Del via

LinkedIn Learning - Power BI-connector

Notat

Denne connector ejes og leveres af LinkedIn Learning.

LinkedIn Learning Power BI-connectoren er en specialiseret dataconnector, der er designet og udviklet til at etablere en direkte forbindelse mellem Power BI og LinkedIn Learning API'er. Gennem denne integration kan brugerne få adgang til vigtig indsigt og engagementsmålinger, herunder kursusafslutninger, timevis af vist indhold og aktive læringsdage.

Denne indsigt kan samles baseret på forskellige objekter, f.eks. enkeltpersoner, grupper, konti eller indholdsobjekter som f.eks. kurser og videoer. Organisationer, der analyserer disse målinger, kan effektivt måle effekten og succesen af deres lærings- og udviklingsinitiativer.

Oversigt

Item Beskrivelse
Udgivelsestilstand Generel tilgængelighed
Products Power BI Desktop
Power Apps
Understøttede godkendelsestyper Oauth 2-trins

Understøttede egenskaber

  • Power BI Connector muliggør udtrækning af elevengagementsdata og kursusinformation på en ligetil og praktisk måde.

Notat

Nogle af de viste funktioner er måske ikke til stede som standard og kan kræve ekstra støtte fra LinkedIn for at aktiveres. Kontakt venligst dit LinkedIn Learning-kontoteam.

Fordele

  • Det er ikke nødvendigt at downloade eller modtage CSV-filer.
  • Mulighed for at forespørge på dataperioder, der er større end et år.
  • Der er ikke krav om, at kodningsløsninger skal forbinde til LinkedIn Learning API for lærings- og aktivdata.

Begrænsninger

  • Elevlicensstatus er ikke tilgængelig i vores rapporterings-API. Så disse data er ikke tilgængelige i Power BI Connector.

Forudsætninger

Det scenarie, der er beskrevet i dette selvstudium, forudsætter, at du allerede har følgende forudsætninger:

  • En Microsoft Windows PC
  • Microsoft Power BI Desktop: Download her
  • LinkedIn Learning admin-adgang

Vi anbefaler, at du bruger den nyeste version af Power BI for at sikre, at du har adgang til den nyeste version af LinkedIn Learning Connector.

Trin til at konfigurere LinkedIn Learning Power BI-connectoren

Følgende trin beskriver processen for at konfigurere LinkedIn Learning Power BI Connector:

Notat

Før du starter denne konfiguration, skal du sikre dig, at du allerede har genereret API-nøglerne til at opnå det Client ID og Client Secret som kræves for Power BI Connector.

Vælg her: For trin til, hvordan du klargør API-nøgler

Sørg for, at du har markeret afkrydsningsfelterne "indhold og rapport", når du genererer API-nøglerne.

Godkendelse

For at få dit klient-ID & Klienthemmelighed fra LinkedIn Learning, følg disse trin:

  1. Log ind på LinkedIn Learning, hvis du ikke allerede er i Admin-skærmen, vælg Gå til Admin, vælg derefter Me > Integrate.

    Skærmbillede med klient-ID og klienthemmelig placering inden for LinkedIn Learning integr settings.

  2. Inden for Access indhold og rapporter via API kan klient-ID og Secret, der blev genereret til Power BI Connector, findes her.

  3. Åbn derefter Power BI, vælg Fil, og vælg derefter Get Data.

  4. I søgefeltet skal du søge efter "LinkedIn Learning".

    Skærmbillede af søgefeltet hent data med returnerede søgeresultater, når LinkedIn Learning søges.

  5. Vælg LinkedIn Learning Connector.

    Skærmbillede af, hvor klient-ID og klienthemmelighed skal indtastes inden for Power BI.

  6. Når du bliver bedt om det, indtaster du Client ID & Client Secret der blev genereret i LinkedIn Learning i sektionen Connection credentials. Start_date og end_date datetime-parametre er valgfrie og ikke nødvendige for vellykket forbindelse.

    1. Vælg Grundlæggende for godkendelsestypen.
    2. Indtast klient-id'et i afsnittet Brugernavn .
    3. Indtast klienthemmeligheden i afsnittet Adgangskode .

Tips

Parameteren start_date kan bruges til at downloade data for mere end et år, og parameteren end_date kan bruges sammen med start_date parameter til at indstille et datavindue. Hvis den efterlades tom, vil start_date-parameteren automatisk blive indstillet til aktuel dato minus 1 år, og end_date-parameteren vil blive indstillet til aktuel dato og opdateres løbende under dataopdateringer.

Notat

Client ID og Client Secret gemmes i Power BI og behøver kun indtastes én gang. Du kan dog opdatere dem under Transformér data og derefter Indstillinger for datakilde.

Når det er tilsluttet med succes, er de datatabeller, der kan indlæses i Power BI, nu synlige.

Skærmbillede af LinkedIn Learning datatabeller, der kan indlæses i Power BI.

Oversigt over datatabeller

Følg disse trin for at indlæse data i tabeller:

  1. Vælg Hent Data

  2. Vælg LinkedIn Learning data connector

  3. Vælg derefter de tabeller, du vil indlæse eller oprette

    Skærmbillede, der fremhæver de nødvendige trin for at indlæse LinkedIn læringsdata i tabeller.

Notat

Som standard indlæses 1 års data for hver datatabel. Vær opmærksom på, at dette kan tage noget tid at indlæse. Derudover matcher datatabellerne, der bruges i LinkedIn Learning Power BI-connectoren, vores dokumenterede API-endepunkter.

Dokumentation til API-slutpunkt:

Alle datatabeller, undtagen læringsaktiver, repræsenterer elevaktivitetsrapporter. Tabellen Læringsaktiver indeholder vores komplette katalog over kurser, herunder alle sprog.

På trods af de mange mulige forespørgsler, der er tilgængelige i API-slutpunktet for læringsaktiver, er alle aktiver indlæst med fuldstændige oplysninger. Du kan finde flere oplysninger om slutpunktet i vores API-dokumentation. Beliggende her

Indstillinger for dataopdatering

I Power BI er der to hovedmuligheder for at opdatere data for at sikre, at de seneste oplysninger om up-to-dato er tilgængelige:

  • Opdatering efter behov: Giver brugerne mulighed for manuelt at udløse en opdatering af datasættet, når de har brug for at opdatere dataene. On-demand opdatering kan udføres direkte fra Power BI Service-grænsefladen eller via Power BI Desktop-applikationen. Opdatering efter behov er nyttig, når der kræves øjeblikkelig adgang til de nyeste data, eller når datakilden ikke understøtter planlagte opdateringer.

    Skærmbillede af, hvor On-demand opdateringsknappen er placeret inden for Power BI.

  • Planlagt opdatering: Denne mulighed giver dig mulighed for at opsætte en opdateringsplan for dit datasæt i Power BI Service. Du kan definere, hvor ofte dataene skal opdateres, f.eks. dagligt, ugentligt eller endda flere gange om dagen.

    En planlagt opdatering kan konfigureres til at køre på bestemte tidspunkter eller intervaller for at sikre, at dataene altid er aktuelle.

    Denne indstilling er velegnet til regelmæssigt opdaterede datasæt, hvor datakilden understøtter planlagt opdatering.

    Skærmbillede af hvor knappen til planlæg opdatering er placeret inden for Power BI.

Funktionen Dataopdatering i det publicerede datasæt

Hvis du vil opdatere datatabellerne, kan du enten planlægge en opdatering eller udføre en opdatering efter behov.

  1. Vælg navnet på det datasæt, du vil opdatere.

    Skærmbillede af de datasæt, der kan opdateres.

  2. Vælg opdateringsindstilling:

    1. Opdater nu
    2. Planlæg opdatering

    Skærmbillede af opdateringsknapper, der viser de tilgængelige indstillinger for opdatering, som er Opdater nu eller Planlæg opdatering.

Trinvis opdatering (valgfrit)

Notat

Før du begynder, skal du sikre dig, at du har en plan, der understøtter inkrementelle opdateringer Inkrementelle opdateringer understøttes for Power BI Premium, Premium per user, Power BI Pro og Power BI Embedded modeller.Klik her

Trinvis opdatering forbedrer opdateringens ydeevne og giver flere fordele. Denne opdateringsmetode fungerer ved at definere et datavindue til dataarkivering, trinvis opdatering og realtidsdata (når det understøttes).

Skærmbillede af, hvordan en trinvis opdatering udføres.

Yderligere oplysninger om trinvis opdatering. Beliggende her

  • Inkrementelle opdateringer konfigureres tabel for tabel og kræver redigering af forespørgslen i hver tabel i Power BI Desktop> Inkrementelle opdateringer

Notat

Denne proces er valgfri og ikke nødvendig for succesfuld integration med LinkedIn Learning ved brug af Power BI-connectoren.

Opsætning af trinvis opdatering

Følg disse trin for at konfigurere den trinvise opdatering:

  1. Højreklik på "Specifikt tabelnavn"

  2. Vælg "Rediger forespørgsel"

    Skærmbillede af hvor redigeringsforespørgselsmuligheden er inden for Power BI.

Notat

Der er brug for to parametre af typen datetime: RangeStart og RangeEnd.>Navnene på parametre kan ikke ændres.

  • RangeStart: Indstil denne parameter til den dato, hvorfra dataene skal forespørges fra API'en.
  • RangeEnd: Indstil denne parameter til dags dato.

  1. Vælg "Administrer parametre"

    Skærmbillede af hvor funktionen for at administrere parametre er inden for Power BI.

  2. Indstil parametrene for RangeStart og RangeEnd.

    1. Vælg "Ny"
    2. I afsnittet Navn skal du indtaste datetime-parameternavnet, f.eks. RangeEnd.
    3. Sørg for, at afkrydsningsfeltet "Påkrævet" er markeret.
    4. Angiv værdier som følger:

      1. Type: Dato / klokkeslæt

      2. Foreslåede værdier: Enhver værdi

      3. Aktuel værdi: Dags dato

      4. Gentag det samme for at oprette parameteren RangeStart , men sørg for, at Aktuel værdi er angivet til den dato, hvorfra dataene skal forespørges.

        Skærmbillede, der fremhæver de trin, der er nødvendige for at oprette parametrene RangeStart og RangeEnd.

  3. Når du har oprettet parametrene, skal du flytte dem til toppen af forespørgselssektionen.

  4. Vælg derefter tabelnavnet og vælg under de anvendte trin "Kilde".

    Skærmbillede af datatabellerne og den kilde, der skal vælges i afsnittet med anvendte trin.

  5. I kildefunktionen skal du angive parametrene som vist: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

    Skærmbillede af, hvor parametrene er indstillet i kildefunktionen.

  6. Gentag processen for alle datatabeller, og sørg for, at de samme parametre (RangeStart og RangeEnd) er angivet for alle kilder i sektionen med anvendte trin for hver tabel.

  7. Konfigurer derefter filtreringen af datointervallet.

  8. I hver tabel eller forespørgsel skal du vælge Navigation i sektionen Anvendte trin.

    Skærmbillede af det tilgængelige filtreringsområde for kolonnen dato, uge.

  9. Opret et datetime-filter.

    1. Vælg rullepilen i kolonnen "Uge".
    2. Vælg "Dato/klokkeslætsfiltre".
    3. Vælg "Brugerdefineret filter".
    4. Angiv værdier som følger:

      1. Vælg Grundlæggende.

      2. Vælg "er efter eller lig med".

      3. Sørg for, at parameteren er indstillet, og vælg derefter "RangeStart".

      4. Vælg Og.

      5. Vælg "er før".

      6. Sørg for, at parameteren er indstillet, og vælg derefter "RangeEnd".

        Skærmbillede af den tilgængelige filtrering for kolonnen dato, uge.

  10. Gem og luk Power Query Editor. Denne proces kan tage tid afhængigt af antallet af tabeller og datointervallet.

  11. Det næste trin er at aktivere den trinvise opdatering for hver tabel.

    1. Højreklik på "Specifikt tabelnavn".

    2. Vælg "Trinvis opdatering".

    3. Vælg "Opdater denne tabel trinvist".

    4. Konfigurer baseret på præference.

    5. Vælg "Anvend".

      Skærmbillede af indstillingen for trinvis opdatering.

Tips

Arkiv data: Definerer området, når du ikke længere vil se data. Trinvis opdatering af data: Definerer, hvornår der ikke længere forespørges på data fra API'en. Sørg for, at trinvis opdatering er indstillet til ikke mindre end 1 måned og maksimalt 6 måneder.

Datakolonner / JSON

Følgende kolonner bruges af dataconnectoren og bør ikke slettes, da det kan medføre fejl under dataopdateringen:

  • Epoke-ugen
  • uge
  • Parametre
  • total_pages_week
  • page_index
  • param_w_start
  • page_data.personsøgning

Derudover indeholder kolonnen page_data.paging de sideoplysninger, der returneres af API'en.

Hvis du støder på symbolet "udvid", mens du redigerer en forespørgsel, angiver det, at kolonnen kan udvides til at vise flere rækker.

Skærmbillede af udvidelsesmulighed placeret i datakolonnerne.

Hvis du udvider kolonnen, tilføjes et trin i forespørgselsindstillingerne.

  • Udvidelse af kolonner kan udføres efter behov, hvilket duplikerer rækker.
  • Det er vigtigt at udvide kolonner for at vise færdigheder i læringsaktiver og brugerdefinerede egenskaber i elevdetaljer.

Tillykke! Dine læringsadministratorer kan nu få vigtige indsigter og engagementmålinger gennem deres Microsoft Power BI-applikation.

Begrænsninger og overvejelser

Hvis dataopdateringen mislykkes, når du forsøger at opdatere data:

  1. Vælg advarselsskiltet for at se detaljerne i fejlmeddelelsen og diagnosticere problemet.

Skærmbillede af advarselsskilt, der kan bruges til at gennemgå fejlmeddelelser.

  1. Gennemgå detaljerne i fejlmeddelelsen. Gennemgang af denne meddelelse hjælper med at identificere og løse eventuelle problemer, der forhindrer dataopdateringen.

Skærmbillede af fejlmeddelelse.

Ofte stillede spørgsmål

For yderligere information, se vores FAQ om Learning Reporting API LinkedIn .

Ekstra ressourcer

Ansvarsfraskrivelse

LinkedIn Learning investerer konstant i vores rapporteringsinfrastruktur. I fremtiden kan der være ændringer i rapporterings-API'en, som kan kræve justeringer af, hvordan data forespørges. Disse opdateringer kan kræve, at du foretager nogle opdateringer på din platform. Vi har til hensigt at give detaljeret vejledning forud for eventuelle ændringer for at sikre, at du har tid nok til at foretage de nødvendige ændringer i din ansøgning.

  • Last updated on