Del via


SQL Server Analysis Services-database

Resumé

Vare Beskrivelse
Udgivelsestilstand Generel tilgængelighed
Produkter Excel
Power BI (Semantiske modeller)
Power Apps (Dataflows)
Analysis Services
Understøttede godkendelsestyper Basic
Microsoft-konto
Organisationskonto
Windows
M-funktionsreference SQL.Database-
SQL.Databases

Seddel

Nogle funktioner kan være til stede i ét produkt, men ikke andre på grund af installationsplaner og værtsspecifikke egenskaber.

Seddel

Proxykonfiguration understøttes ikke med denne connector, da den bruger en TCP/IP-forbindelse. Proxyen registreres kun, når der bruges et HTTP-MSMDPUMP.dll-slutpunkt.

Forudsætninger

Analysetjenester skal installeres sammen med din SQL Server. For information om installation af Analysis Services på din SQL Server, gå til Install SQL Server Analysis Services. Denne connectorartikel forudsætter, at du allerede har installeret Analysis Services på sql-serveren og har en eksisterende database på serverforekomsten.

Understøttede egenskaber

  • Import
  • Forbind live (Power BI semantiske modeller)
  • Avancerede indstillinger
    • MDX- eller DAX-forespørgsel

Forbind til SQL Server Analysis Services-databasen fra Power Query Desktop

Hvis du vil oprette forbindelse, skal du benytte følgende fremgangsmåde:

  1. Vælg SQL Server Analysis Services database-muligheden i stikvalget. Flere oplysninger: Hvor kan du hente data

  2. I dialogen SQL Server Analysis Services database, der vises, skal du angive navnet på serveren og databasen (valgfrit).

    SQL Server Analysis Services databaseforbindelsesbygger i Power Query Desktop.

    Seddel

    Kun Power BI Desktop vil vise Import og Connect live-mulighederne. Hvis du forbinder via Power BI Desktop, bruger valget af Connect live en live-forbindelse til at indlæse de tilsluttede data direkte til Power BI Desktop. I dette tilfælde kan du ikke bruge Power Query til at transformere dine data, før du indlæser dataene til Power BI Desktop. I denne artikel er indstillingen Importér valgt. For mere information om brug af en live-forbindelse i Power BI Desktop, gå til Connect to Analysis Services-tabeldata i Power BI Desktop.

  3. Vælg OK.

  4. Hvis du opretter forbindelse til denne database for første gang, skal du vælge godkendelsestypen og angive dine legitimationsoplysninger. Vælg derefter Opret forbindelse.

    SQL Server Analysis Services databaseautentificering.

  5. I Navigator vælg du de databaseoplysninger, du ønsker, og vælg derefter enten Load for at indlæse dataene eller Transform Data for at fortsætte med at transformere dataene i Power Query-editoren.

    Power Query Navigator, der viser nogle af salgsmålsdataene.

Forbind til SQL Server Analysis Services-databasen fra Power Query Online

Hvis du vil oprette forbindelse, skal du benytte følgende fremgangsmåde:

  1. Vælg SQL Server Analysis Services database-muligheden i stikvalget. Flere oplysninger: Hvor kan du hente data

  2. På siden Opret forbindelse til datakilde skal du angive navnet på serveren og databasen (valgfrit).

    Skærmbillede af SQL Server Analysis Services databaseforbindelsesbygger i Power Query Online.

  3. Hvis det er nødvendigt, skal du vælge en datagateway i det lokale miljø.

  4. Hvis du opretter forbindelse til denne database for første gang, skal du vælge godkendelses kind og angive dine legitimationsoplysninger.

  5. Vælg Næste for at fortsætte.

  6. Vælg de ønskede data i Navigator, og vælg derefter Transformér data.

    Skærmbillede af Power Query Online Navigator, der viser nogle finansielle perspektivdata.

Opret forbindelse ved hjælp af avancerede indstillinger

Power Query tilbyder en avanceret mulighed, som du kan tilføje til din forespørgsel, hvis det er nødvendigt.

Avanceret indstilling Beskrivelse
MDX- eller DAX-sætning Eventuelt leverer en specifik MDX- eller DAX-sætning til SQL Server Analysis Services databaseserver for at blive udført.

Når du har indtastet en værdi i avanceret mulighed, vælg OK i Power Query Desktop eller Next i Power Query Online for at forbinde til din SQL Server Analysis Services-database.

Se også