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Achtung
Microsoft hat alle klassischen eDiscovery-Erfahrungen am 31. August 2025 eingestellt. Diese Einstellung umfasst die klassische Inhaltssuche, klassische eDiscovery (Standard) und klassische eDiscovery (Premium).
Die Anleitung in diesem Artikel gilt nur für Organisationen, die in Microsoft 365 gehostet werden, die von 21Vianet (China) betrieben werden. Wenn Ihre organization nicht von 21Vianet gehostet wird, verwenden Sie die Anleitung für die neue eDiscovery-Benutzeroberfläche im Microsoft Purview-Portal.
Nachdem Sie ein Vorhersagecodierungsmodell in Microsoft Purview-eDiscovery (Premium) erstellt und bis zu dem Punkt trainiert haben, an dem es stabil ist, können Sie den Vorhersagebewertungsfilter anwenden, um Überprüfungssatzelemente anzuzeigen, die vom Modell als relevant (oder nicht relevant) eingestuft wurden. Wenn Sie ein Modell erstellen, wird auch ein entsprechender Vorhersagebewertungsfilter erstellt. Sie können diesen Filter verwenden, um Elemente anzuzeigen, denen eine Vorhersagebewertung innerhalb eines angegebenen Bereichs zugewiesen ist. Im Allgemeinen werden Vorhersagebewertungen zwischen 0 und 0,5 Elementen zugewiesen, die vom Modell vorhergesagt wurden, sind nicht relevant. Elemente, denen Vorhersageergebnisse zwischen 0,5 und 1,0 zugewiesen wurden, sind Elemente, die vom Modell vorhergesagt wurden, sind relevant.
Es gibt zwei Möglichkeiten, den Filter für die Vorhersagebewertung zu verwenden:
- Priorisieren Sie die Überprüfung von Elementen in einem Überprüfungssatz, der vom Modell vorhergesagt wurde, dass sie relevant sind.
- Cull-Elemente aus dem Überprüfungssatz, die das Modell vorhergesagt hat, sind nicht relevant. Alternativ können Sie den Vorhersagebewertungsfilter verwenden, um die Überprüfung nicht relevanter Elemente zu entpriorisieren.
Vor dem Anwenden eines Vorhersagebewertungsfilters
- Erstellen Sie ein Vorhersagecodierungsmodell, sodass ein entsprechender Vorhersagebewertungsfilter erstellt wird.
- Sie können einen Vorhersagebewertungsfilter nach jeder der Trainingsrunden anwenden. Sie können jedoch warten, nachdem Sie mehrere Runden ausgeführt haben oder bis das Modell stabil ist, bevor Sie den Filter für die Vorhersagebewertung verwenden.
Anwenden eines Vorhersagebewertungsfilters
Öffnen Sie im Microsoft Purview-Portal den Fall eDiscovery (Premium), wählen Sie die Registerkarte Prüfsätze aus, und öffnen Sie dann den Überprüfungssatz.
Die vorab geladenen Standardfilter werden oben auf der Überprüfungssatzseite angezeigt. Sie können diese Option auf Beliebig festlegen.
Wählen Sie Filter aus, um die Flyoutseite Filter anzuzeigen.
Erweitern Sie den Abschnitt Analytics & Predictive Coding , um eine Reihe von Filtern anzuzeigen.
Die Benennungskonvention für Vorhersagebewertungsfilter ist Vorhersagebewertung (Modellname). Der Name des Vorhersagebewertungsfilters für ein Modell mit dem Namen Modell A lautet z. B. Vorhersagebewertung (Modell A).
Wählen Sie den Vorhersagebewertungsfilter aus, den Sie verwenden möchten, und wählen Sie dann Fertig aus.
Wählen Sie auf der Seite überprüfungssatz die Dropdownliste für den Filter für die Vorhersagebewertung aus, und geben Sie Minimal- und Höchstwerte für den Vorhersagebewertungsbereich ein. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise einen Vorhersagebewertungsbereich zwischen 0,5 und 1,0.
Wählen Sie außerhalb des Filters aus, um den Filter automatisch auf den Überprüfungssatz anzuwenden.
Eine Liste von Dokumenten mit einer Vorhersagebewertung innerhalb des von Ihnen angegebenen Bereichs wird auf der Seite mit dem Prüfsatz angezeigt.
Tipp
Um die tatsächlich einem Dokument zugewiesene Vorhersagebewertung anzuzeigen, können Sie im Lesebereich die Registerkarte Metadaten auswählen. Die Vorhersageergebnisse für alle Modelle im Überprüfungssatz werden in der RelevanceScores-Metadateneigenschaft angezeigt.
Weitere Informationen
- Weitere Informationen zur Verwendung von Filtern finden Sie unter Abfragen und Filtern von Inhalten in einem Überprüfungssatz.