Auditing for Fabric SQL-database.
november 2025 SQL-database i Fabric (generelt tilgængelig) SQL-database i Fabric (generelt tilgængelig) er en serverløs SQL-database med T-SQL og velkendte værktøjer. Hvorfor SQL Database in Fabric? Bygget på den betroede SQL Server og Azure SQL Database-engine er dette den første fuldt SaaS-native operationelle databaseoplevelse inden for Microsoft Fabric.
november 2025 Copilot i Fabric SQL-database (generelt tilgængelig) Copilot i Fabric i SQL-databasearbejdsbyrden? leverer et naturligt sprog Copilot, der hjælper med at generere, forklare og optimere SQL-forespørgsler, fremvise relevante indsigter og accelerere almindelige databaseopgaver. For mere information, se Copilot og Query Editor i SQL-database i Fabric (Generally Available).
november 2025 Datavirtualisering i SQL-database i Fabric (Forhåndsvisning) Datavirtualisering i SQL-database muliggør forespørgsler på eksterne data, der er lagret i OneLake ved hjælp af T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du udføre Transact-SQL (T-SQL) forespørgsler på filer, der gemmer data i almindelige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse data med lokalt gemte relationelle data ved at bruge joins. For mere information, se OPENROWSET og eksterne tabeller for SQL-database i Fabric (forhåndsvisning).
november 2025 Fabric SQL-database kundeadministrerede nøgler (Forhåndsvisning) Customer-managed keys (preview) lader dig bruge dine egne Azure Key Vault-nøgler til SQL-databasekryptering i arbejdsområdet med automatisk TDE og nøglerotationskontrol. For mere information, se Datakryptering i SQL-database og Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

SQL-database i Microsoft Fabric eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Februar 2026 AI-drevne assistenter i SSMS, VS Code og Fabric AI-drevne assistenter er nu tilgængelige, hvor du skriver SQL for alle implementeringsmuligheder (SQL Server, Azure SQL, SQL-database i Fabric). GitHub Copilot tilbyder inline fuldførelser, naturlig sprog-chat og forespørgselsoptimering i SSMS 22, VS Code MSSQL-udvidelsen og Fabric-portalen Query Editor.
november 2025 AI-funktioner tilgængelige i forhåndsvisning AI-funktioner, der håndterer eksterne modeller, chunks og embeddings, er nu tilgængelige i forhåndsvisning. For mere information, se AI functions (Transact-SQL).

Fabric Data Warehouse

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for Fabric Data Warehouse.

Month funktion Lær mere
Januar 2026 MERGE-understøttelse MERGE T-SQL-syntaksen er nu generelt tilgængelig for Fabric Data Warehouse. Denne DML-sætning giver en elegant og ensartet tilgang til udførelse af transformationer baseret på betingelser mellem en kildetabel og en måltabel. Udfør INSERTs, UPDATEs og DELETEs i en enkelt kommando med MERGE.
December 2025 DATE_BUCKET() funktion i Fabric Data Warehouse (Generelt tilgængelig) Funktionen DATE_BUCKET() i Fabric Data Warehouse muliggør brugerdefinerede tidsbaserede aggregeringer (for eksempel 2 måneder eller 3 uger) med DATE_BUCKET(unit, length, datetime). For mere information, se DATE_BUCKET (T-SQL).
December 2025 Inkrementel statistikopdatering Inkrementel statistikopdatering er en ydelsesoptimering af automatiske statistikopdateringer. Det reducerer opportunistisk varigheden af automatiske statistikopdateringer ved kun at udvælge nyligt tilføjede rækker (i stedet for hele kolonnen), hvilket fremskynder brugerforespørgsler, der skal opdatere statistikker før kørsel. Du kan få flere oplysninger under Statistik.
December 2025 Proaktiv statistikopdatering Med denne funktion aktiveret kan kolonnestatistikker, der automatisk oprettes under SELECT-forespørgsler, nu opdateres proaktivt efter dataændringer. Dette mindsker risikoen for, at en brugerforespørgsel skal vente på statistiske opdateringer, før den kan køre, hvilket reducerer tiden for brugerforespørgsler. Du kan få flere oplysninger under Statistik.
December 2025 Automatiser Warehouse & SQL analytics endpoint deployment Lær mere om, hvordan du automatiserer warehouse- og SQL-analyse-endpoint-implementering med mønstre til at scripte, validere og orkestrere produktoprettelse og tvær-item afhængigheder i dag, samt forhåndsvisning af native deployment-funktioner, der kommer til Fabric.
november 2025 Stor streng og binære værdier i Fabric Data Warehouse og SQL analytics endpoint for spejlede elementer (generelt tilgængelige) Support for VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) lader dig indlæse, gemme og forespørge store tekst- og binære data uden afkortning i Fabric Data Warehouse og SQL-analyseendepunkter for spejlede elementer, med størrelsesbegrænsninger, der varierer efter kilde. For mere information, se Datatyper.
november 2025 dbt-job i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
november 2025 Lagerdata-klynge (Forhåndsvisning) Dataklyngedannelse er en teknik, der bruges til at organisere og gemme data baseret på lighed. Dataklyngedannelse forbedrer forespørgselsydelsen og reducerer omkostninger til adgang til beregning og lagring for forespørgsler ved at gruppere lignende poster sammen. For mere information og for at komme i gang, se dokumentation Data clustering og Brug dataclustering i Fabric Data Warehouse.
november 2025 Warehouse IDENTITY-kolonner (Forhåndsvisning) IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du Migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric Data Warehouse.
november 2025 Snapshots af lagersted Lagerstedssnapshots, der nu er offentligt tilgængelige, er en skrivebeskyttet repræsentation af dit data warehouse. Du kan når som helst oprette et snapshot af dit lager i løbet af de seneste 30 dage, oprette forbindelse til det og forespørge det på samme måde som et lager og "videresende" dit snapshot regelmæssigt. Hvis du vil i gang, skal du se Opret og administrer et lagersnapshot.
november 2025 Tilbagetrækning af semantiske standardmodeller Pr. 30. november 2025 er alle Power BI default semantiske modeller frakoblet deres element og bliver uafhængige semantiske modeller. Du kan beholde dem, hvis du stadig bruger dem til rapporter eller dashboards, eller slette dem sikkert, hvis de ikke længere er nødvendige. For mere information, se Blog: Decoupling Default Semantic Models for Existing Elements in Microsoft Fabric.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Warehouse-eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
november 2025 Indtag data med OPENROWSET Indtag filer ind i din Fabric Data Warehouse ved at bruge OPENROWSET-funktionen med skema-inferens, partitionering og metadatalæsning samt inline-filtrering.

Spejling af stof

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Mirroring i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Spejling Azure Databricks kataloger fra Azure Databricks arbejdsområder bag private endepunkter (Generelt tilgængelig) Mirroring Azure Databricks kataloger fra Azure Databricks arbejdsområder bag private endpoints bruger Virtual Network datagateway til at etablere sikker privat forbindelse, hvilket gør det muligt for Unity Catalog-metadata og data at spejle sig ind i Fabric, samtidig med at netværksisoleringen opretholdes. For mere information, se Mirroring Azure Databricks Unity Catalog og Mirroring from workspaces, der kun er tilgængelige via private endpoints.
Januar 2026 OneLake-sikkerhed for spejlede databaser (Forhåndsvisning) OneLake-sikkerhed for spejlede databaser (Preview) gør det muligt at definere OneLake-dataadgangsroller på alle spejlede objekttyper, hvilket giver tabel- eller mappeadgang til replikerede data med sikkerhed konsekvent håndhævet på OneLake-laget og respekteret via genveje. Du kan finde flere oplysninger under Kom i gang med OneLake-sikkerhed.
December 2025 Staging til spejling til Google BigQuery (Forhåndsvisning) Staging for BigQuery-spejling (Preview) acceler den indledende replikering ved at indlæse data gennem et staging-lag, før CDC anvendes, hvilket forbedrer hastighed og pålidelighed for store datasæt. For mere information, se Spejlede databaser fra Google BigQuery og Tutorial: Opsætning af spejling for Google BigQuery.
november 2025 SAP Datasphere Mirroring og Copy Job support (Forhåndsvisning) SAP Connectivity i Microsoft Fabric understøtter nu Mirroring for SAP Datasphere og Copy Job-support for SAP Datasphere som forhåndsvisningsfunktioner.
november 2025 Cosmos DB-spejling (GA) Både Cosmos DB i Microsoft Fabric og Cosmos DB Mirroring er nu generelt tilgængelige i Microsoft Fabric. For mere information, se Cosmos DB i Microsoft Fabric og Cosmos DB Mirroring (Generally Available).
november 2025 SQL Server 2025 Spejling (GA) SQL Server 2025 er nu generelt tilgængelig, sammen med SQL Server Mirroring. For mere information, se Mirroring for SQL Server in Microsoft Fabric (Generelt tilgængeligt).

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Stofspejlingseksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
november 2025 Spejling: Upload af dine CSV'er Open Mirroring-forbedringer for CSV-filer fjerner kravet om primærnøgle og indsætter automatisk opdateringer i eksisterende spejlede tabeller i OneLake, med valgfri primærnøgle og __rowMarker__ til avanceret ændringssporing. For mere information, se Open mirroring.

Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Dataseriefarver (generelt tilgængelige) Data Series Colors in Real-Time Dashboards giver forfattere direkte kontrol over farvetildelinger for hver dataserie på tværs af tærte, tid, linje, område, søjle, kolonne, anomali og spredningsdiagrammer, hvilket muliggør ensartet visuel historiefortælling og meningsfulde farvekodede indsigter. For mere information, se Tilpas Real-Time dashboard-visuals.
Januar 2026 Opret embeddings i Eventhouse med indbyggede Small Language Models (SLM'er) Indbyggede Small Language Models (SLM'er) i Eventhouse kan generere tekstindlejringer lokalt ved hjælp af ai_embeddings plugin (forhåndsvisning), hvilket muliggør semantisk søgning, RAG-pipelines og generering af indlejringer med stort volumen uden eksterne endepunkter, callout-politikker eller omkostninger pr. anmodning. For mere information, se slm_embeddings_fl().
november 2025 Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) lader dig rute VM-telemetri via Azure Monitor Agent og Data Collection Rules ind i Eventhouse til skemastyret indtastning, ad hoc-forespørgsler, tidsserieanalyse og aktivering. For mere information, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Forhåndsvisning).
november 2025 Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning) Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric-hændelser og OneLake-hændelser. For mere information, se Trigger Fabric-produkter.
november 2025 Geospatial intelligens med Esris ArcGIS Maps-arbejdsbyrde (Forhåndsvisning) Esris ArcGIS Maps Workload (Preview) kan visualisere, analysere og dele geospatiale indsigter med OneLake-integration, Spark-baseret behandling, Power BI indlejring og smarte kortlægningsfunktioner. For mere information, se Microsoft Fabric Workload Hub. For at komme i gang, Opret et kort (forhåndsvisning).
november 2025 Destinationen for Eventstream Activator (Generelt tilgængelig) Fabric Eventstream understøtter Activator-destinationen til behandling og transformation af begivenheder med forretningskrav, før begivenhederne dirigeres til destinationen. Med Eventstream Activator-destinationen kan du opdage vigtige mønstre i dine live-data og automatisk udløse den rigtige handling – uden behov for kode.
november 2025 Oversigtsbegivenheder over Fabric Capacity i Real-Time Hub (Forhåndsvisning) Fabric Capacity Events i Real-Time Hub (Preview) tilføjer realtidskapacitetsoversigt og tilstandsbegivenheder, så du overvåger sundhed, opdager throttling og udløser handlinger ved hjælp af Activator, Eventstream og dashboards.
november 2025 Kort i Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Maps i Microsoft Fabric kombinerer rumlig kontekst, realtidsdata og dine egne billedfiler, såsom Cloud Optimized GeoTIFF (COG) og Raster PMTiles, ud over vektor-rumlige formater. Datamærkningsindstillinger er nu også tilgængelige for alle geometrityper – punkter, linjer og polygoner – hvilket afspejler din feedback. For at komme i gang, Opret et kort (forhåndsvisning).
november 2025 Eventstream understøtter sourcing af hændelser med skema fra en EventHub-kilde (forhåndsversion) Fabric Eventstream understøtter nu kildehændelser fra en EventHub-kilde , mens der gennemtvinges skema på nyttedataene.
november 2025 MongoDB CDC Eventstream-kilde Fabric Eventstream understøtter nu MongoDB Change Data Capture (CDC) som en fuldt administreret connector. For at komme i gang, se Tilføj MongoDB CDC-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
november 2025 Objektdiagram i Eventhouse KQL-database (prøveversion) Objektdiagram i Eventhouse KQL-databasen (prøveversion) tilføjer et visuelt objektdiagram til udforskning af tabeller, relationer, dataflow og skemaovertrædelser i Eventhouse KQL-databaser. Du kan finde flere oplysninger under Få vist et objektdiagram i KQL-databasen (prøveversion).

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Eksempler og vejledning til realtidsintelligens

Tip

Brug Real-Time Intelligence-eksempelløsningen fra ende til anden til automatisk at oprette en samling af eksempelkomponenter.

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Behandling af CDC-streams ved brug af Fabric Eventstreams SQL Eventstreams SQL kan transformere rå CDC-begivenheder fra databaser som Azure SQL, PostgreSQL og MySQL til forretningsklare streams ved brug af velkendt SQL, hvilket centraliserer CDC-formningslogikken i stedet for at skubbe kompleksitet videre til nedstrøms forbrugere.
Februar 2026 Adaptiv tidsserievisualisering i skala Adaptiv tidsserievisualisering kombinerer KQL-databaser med Power BI for at levere interaktiv, skalerbar udforskning af tidsseriedata med stort volumen ved hjælp af intelligent tidsinddeling, tidsbørstning og anomalidetektion. For mere information, se Opret en KQL-database.
Februar 2026 Sammenbringning af Fabric Real-Time Intelligence, Notebook og Spark Structured Streaming (Forhåndsvisning) Integration af Spark Notebooks og Real-Time Intelligence (Preview) kombinerer Spark Structured Streaming med Eventstreams, hvilket gør det muligt for dig at opdage streamingkilder i Real-Time Hub, generere autogenereret PySpark-kode, genbruge eksisterende notebooks som processorer og forbinde sikkert med Entra ID-autentificering. For mere information, se Microsoft Fabric Eventstreams Oversigt og Sådan bruger man notesbøger.
Februar 2026 Fabric Real-Time Intelligence med SAP SAP Datasphere-integration med Real-Time Intelligence indsamler operationelle data fra SAP-systemer og sender ændringer til Eventstream via Kafka, hvilket muliggør realtidsovervågningsdashboards og alarmsystemer med sekunders latenstid. For mere information, se Replikér data med replikationsflow.
Januar 2026 Cribl-kilde (Forhåndsvisning) Cribl-kilde (Preview) muliggør realtidsdata, der kan flyde ind i Fabric Eventstream fra forskellige telemetri- og logkilder gennem Cribl Stream, herunder Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetri og edge-baserede kilder, med forenklet Kafka-endpoint-konfiguration i Real-Time Hub. For mere information, se Tilføj Cribl-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
Januar 2026 Forståelse af Fabric Eventstream-prissætning Fabric Eventstream-prissætning bestemmes af inputkilder, destinationer, operatører, datavolumen og oppetid med fire faktureringsmålere: Eventstream Per Time (fast gebyr), Data Traffic Per GB (indgang/udgang med 24-timers retention), Processor Per Time (behandlingsruter, der autoskalerer) og Connectors Per vCore Hour. For mere information, se Overvåg kapacitetsforbrug for Fabric-hændelsesstrømme.
December 2025 Fabric Eventstream SQL Operator: Dit værktøjssæt til at Real-Time databehandling i Fabric Real-Time Intelligence Eventstream SQL-operatoren i Fabric Eventstream lader dig anvende SQL-logik direkte på live streams i SQL-forespørgselseditoren for at transformere og dirigere hændelsesdata i realtid. For mere information, se Built-in Functions og Azure Stream Analytics samt Eventstream Query Language Reference.
november 2025 Introduktion af HTTP- og MongoDB CDC-forbindelserne til Eventstream HTTP- og MongoDB CDC-connectorer til Eventstream tilføjer en no-code HTTP-kilde og en MongoDB CDC-kilde, så du kan streame offentlige API'er og databaseændringer ind i Real-Time Intelligence. For mere information, se Tilføj HTTP-kilde til en eventstream og Tilføj MongoDB CDC-kilde til en eventstream.
november 2025 Copilot assisteret realtids dataudforskning (Forhåndsvisning) Copilot assisteret realtidsdataudforskning (Forhåndsvisning) lader dig stille spørgsmål i naturligt sprog om live Real-Time Dashboard-fliser og KQL-tabeller, forfine visualiseringer og gemme indsigter uden at skrive forespørgsler.
november 2025 Forbedring af operationel effektivitet med operationsagenter i Real-Time Intelligence Operations-agenter i Real-Time Intelligence kan overvåge Eventhouse-data, udlede mål og anbefale handlinger via Teams med Power Automate-integrationer, der holder dig opdateret, samtidig med at de automatiserer efter ønske.

Fabric IQ (forhåndsvisning)

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for den nye Fabric IQ (forhåndsvisning) arbejdsbyrde.

Month funktion Lær mere
november 2025 Ontologi (forhåndsvisning) element Ontologi (forhåndsvisning) elementet lader dig definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data efter dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?.
november 2025 Introduktion af Fabric IQ Fabric IQ, et nyt semantisk fundament inden for Microsoft Fabric. Fabric IQ er ikke en erstatning for din data-estate; Det er en kraftmultiplikator for hver investering, du allerede har foretaget. For mere information, se Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI og From Data Platform to Intelligence Platform: Introducing Microsoft Fabric IQ.
Oktober 2025 Graf i Microsoft Fabric (Forhåndsvisning) Graph i Microsoft Fabric er nu i preview, hvilket giver native grafdatastyring, analyse og visualiseringsmuligheder. Du kan finde flere oplysninger i dokumentationen til grafen.

Relateret indhold

  • Last updated on