Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Hvis du vil konfigurere Dynamics 365 Customer Insights - Data, skal du først hente kildedata til behandling. Customer Insights - Data indeholder flere typer dataconnectors, som du kan bruge til at oprette forbindelse til og indtage data fra en lang række kilder.
I denne artikel beskrives indstillinger, der kan påvirke ydeevnen af dataindtagelse.
Delta-format
Delta-dataformatet er det oprindelige behandlingsformat, der bruges af Customer Insights – Data. Hvis du kan angive kildedata i Delta-formatet, er der mange fordele.
- Bedre effektivitet med Customer Insights - Data: Customer Insights - Data bruger Delta-format internt.
- Hurtigere dataindtagelse: Delta-format giver en bedre komprimering for hurtigere dataoverførsler.
- Hurtigere samling: Når Delta-tidsrejsefunktionen bruges, samler Customer Insights – Data kun data, der er ændret. Hele datasættet behandles ikke igen. Trinvis samling kræver, at alle datainput for at blive ens, er i Delta-format.
- Færre problemer med databeskadigelse: Delta-format reducerer de beskadigede partitioner og almindelige problemer med datafejl, der skyldes ældre formater, f.eks. CSV-format (kommasepareret værdi).
- Mere pålideligt design til datastyring: Delta-format kræver ikke manuelle opdateringer af manifester, skemaer og partitionsfiler.
- Større datagyldighed: Delta-format giver atomitet, ensartethed, isolation, holdbarhed (ACID) og isolationsniveauer i Spark.
Du kan bruge Delta-format sammen med følgende connectors:
Delta er en betegnelse, der blev introduceret med Delta Lake, som er grundlaget for lagring af data og tabeller i Databricks-søhusplatform. Delta Lake er et open-source-lagerlag, der leverer ACID (atomicity, consistency, isolation og durability)-transaktioner til arbejdsbelastninger med store datamængder. Du kan finde flere oplysninger i Delta Lake-dokumentationsside.
Vedhæftet datakilde eller import
En vigtig overvejelse, når du vælger, hvordan dataene skal indtages, er, om dataconnectoren knyttes til dataene eller laver kopier af dataene. Når du bruger Customer Insights - Data, anbefaler vi, at du bruger en connector, der knyttes til dataene. På denne måde tilgås dataene direkte, når det er tid til at behandle dem. Hvis du bruger en connector, der kopierer dataene, kan der opstå forsinkelser, når dataene opdateres.
Følgende datatilslutninger knyttes til dataene:
- Azure Data Lake Storage Delta-tabeller
- Azure Data Lake Storage Common Data Model tabeller
- Microsoft Dataverse
- Azure Synapse Analytics (prøveversion)
Hvis du ikke kan bruge en connector, der knyttes til dine data, skal du kopiere dataene ved hjælp af en af Power Query connectors. Power Query er en nyttig måde at transformere dataene på.
Dataprofilering
Når data indtages, udfører Customer Insights – Data en vis grundlæggende dataprofilering. Den profilerer f.eks. hyppigheden af gentagne værdier i en kolonne. Du kan bruge profildata til at forstå dine data og løse problemer. Hvis du f.eks. sammenholder med kolonnen , kan dataprofilen hjælpe dig med at registrere, at standardværdien, Angiv dit navn, vises på 10.000 rækker. Hvis du matcher på denne værdi, matches derfor 10.000 rækker, der ikke skal matches. Når du tilføjer din Azure datasø, Delta-tabeller eller Azure Synapse datakilder, kan du aktivere dataprofilering for flere kolonner.
Når du har indtaget dataene, kan du se resultaterne af dataprofilering.
Gå til DataTabeller, og vælg en tabel. Vælg derefter ikonet i kolonnen Oversigt i rækken for et felt (f.eks. ).
Skærmbillede af fanen Attributter på siden for tabellen Kunde, der fremhæver ikonet Oversigt for feltet DateOfBirth.
Gennemse detaljerne for eventuelle fejl eller manglende værdier.
Skærmbillede, der viser oversigten for feltet DateOfBirth, herunder diagrammet over topværdier efter antal.
Bemærk
Dataprofilering genereres som en del af dataforberedelsesopgaven og udføres separat for hver datakilde. Hvis dataforberedelsesopgaven ikke fuldføres korrekt, er kolonnen Oversigt ikke tilgængelig for den pågældende datakilde. Dataprofileringsresultater er muligvis ikke tilgængelige for alle kolonner. Dataforberedelsesopgaven har en maksimal udførelsestid på tre timer. Hvis du vil anmode om en forøgelse af denne grænse, skal du kontakte Microsoft Support.
Siden Datakilder
På siden Datakilder vises datakilderne i to sektioner:
- Administreret af mig: Microsoft Power Platform dataflow, du har oprettet og administreret. Andre brugere kan kun se disse dataflow. De kan ikke redigere, opdatere eller slette dem.
- Administreret af andre: Microsoft Power Platform dataflow, som andre administratorer har oprettet. Du kan kun se disse dataflow. I dette afsnit vises ejeren af hvert dataflow, så du kan kontakte dem, hvis du har brug for hjælp.
Bemærk
Andre brugere kan se og bruge alle tabeller. Selvom hver datakilde ejes af den bruger, der oprettede den, kan alle brugere af Customer Insights - Data bruge alle de tables der er resultatet af dataindtagelse.
Skærmbillede af siden Datakilder.
Næste trin
- Administrer datakilder
- Forene datakilder
- FastTrack-blog: Mønstre for dataintegration – introduktion
- FastTrack-blog: Forstå jobudførelsesflow i Customer Insights – Datakørsler