Del via


Databricks

Note

Denne connector ejes og leveres af Databricks.

Summary

Item Description
Udgivelsestilstand Generel tilgængelighed
Products Power BI (Semantiske modeller)
Power BI (Dataflows)
Struktur (Dataflow Gen2)
Understøttede godkendelsestyper Username/Password
Personligt adgangstoken
OAuth (OIDC)

Note

Nogle funktioner kan være til stede i ét produkt, men ikke andre på grund af installationsplaner og værtsspecifikke egenskaber.

Note

Databricks-connectoren til Power BI understøtter nu Arrow Database Connectivity (ADBC)-driveren. Denne funktion er tilgængelig i forhåndsversion. Få mere at vide her.

Prerequisites

Denne connector er kun til brug sammen med et Databricks SQL Warehouse, der kører på AWS og bruger OAuth. Hvis du bruger Azure Databricks, så brug Azure Databricks-stikket. Hvis du ikke bruger OAuth med dit Databricks SQL Warehouse (på AWS eller GCP), så brug også Azure Databricks-connectoren. Databricks Community Edition understøttes ikke.

Understøttede egenskaber

  • Import
  • DirectQuery (Power BI semantiske modeller)

Forbind til Databricks fra Power Query Desktop

For at forbinde til Databricks fra Power Query Desktop, skal du tage følgende trin:

  1. I oplevelsen Hent data skal du søge efter Databricks for at udvælge Databricks-connectoren . Du bør kun bruge Databricks-connectoren her til dine Databricks SQL Warehouse-data (der kører på AWS), hvis du bruger OAuth til godkendelse.

    Hent data fra Databricks Cloud.

  2. Angiv serverværtsnavnet og HTTP-stien til dit Databricks SQL Warehouse. Se Konfigurer Databricks ODBC- og JDBC-driverne for at få oplysninger om, hvordan du slår dit "Serverværtsnavn" og "HTTP-sti" op. Angiv disse oplysninger i overensstemmelse hermed. Du kan vælge at angive et standardkatalog og/eller en standarddatabase under Avancerede indstillinger. Vælg OK for at fortsætte.

    Angiv dit Databricks SQL Warehouse.

  3. Angiv dine legitimationsoplysninger for at godkende med dit Databricks SQL Warehouse. Du har tre muligheder for legitimationsoplysninger:

    • Legitimationsoplysninger til databricks-klienten. Se Databricks OAuth M2M for at få oplysninger om, hvordan du genererer databricks OAuth M2M-klientlegitimationsoplysninger.

    • Personligt adgangstoken. Se Personlige adgangstokens for at få oplysninger om, hvordan du opretter et PAT (Personal Access Token).

    • OAuth (OIDC). Log på din organisationskonto ved hjælp af pop op-vinduet i browseren.

      Angiv et passende token.

    Note

    Når du indtaster dine legitimationsoplysninger for et bestemt Databricks SQL Warehouse, cacher Power BI Desktop og genbruger de samme legitimationsoplysninger i efterfølgende forbindelsesforsøg. Du kan ændre disse legitimationsoplysninger ved at gå til Filer > Indstillinger > Indstillinger for datakilde. Flere oplysninger: Skift godkendelsesmetoden

  4. Når du har oprettet forbindelse, viser Navigator de data, der er tilgængelige for dig i klyngen. Du kan vælge enten Transform Data for at transformere dataene ved hjælp af Power Query eller Load for at indlæse dataene i Power Query Desktop.

    Billede af Power Query navigator, der indlæser Databricks Cloud-data til desktop-appen.

Forbind til Databricks-data fra Power Query Online

For at forbinde til Databricks fra Power Query Online, skal du tage følgende trin:

  1. Vælg indstillingen Databricks i oplevelsen Hent data. Forskellige apps har forskellige måder at få adgang til Power Query Online for dataoplevelse. For mere information om, hvordan du kommer til Power Query Online og får dataoplevelse fra din app, gå til Hvor kan du få data.

    Kortliste den tilgængelige Databricks-connector med søgefeltet. Vælg Databricks-connectoren til dit Databricks SQL Warehouse.

    Skærmbillede af Databricks-forbindelserne i Power Query.

  2. Angiv serverværtsnavnet og HTTP-stien til dit Databricks SQL Warehouse. Se Konfigurer Databricks ODBC- og JDBC-driverne for at få oplysninger om, hvordan du slår dit "Serverværtsnavn" og "HTTP-sti" op. Du kan vælge at angive et standardkatalog og/eller en standarddatabase under Avancerede indstillinger.

    Skærmbillede af forbindelsesindstillinger og legitimationsoplysninger for Databricks online services.

  3. Angiv dine legitimationsoplysninger for at godkende med dit Databricks SQL Warehouse. Der er tre muligheder for legitimationsoplysninger:

    • Basic. Brug denne indstilling, når du godkender med et brugernavn og en adgangskode. Denne indstilling er ikke tilgængelig, hvis din organisation/konto bruger 2FA/MFA.
    • Kontonøgle. Brug denne indstilling, når du godkender ved hjælp af et personligt adgangstoken. Se Personlige adgangstokens for at få oplysninger om, hvordan du opretter et PAT (Personal Access Token).
    • Organisationskonto. Brug denne indstilling, når du godkender med OAuth. Log på din organisationskonto ved hjælp af pop op-vinduet i browseren.
  4. Når du har oprettet forbindelse, vises Navigator og viser de data, der er tilgængelige på serveren. Vælg dine data i navigatoren. Vælg derefter Next for at transformere dataene i Power Query.

    Skærmbillede af Power Query navigator, der indlæser Databricks Cloud-data til online app.

Note

Power BI service Databricks-connectoren understøtter ikke native forespørgsler.

Implementering af arrow Database Connectivity-driverconnector (prøveversion)

Du kan bruge Arrow Database Connectivity (ADBC)-driveren til Databricks-connectoren i Power BI. I takt med at vi fortsætter med at forbedre og føje nye funktioner til denne connector, anbefaler vi, at du opgraderer til den nyeste version for at prøve den og indsende produktfeedback.

Sådan skifter du til ADBC-driveren:

  1. Åbn dit ønskede dashboard i Power BI.

  2. Vælg Transformér data.

  3. Vælg Advanced Editor i afsnittet Query muligheden.

  4. Angiv Implementation="2.0" for ADBC.

    let
        Source = DatabricksMultiCloud.Catalogs("<instance-name>.cloud.databricks.net", "/sql/1.0/warehouses/<sql-warehouse-id>",
            [Catalog=null, Database=null, EnableAutomaticProxyDiscovery=null, Implementation="2.0"]),
        powerbi_Database = Source{[Name="powerbi",Kind="Database"]}[Data],
        default_Schema = powerbi_Database{[Name="default",Kind="Schema"]}[Data],
        dashboard_data_Table = default_Schema{[Name="dashboard_data",Kind="Table"]}[Data]
    in
        dashboard_data_Table