Del via


Aktivér Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce miljø

Bemærk!

Retail Interest Group efter Dynamics 365 Commerce er flyttet fra Yammer til Viva Engage. Hvis du ikke har adgang til det nye Viva Engage community, skal du udfylde denne formular (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), der skal tilføjes, og forblive engageret i de seneste diskussioner.

Denne artikel indeholder instruktioner om, hvordan du opretter forbindelse mellem en Azure Data Lake Storage Gen2 løsning og et objektlager i et Dynamics 365 Commerce miljø. Dette trin er påkrævet, før du kan aktivere produktanbefalinger.

I den Dynamics 365 Commerce løsning aggregerer miljøets Objektlager de data, der er nødvendige for at beregne anbefalinger, produkter og transaktioner. Hvis du vil gøre disse data tilgængelige for andre Dynamics 365 tjenester, f.eks. dataanalyse, business intelligence og tilpassede anbefalinger, skal du forbinde miljøet med en kundeejet Azure Data Lake Storage Gen2 løsning.

Når du har fuldført de foregående trin, afspejles alle kundedata i miljøets Objektlager automatisk til kundens Azure Data Lake Storage Gen 2-løsning. Når du aktiverer anbefalinger via arbejdsområdet funktionsstyring i Commerce-hovedkvarteret, får anbefalingsstakken adgang til den samme Azure Data Lake Storage Gen2 løsning.

Under hele processen forbliver kundernes data beskyttede og under deres kontrol.

Forudsætninger

Du skal knytte et Dynamics 365 Commerce miljøs Enhedslager til en Azure Data Lake Gen Storage Gen2-konto og tilhørende tjenester.

Du kan få flere oplysninger om Azure Data Lake Storage Gen2, og hvordan du konfigurerer den, i Azure Data Lake Storage Gen2 officielle dokumentation.

Konfigurationstrin

I dette afsnit beskrives de konfigurationstrin, der er nødvendige for at aktivere Azure Data Lake Storage Gen2 i et miljø, da det er relateret til produktanbefalinger. Du kan finde en mere detaljeret oversigt over de trin, der kræves for at aktivere Azure Data Lake Storage Gen2, i Make-objektlager, der er tilgængeligt som et Data Lake.

Aktivér Azure Data Lake Storage i miljøet

  1. Log på miljøets back office-portal.
  2. Søg efter Systemparametre, og gå til fanen Dataforbindelser .
  3. Angiv Enable Data Lake integration til Yes.
  4. Angiv følgende påkrævede oplysninger:
    1. Application ID, Application Secret og DNS Name – Kræves for at oprette forbindelse til KeyVault, hvor den Azure Data Lake Storage hemmelighed er gemt.
    2. Secret-navn – Det hemmelige navn, der er gemt i KeyVault, og som bruges til at godkende med Azure Data Lake Storage.
  5. Gem dine ændringer.

Test den Azure Data Lake Storage forbindelse

  1. Test forbindelsen til KeyVault ved hjælp af linket Test Azure Key Vault.
  2. Test forbindelsen til Azure Data Lake Storage ved hjælp af linket Test Azure Storage.

Bemærk!

Hvis en af testene mislykkes, skal du bekræfte, at alle KeyVault-oplysningerne er korrekte, og derefter prøve igen.

Når forbindelsestestene er fuldført, skal du aktivere automatisk opdatering for Objektlager.

Hvis du vil aktivere automatisk opdatering af Objektlager, skal du følge disse trin:

  1. Søg efter Enhedslager.
  2. Gå til posten RetailSales på listen til venstre, og vælg Rediger.
  3. Sørg for, at Automatisk opdatering er aktiveret er angivet til Ja, vælg Opdater, og vælg derefter Gem.

Følgende billede viser et eksempel på enhedslager med automatisk opdatering aktiveret.

Eksempel på enhedslager med automatisk opdatering aktiveret.

Azure Data Lake Storage er nu konfigureret for miljøet.

Hvis du ikke allerede har fuldført trinnene til aktivering af produktanbefalinger og tilpasning for miljøet, skal du følge disse trin.

Yderligere ressourcer

Gøre enhedslager tilgængelig som en data lake

Oversigt over produktanbefalinger

Aktivér produktanbefalinger

Aktivere tilpassede anbefalinger

Fravælge tilpassede anbefalinger

Aktivér anbefalinger af "Køb tilsvarende"

Tilføje produktanbefalinger på POS

Føje anbefalinger til transaktionsskærmen

Justere resultater for AI-ML-anbefalinger

Opret kuraterede anbefalinger manuelt

Oprette anbefalinger med demonstrationsdata

Ofte stillede spørgsmål om produktanbefalinger