Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Gælder for:✅ SQL-analyseendpoint og Warehouse i Microsoft Fabric
Microsoft Fabric lader dig oprette genanvendelige Power BI-semantiske modeller til at lave rapporter på forskellige måder i Power BI. Denne artikel beskriver de forskellige måder, hvorpå du kan bruge dit Warehouse- eller SQL-analyseendpoint samt Power BI semantiske modeller til at oprette rapporter.
Rapporter, der bruger et Warehouse- eller SQL-analyse-endpoint, kan oprettes i Power BI Desktop. Du kan også bruge funktionen New report i en Power BI semantisk model til at oprette en rapport inden for Microsoft Fabric.
For eksempel kan du etablere en live-forbindelse til en delt semantisk model i Power BI service og oprette mange forskellige rapporter fra samme semantiske model. Du kan oprette en datamodel i Power BI Desktop og udgive til Power BI service. Derefter kan du og andre oprette flere rapporter i separate .pbix-filer fra den fælles datamodel og gemme dem i forskellige arbejdsområder.
Avancerede brugere kan bygge rapporter fra et lager ved hjælp af en sammensat model eller ved hjælp af SQL-connection string.
Bemærk
Pr. 30. november 2025 er alle Power BI default semantiske modeller frakoblet deres element og bliver uafhængige semantiske modeller. Du kan beholde dem, hvis du stadig bruger dem til rapporter eller dashboards, eller slette dem sikkert, hvis de ikke længere er nødvendige. For mere information, se Blog: Decoupling Default Semantic Models for Existing Elements in Microsoft Fabric.
- Siden 5. september 2025 oprettes Power BI default semantiske modeller ikke længere automatisk, når et lager, et lakehouse eller spejlet objekt oprettes. Du kan finde flere oplysninger i Blog: Sunsetting Default Semantic Models.
- Hvis dit produkt ikke allerede har en semantisk model, kan du oprette en Power BI semantisk model.
Microsoft har omdøbt indholdstypen Power BI datasæt til Power BI semantisk model eller blot semantisk model. Dette gælder også for Microsoft Fabric. For mere information, se Nyt navn for Power BI datasæt.
Opret rapporter ved hjælp af Power BI Desktop
Du kan bygge rapporter ud fra semantiske modeller med Power BI Desktop ved at bruge en Live-forbindelse til en semantisk model. For information om, hvordan man laver forbindelsen, se connect to semantic models from Power BI Desktop.
For en tutorial med Power BI Desktop, se Kom i gang med Power BI Desktop. For avancerede situationer, hvor du vil tilføje mere data eller ændre lagringstilstanden, se brug kompositmodeller i Power BI Desktop.
Hvis du leder efter et specifikt SQL analytics endpoint eller Warehouse i OneLake, kan du bruge OneLake i Power BI Desktop til at lave en forbindelse og bygge rapporter:
- Åbn Power BI Desktop og vælg Warehouse under dropdown-listen OneLake i båndet.
- Vælg det ønskede lager.
- Hvis du vil oprette en direkte forbindelse til den automatisk definerede datamodel, skal du vælge Opret forbindelse.
- Hvis du vil oprette direkte forbindelse til datakilden og definere din egen datamodel, skal du vælge rullelistepilen for knappen Opret forbindelse og vælge Opret forbindelse til SQL-slutpunktet.
- Vælg Organisationskonto til godkendelse.
- Autentificer ved hjælp af Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory) multifaktorautentificering (MFA).
- Hvis du har valgt Opret forbindelse til SQL-slutpunktet, skal du vælge de dataelementer, du vil medtage eller ikke medtage i din semantiske model.
Alternativt, hvis du har SQL-connection string på dit SQL analytics endpoint eller Warehouse og ønsker mere avancerede muligheder, såsom at skrive en SQL-sætning for at filtrere specifikke data fra, så forbind til et warehouse i Power BI Desktop:
- Find servernavnet på dit lager eller SQL-analyse-endpoint.
- I Fabric-portalen højreklikker du på lageret eller SQL-analyse-endpointet i dit arbejdsområde og vælger Kopier SQL connection string.
- Eller navigér til lagerindstillingerne i dit arbejdsområde. Vælg SQL endpoint. Kopier SQL-connection string. Dette er serverens navn.
- Åbn Power BI Skrivebord og vælg SQL Server i båndet.
- Indsæt SQL-connection string under Server.
- Vælg de databaser og tabeller, du vil indlæse, i dialogboksen Navigator .
- Hvis du bliver bedt om godkendelse, skal du vælge Organisationskonto.
- Autentificer ved hjælp af Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory) multifaktorautentificering (MFA). For mere information, se Microsoft Entra autentificering som et alternativ til SQL-autentificering i Microsoft Fabric.
Tips
For at finde servernavnet på dit lager, se Connect to Fabric Data Warehouse: Find lagerserverens navn.