Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
SQL analytics-endpointet giver dig en skrivebeskyttet T-SQL query surface over Delta-tabellerne i dit lakehouse. Hver lakehouse provisionerer automatisk et SQL-analyse-endpoint, når det oprettes — der er ikke noget ekstra at sætte op. Bag kulisserne kører SQL-analyse-endpointet på samme motor som Fabric Data Warehouse, så du får højtydende, lav-latenstid SQL-forespørgsler uden at administrere infrastrukturen.
SQL analytics-endpointet er ikke unikt for lakehouses. Andre Fabric-elementer — herunder warehouses, mirrored databases, SQL-databaser og Azure Cosmos DB — leverer også automatisk et SQL-analyseendepunkt. Oplevelsen og begrænsningerne er de samme på tværs af dem alle.
Det kan du gøre
SQL-analyse-endpointet kører i skrivebeskyttet tilstand over Delta-tabeller — du kan ikke indsætte, opdatere eller slette data gennem det. For at ændre data, skift til søhuset og brug Apache Spark.
Inden for denne skrivebeskyttede grænse kan du:
- Query Delta-tabeller med T-SQL — Kør SELECT-sætninger mod enhver Delta-tabel i dit lakehouse, inklusive tabeller eksponeret via genveje til ekstern Azure Data Lake Storage eller Amazon S3.
- Opret visninger, funktioner og lagrede procedurer — Indkapsl forretningslogik og genanvendelige forespørgselsmønstre i T-SQL-objekter, der bevares i SQL-analyse-endpointet.
- Anvend sikkerhed på række- og objektniveau — Brug SQL-granularrettigheder til at styre, hvilke brugere der kan se hvilke tabeller, kolonner eller rækker.
- Byg Power BI-rapporter — Power BI semantiske modeller kan forbinde til SQL-analyse-endpointet via Tabular Data Stream (TDS)-endpointet, så du kan bygge rapporter over dine lakehouse-data.
- Forespørg på tværs af arbejdsområder — Brug OneLake-genveje til at referere til Delta-tabeller i andre lakehouses eller lagre, og saml dem derefter i en enkelt forespørgsel. For flere tværarbejdspladsscenarier, se Better together: lakehouse and warehouse.
Note
Eksterne Delta-tabeller, der er oprettet med Spark-kode, er ikke synlige for SQL Analytics-slutpunktet. Brug genveje i tabellesektionen for at gøre eksterne Delta-tabeller synlige. For at lære hvordan, se Opret en genvej.
Access SQL-analyse-endpointet
Du kan åbne SQL-analyse-endpointet på to måder:
- Fra arbejdsområdet — Find SQL analytics endpoint-elementet i din arbejdsområdeliste (det deler navn med dit lakehouse) og vælg det.
- Fra Lakehouse Explorer — I øverste højre område af båndet bruger du dropdown-menuen til at skifte til SQL analytics endpoint-visningen.
Uanset hvad åbner query editor, hvor du kan skrive og køre T-SQL-forespørgsler mod dine Delta-tabeller.
Sikkerhed
SQL-sikkerhedsregler sat på SQL-analyse-endpointet gælder kun, når data tilgås via endpointet. De gælder ikke, når de samme data tilgås via Spark eller andre værktøjer.
For at sikre dine data:
- Sæt SQL granular permissions på SQL analytics-endpointet for at styre access til specifikke tabeller, kolonner eller rækker.
- Sæt workspace-roller og tilladelser til at kontrollere, hvem der kan access lakehouse og dets data via andre stier.
For mere om sikkerhedsmodellen, se OneLake security for SQL analytics endpoints.
Automatisk metadata-synkronisering
Når du opretter eller opdaterer en Delta-tabel i dit lakehouse, opdager SQL-analyse-endpointet automatisk ændringen og opdaterer sine SQL-metadata — tabeldefinitioner, kolonnetyper og statistikker. Der er ingen importtrin og ingen manuel synkronisering nødvendig.
Denne baggrundsproces læser Delta-loggene fra /Tables mappen i OneLake og holder SQL-skemaet opdateret. For detaljer om, hvordan denne synkronisering fungerer, og faktorer der påvirker synkroniseringslatens, se SQL Analytics endpoint performance considerations.
Klargøring igen
Hvis SQL-analyse-endpointet fejler i provisionering, når du opretter et lakehouse, kan du prøve igen direkte fra Lakehouse-hjemmesiden uden at genskabe lakehouse.
Note
Reprovisionering kan stadig fejle, ligesom den oprindelige provisionering kan. Hvis gentagne forsøg fejler, kontakt support.
Begrænsninger
SQL-analyse-endpointet deler sin motor med Fabric Data Warehouse, og de deler de samme begrænsninger. For den fulde liste, se Begrænsninger for SQL-analyse-endpointet.