Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Mirroring in Fabric giver en nem oplevelse til at undgå komplekse ETL (Extract Transform Load) og integrere dine eksisterende data i OneLake med resten af dine data i Microsoft Fabric. Du kan løbende replikere dine eksisterende data direkte til Fabric's OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive scenarier for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadeling.
Åben spejling gør det muligt for ethvert program at skrive ændringsdata direkte til en spejlet database i Fabric. Åben spejling er designet til at kunne udvides, tilpasses og være åben. Det er en effektiv funktion, der udvider spejling i Fabric baseret på åbent Delta Lake-tabelformat.
Når dataene lander i OneLake i Fabric, forenkler åben spejling håndteringen af komplekse dataændringer, hvilket sikrer, at alle spejlede data løbende er up-to-dato og klar til analyse.
For en vejledning i at konfigurere din åbne spejlede database i Fabric, se Tutorial: Konfigurer Microsoft Fabric åbne spejlede databaser.
Hvorfor bruge åben spejling i Fabric?
Åben spejling udvider Spejling i Fabric-funktionen til dine egne programmer eller eksisterende dataudbydere til at lande data i en spejlet database i OneLake i Fabric. Når dataene lander i landingszonen, styrer spejlingsreplikeringsprogrammet kompleksiteten af ændringer og konverterer data til Delta Parquet, et analyseklart format. I OneLake kan dine data analyseres og forbruges af alle oplevelserne i Fabric.
Åben spejling opfylder dine behov for datareplikering, hvis du:
- Brug dit eget program til at skrive data til landingszonen med åben spejling i henhold til kravene og formaterne for landingszonen for åben spejling.
- Brug en af vores eksisterende partnere med åben spejling til at hjælpe dig med at indtage data.
Hvilke analyseoplevelser er indbygget?
Alle typer spejlede databaser er et element i Fabric Data Warehousing , der er adskilt fra Warehouse - og SQL-analyseslutpunktet.
Spejling opretter disse elementer i dit Fabric-arbejdsrum:
- Det spejlede databaseelement. Spejling styrer replikeringen af data til OneLake og konvertering til Delta Parquet-format og styrer kompleksiteten af ændringerne i et analyseklart format. Dette muliggør downstream-scenarier som datateknik, datavidenskab og meget mere.
- Et SQL-analyseslutpunkt
Hver åben spejlet database har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt , der giver en omfattende analytisk oplevelse oven på de deltatabeller, der oprettes af spejlingsprocessen. Brugere har adgang til velkendte T-SQL-kommandoer, der kan definere og forespørge på dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra SQL-analyseslutpunktet, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan udføre følgende handlinger i SQL Analytics-slutpunktet:
- Udforsk de tabeller, der refererer til data i dine Delta Lake-tabeller.
- Opret forespørgsler og visninger uden kode, og udforsk data visuelt uden at skrive en kodelinje.
- Udvikl SQL-visninger, indbyggede TVF'er (tabelværdifunktioner) og lagrede procedurer for at indkapsle din semantik og forretningslogik i T-SQL.
- Administrer tilladelser til objekterne.
- Forespørg på data i andre lagersteder og søhuse i samme arbejdsområde.
Ud over SQL query editor findes der et bredt økosystem af værktøjer, der kan forespørge SQL-analyse-endpointet, herunder SQL Server Management Studio (SSMS), MSSQL-udvidelsen til Visual Studio Code og endda GitHub Copilot.
Overvejelser om omkostninger ved åben spejling
Strukturberegning, der bruges til at replikere dine data til Fabric OneLake, er gratis. Omkostningerne til spejling-lageret er gratis op til en grænse baseret på kapacitet. For mere information, se Cost of mirroring og Microsoft Fabric Pricing. Compute til forespørgsler af data ved brug af SQL, Power BI eller Spark opkræves til normale priser.