Spejling af Snowflake i Microsoft Fabric

Mirroring in Fabric giver en nem oplevelse til at undgå komplekse ETL (Extract Transform Load) og integrere dine eksisterende Snowflake-warehouse-data med resten af dine data i Microsoft Fabric. Du kan løbende replikere dine eksisterende Snowflake-data direkte til Fabric's OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive scenarier for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadeling.

For en vejledning i at konfigurere din Snowflake-database til Mirroring in Fabric, se Tutorial: Konfigurer Microsoft Fabric spejlede databaser fra Snowflake.

Hvorfor bruge spejling i stof?

Med Mirroring in Fabric behøver du ikke at sammensætte forskellige tjenester fra flere leverandører. I stedet kan du nyde godt af et meget integreret, komplet og brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov og bygget til åbenhed og samarbejde mellem Microsoft, Snowflake og de 1000-vis af teknologiløsninger, der kan læse Delta Lake-tabelformatet med åben kildekode.

Hvilke analyseoplevelser er indbygget?

Spejlede databaser er et element i Fabric Data Warehousing, der er forskelligt fra Warehouse - og SQL-analyseslutpunktet.

Spejling opretter disse elementer i dit Fabric-arbejdsrum:

• Det spejlede databaseelement. Dette muliggør downstream-scenarier som datateknik, datavidenskab og meget mere. Spejling håndterer:
  • Replikation af metadata fra Iceberg-tabellen til OneLake ved hjælp af genveje til den lagring, der indeholder dine Iceberg-tabeller. OneLake konverterer automatisk disse Iceberg-tabeller til Delta Lake-formaterede tabeller til brug på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger.
  • Replikation af administrerede tabeldata i OneLake og konvertering til Parquet i et analyse-klar format.
• Et SQL-analyseslutpunkt

Hver spejlet database har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt , der giver en omfattende analytisk oplevelse oven på de deltatabeller, der oprettes af spejlingsprocessen. Brugere har adgang til velkendte T-SQL-kommandoer, der kan definere og forespørge på dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra SQL-analyseslutpunktet, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan udføre følgende handlinger i SQL Analytics-slutpunktet:

• Udforsk de tabeller, der refererer til data i dine Delta Lake-tabeller fra Snowflake.
• Opret forespørgsler og visninger uden kode, og udforsk data visuelt uden at skrive en kodelinje.
• Udvikl SQL-visninger, indbyggede TVF'er (tabelværdifunktioner) og lagrede procedurer for at indkapsle din semantik og forretningslogik i T-SQL.
• Administrer tilladelser til objekterne.
• Forespørg på data i andre lagersteder og søhuse i samme arbejdsområde.

Ud over SQL query editor findes der et bredt økosystem af værktøjer, der kan forespørge SQL-analyse-endpointet, herunder SQL Server Management Studio (SSMS), MSSQL-udvidelsen til Visual Studio Code og endda GitHub Copilot.

Sikkerhedsmæssige overvejelser

Hvis du vil aktivere Fabric Mirroring, skal du have brugertilladelser til din Snowflake-database, der indeholder følgende tilladelser:

• CREATE STREAM
• SELECT table
• SHOW tables
• DESCRIBE tables

For mere information, se Snowflake-dokumentation om Access Control Privileges for Streaming tables og Required Permissions for Streams.

Spejling af snefnug bag firewall

Kontrollér netværkskravene for at få adgang til din Snowflake-datakilde. Hvis din Snowflake-datakilde ikke er offentligt tilgængelig og er i et privat netværk, skal du oprette en virtuel netværksdatagateway eller installere en datagateway i det lokale miljø for at spejle dataene. Azure Virtual Network eller gateway-maskinens netværk skal forbinde til Snowflake-instansen via et privat endpoint eller være tilladt af firewall-reglen. For at komme i gang, se Tutorial: Konfigurér Microsoft Fabric spejlede databaser fra Snowflake.

Overvejelser om spejlede snefnugomkostninger

Strukturberegning, der bruges til at replikere dine data til Fabric OneLake, er gratis. Omkostningerne til spejling-lageret er gratis op til en grænse baseret på kapacitet. For mere information, se Cost of mirroring og Microsoft Fabric Pricing. Compute til forespørgsler af data ved brug af SQL, Power BI eller Spark opkræves til normale priser.

Fabric opkræver ikke gebyrer for netværksdataindgående gebyrer i OneLake for spejling.

Der er omkostninger til Snowflake-beregning og cloud-forespørgsler, når data spejles: beregning af virtuelt lager og beregning af cloud-tjenester.

• Beregningsgebyrer for virtuelt snefnug lager:
  • Beregningsgebyrer vil blive opkrævet på Snowflake-siden, hvis der er dataændringer, der læses i Snowflake, og som igen spejles i Fabric.
  • Metadataforespørgsler, der køres i baggrunden for at kontrollere, om der er dataændringer, opkræves ikke for nogen Snowflake-beregning. Forespørgsler, der producerer data, f.eks. a SELECT * , vækker dog Snowflake-lagerstedet, og beregningen opkræves.
• Beregningsgebyrer for snefnugtjenester:
  • Selvom der ikke er nogen beregningsgebyrer for opgaver i baggrunden, f.eks. oprettelse, metadataforespørgsler, adgangskontrol, visning af dataændringer og endda DDL-forespørgsler, er der cloudomkostninger forbundet med disse forespørgsler.
  • Afhængigt af hvilken type Snowflake-udgave du har, vil du blive opkrævet for de tilsvarende kreditter for eventuelle omkostninger til cloud-tjenester.

På følgende skærmbillede kan du se beregningsomkostningerne for det virtuelle lagersted og beregningsomkostningerne for cloudtjenester for den tilknyttede Snowflake-database, der spejles i Fabric. I dette scenarie kommer størstedelen af beregningsomkostningerne for cloudtjenester (i gult) fra dataændringsforespørgsler baseret på de punkter, der er nævnt tidligere. Beregningsgebyrerne for det virtuelle lager (i blåt) kommer udelukkende fra de dataændringer, der læses fra Snowflake og spejles i Fabric.

Du kan finde flere oplysninger om Snowflake-specifikke omkostninger til cloudforespørgsler under Snowflake-dokumenter: Om de samlede omkostninger.

Næste trin

Relateret indhold

• Hvordan: Sikre data Microsoft Fabric spejlede databaser fra Snowflake
• Overvåg fabric-spejlvendt databasereplikering