Freigeben über

Databricks Runtime 5.4 (EoL)

Hinweis

Diese Databricks-Runtime-Version hat das Ende der Lebensdauer erreicht und ist nicht mehr verfügbar. Informationen zu End-of-Life-Daten finden Sie unter Ende des Supports und End-of-Life-Historie. Informationen über die Richtlinie und den Zeitplan für den Support von Databricks Runtime finden Sie unter Databricks Support-Laufzeiten.

Diese Version wurde von Databricks im Juni 2019 veröffentlicht.

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 5.4 mit Unterstützung durch Apache Spark.

Neue Funktionen

Delta Lake in Azure Databricks fügt automatische Optimierung hinzu (Public Preview)

Wenn Sie heute Daten in den Cloudspeicher schreiben, müssen Sie Dateien komprimieren, um eine optimale E/A-Leistung zu erzielen. Sie müssen sich Gedanken über die richtige Dateigröße machen, wie oft die Dateien komprimiert werden sollen, Cluster welcher Größe verwendet werden sollen usw. Wir freuen uns, zur Lösung derartiger Probleme die Funktion „Automatisches Optimieren“ mit Delta Lake in Azure Databricks einführen zu können. Bei jedem Schreiben in Delta-Tabellen ermitteln wir automatisch die richtigen Dateigrößen und kompakten Dateien, sodass Sie sich keine Gedanken über die Optimierung des Speicherlayouts machen müssen. Wenn die auto-optimize-Option bei Schreibvorgängen true ist, bestimmt Azure Databricks automatisch, ob eine Optimierung erforderlich ist, und optimiert die kleinen Dateien. Weitere Informationen finden Sie unter Größe der Steuerungsdatei kontrollieren.

Bibliothekshilfsprogramme allgemein verfügbar

Bibliothekshilfsprogramme sind jetzt allgemein verfügbar. Mit diesem Feature können Sie Python-Bibliotheken innerhalb des Bereichs einer Notebooksitzung bearbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliothekshilfsprogramm (dbutils.library) (Legacy).

Databricks Connect allgemein verfügbar

Databricks Connect ist jetzt allgemein verfügbar. Bei diesem Feature handelt es sich um eine Spark-Clientbibliothek, mit der Sie Ihre bevorzugte IDE (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio), Ihren Notebookserver (Zeppelin, Jupyter) und andere benutzerdefinierte Anwendungen mit Azure Databricks-Clustern verknüpfen und Spark-Code ausführen können. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Connect.

Binärdateidatenquelle

Die Binärdateidatenquelle liest Binärdateien und konvertiert jede Datei in einen einzelnen Datensatz, der den unformatierten Inhalt und die Metadaten der Datei enthält. Sie können jetzt beliebige Dateien effizient in einen Spark-Datenrahmen lesen, ohne den Inhalt der Dateien zu besuchen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie Spark verwenden möchten, um große Dateien wie Bilder für die Bewertung zu laden. Siehe Binärdatei.

Verbesserungen

Festplattencaching

Datenträgercaching ist jetzt für Lsv2-Instanzen vorkonfiguriert. Der Cache ist jedoch nicht standardmäßig aktiviert. Informationen zum Aktivieren finden Sie unter Aktivieren oder Deaktivieren des Datenträgercaches.

Durchleitung von Anmeldeinformationen für Azure AD in Azure Data Lake Storage

Die DBFS-Einbindung des Gen2-Dateisystems von Azure Data Lake Storage (ADLS) mit Übertragung von Anmeldeinformationen durch Microsoft Entra ID wird nun unterstützt. Siehe Azure Data Lake Storage.

Upgrade für R auf 3.6.0

Die R-Basis erhält ein Upgrade von 3.5.2 auf 3.6.0.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.4 enthält Apache Spark 2.4.3. Diese Version enthält alle Spark-Fixes und Verbesserungen, die in Databricks Runtime 5.3 (EoL) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die an Spark vorgenommen wurden:

  • [SPARK-27596][SQL] Die 'query'-Option von JDBC funktioniert nicht für die Oracle-Datenbank.
  • [SPARK-27240][PYTHON] Pandas-Datenrahmen als Argument vom Typ „struct“ im skalaren Pandas-UDF verwenden
  • [SPARK-26745][SQL][TESTS] JsonSuite-Testfall: leere Zeile -> 0 Datensatzanzahl
  • [SPARK-25535][CORE] Schlechte Fehlerbehandlung in commons-crypto umgehen
  • [SPARK-26891][YARN] Behebung eines fluktuierenden Tests in YarnSchedulerBackendSuite
  • [SPARK-27563][SQL][TEST] Neueste Spark-Versionen automatisch in HiveExternalCatalogVersionsSuite abrufen
  • [SPARK-27494][SS] Nullwerte funktionieren in kafka source v2 nicht
  • [SPARK-27550][TEST] Korrektur von test-dependencies.sh, damit nicht das Profil kafka-0-8 für Scala-2.12 verwendet wird
  • [SPARK-26992][STS] Fehler bei der ordnungsgemäßen Zustellung im STS-Planerpool beheben
  • [SPARK-27544][PYTHON][TEST] Python-Testskript beheben, damit es mit dem Scala-2.12-Build funktioniert
  • [SPARK-27539][SQL] Korrigieren der ungenauen outputRows-Aggregatschätzung mit Spalten, die NULL-Werte enthalten
  • [SPARK-27469][BUILD] Vereinheitlichung der commons-beanutils-Abhängigkeiten auf die neueste Version 1.9.3
  • [SPARK-27419][FOLLOWUP][DOCS] Hinweis zu spark.executor.heartbeatInterval-Änderung zum Migrationsleitfaden hinzufügen
  • [SPARK-27496][CORE] Schwerwiegende Fehler sollten auch an den Absender zurückgesendet werden
  • [SPARK-25079][PYTHON] Ausführbare Datei für python3 auf Version 3.6.x aktualisieren
  • [SPARK-27163][PYTHON] Pandas-UDF-Funktionalität bereinigen und konsolidieren
  • [SPARK-27403][SQL] Korrektur von updateTableStats, um Tabellenstatistiken immer mit neuen oder keinen Statistiken zu aktualisieren
  • [SPARK-27479][BUILD] API-Dokumente für org.apache.spark.util.kvstore ausblenden
  • [SPARK-27446][R] Vorhandene Spark-Konfiguration verwenden, falls verfügbar
  • [SPARK-27453] partitionBy als Optionen in DataFrameWriter übergeben
  • [SPARK-27454][SPARK-27454][HOT-FIX][ML][SQL] Cherrypick (Behebung eines Fehlers in der Spark-Bilddatenquelle beim Auftreten einiger illegaler Bilder)
  • [SPARK-27351][SQL] Falsche Ausgabezeilen-Schätzung nach AggregateEstimation mit einer Spalte, die nur NULL-Werte enthält
  • [SPARK-27314][SQL] Deduplizierung von exprIds für Union
  • [SPARK-27394][WEBUI] LiveEntity leeren, wenn dies beim Empfangen von SparkListenerExecutorMetricsUpdate erforderlich ist (Zurückportierung 2.4)
  • [SPARK-27406][SQL] UnsafeArrayData-Serialisierung wird unterbrochen, wenn zwei Computer unterschiedliche Oops-Größen aufweisen
  • [SPARK-27419][CORE] Umwandlung von Heartbeat-Intervall in Sekunden vermeiden (2.4)
  • [SPARK-27391][SS] Initialisieren Sie keinen lazy val in einem ContinuousExecution-Job.
  • [SPARK-27390][CORE][SQL][TEST] Paketnamenskonflikt beheben
  • [SPARK-27358][UI] jquery auf 1.12.x aktualisieren, um sicherheitsbezogene Korrekturen zu erhalten
  • [SPARK-27216][CORE] Upgrade von RoaringBitmap auf 0.7.45 durchführen, um Kryo-Problem einer nicht sicheren Serialisierung/Deserialisierung zu beheben
  • [SPARK-27382][SQL][TEST] Spark 2.4.x-Tests in HiveExternalCatalogVersionsSuite aktualisieren
  • [SPARK-27338][CORE] Deadlock zwischen UnsafeExternalSorter und TaskMemoryManager beheben
  • [SPARK-27338][CORE][FOLLOWUP] Nachstehendes Leerzeichen entfernen
  • [SPARK-27338][CORE] Deadlock in UnsafeExternalSorter.SpillableIterator beheben, wenn UnsafeExternalSorter.SpillableIterator und TaskMemoryManager gesperrt werden
  • [SPARK-27346][SQL] Lockern Sie die Bedingung für die Newline-Assertion im Feld "Examples" in ExpressionInfo
  • [SPARK-26998][CORE] SSL-Konfiguration von Ausführungsinstanzen entfernen
  • [SPARK-27244][CORE][TEST][FOLLOWUP] toDebugString redigiert vertrauliche Informationen
  • [SPARK-27267][FOLLOWUP] Abhängigkeitsmanifests von hadoop-2.6 aktualisieren
  • [SPARK-27267][CORE] Update für snappy zur Vermeidung von Fehlern beim Dekomprimieren leerer serialisierter Daten ausführen
  • [SPARK-27301][DSTREAM] Den zwischengespeicherten Lebenszyklus des Dateisystems auf den internen Bereich der Bereinigungsmethode verkürzen
  • [SPARK-27244][CORE] Kennwörter bei der Verwendung der Option „logConf=true“ redigieren
  • [SPARK-26208][SQL] Headers zu leeren CSV-Dateien hinzufügen, wenn „header=true“
  • [SPARK-27275][CORE] Potenzielle Beschädigung in EncryptedMessage.transferTo (2.4) beheben
  • [SPARK-23836][PYTHON] Unterstützung für StructType-Rückgabe in skalaren Pandas-UDFs hinzufügen
  • [SPARK-26961][CORE] Paralleles Laden von Klassen aktivieren
  • [SPARK-27274][DOCS] Verweise auf Scala 2.11 in 2.4.1+ Dokumenten beheben. Beachten Sie, dass der Support für Scala 2.11 ab Version 2.4.1 veraltet ist.
  • [SPARK-27198][CORE] Heartbeat-Intervall-Nichtübereinstimmung in Driver und Executor
  • [SPARK-27094][YARN] Lösung für das Problem, dass RackResolver einen Thread-Interrupt ignoriert.
  • [SPARK-24935][SQL] Hive-UDAF mit zwei Aggregationspuffern beheben
  • [SPARK-27160][SQL] DecimalType beim Erstellen von ORC-Filtern beheben
  • [SPARK-26606][CORE] Treiberoptionen werden ordnungsgemäß gehandhabt, wenn der eigenständige Clustermodus über den Legacy-Client übermittelt wird.
  • [SPARK-27221][SQL] Assert-Fehlermeldung in TreeNode.parseToJson (5.x) verbessern
  • [SPARK-27102][R][PYTHON][CORE] Entfernen Sie die Verweise auf die Scala-Codes von Python in den Skala-Codes von R
  • [SPARK-27159][SQL] MSSQL Server-Dialekt aktualisieren, um binären Typ zu unterstützen
  • [SPARK-27112][CORE] : Ressourcenreihenfolge zwischen Threads erstellen, um die bei der Beendigung von Executors aufgrund dynamischer Zuweisung oder einer Blockliste auftretenden Deadlocks aufzulösen.
  • [SPARK-27178][K8S] NSS-Paket zum Beheben von Tests hinzufügen
  • [SPARK-27045][SQL] Registerkarte „SQL“ auf der Benutzeroberfläche zeigt im Fall von SparkSQLDriver das tatsächliche SQL anstelle der Aufrufsite an
  • [SPARK-27119][SQL] Das Schema beim Lesen von Hive Serde-Tabellen mit einer nativen Datenquelle nicht ableiten
  • [SPARK-27165][SPARK-27107][BUILD][SQL] Upgrade von Apache ORC auf 1.5.5
  • [SPARK-26742][K8S] k8s-Clientversion auf 4.1.2 aktualisieren
  • [SPARK-26927][CORE] Stellen Sie sicher, dass der Executor aktiv ist, wenn Ereignisse im dynamischen Zuordnungs-Manager verarbeitet werden
  • [SPARK-27097][CHERRY-PICK 2.4] Vermeiden Sie das wörtliche Einbetten plattformabhängiger Offsets in der Whole-Stage Code Generation
  • [SPARK-27111][SS] Behebung einer Racebedingung, die bei einer fortlaufenden Abfrage möglicherweise zu einem Fehler mit InterruptedException führt (5.x)
  • [SPARK-27111][SS] Behebung einer Racebedingung, bei der eine fortlaufende Abfrage möglicherweise aufgrund einer InterruptedException fehlschlägt.
  • [SPARK-27080][SQL] Fehlerbehebung: mergeWithMetastoreSchema mit einheitlichem Kleinbuchstabenvergleich
  • [SPARK-26604][CORE] Kanalregistrierung für StreamManager bereinigen
  • [SPARK-27016][SQL][BUILD] Alle antlr-Warnungen als Fehler behandeln, während der Parser aus der SQL-Grammatikdatei generiert wird
  • [SPARK-25863][SPARK-21871][SQL] Prüfen Sie, ob die Codegrößenstatistik in updateAndGetCompilationStats leer ist
  • [SPARK-27078][SQL] NoSuchFieldError beim Lesen von materialisierten Hive-Sichten beheben
  • [SPARK-27019][SQL][WEBUI] onJobStart soll passieren, nachdem onExecutionEnd beendet ist. Kvstore soll nicht überschrieben werden.
  • [SPARK-27065][CORE] Vermeiden, dass mehr als ein aktiver Task-Set-Manager für eine Phase existiert
  • [SPARK-24669][SQL] Tabellen im Falle von DROP DATABASE CASCADE ungültig machen
  • [SPARK-26932][DOC] Warnung für Hive 2.1.1 ORC-Leserproblem hinzufügen
  • [SPARK-25139][SPARK-18406][CORE] NonFatals vermeiden, um den Executor in PythonRunner zu beenden

Wartungsupdates

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 5.4-Wartungsupdates.

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 für Python 2-Cluster und 3.5.2 für Python 3-Cluster.
  • R: R-Version 3.6.0 (2019-04-26)
  • GPU-Cluster: Die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken sind installiert:
    • Tesla-Fahrer 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Hinweis

Scala 2.12 wird zwar in Apache Spark 2.4 unterstützt, jedoch nicht in Databricks Runtime 5.4.

Installierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 Backports-abc 0,5
Boto 2.42.0 Boto3 1.4.1 Botocore 1.4.70
Brewer2mpl 1.4.1 Zertifizieren 2016.2.28 CFFI 1.7.0
Chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Kryptographie 1.5 Fahrradfahrer 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekorateur 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xml-Datei 1.0.1 Freetype-py 1.0.2 Funcsigs 1.0.2
Fusepy 2.0.4 Termingeschäfte 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 IP-Adresse 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Sündenbock 0.4.1
pexpect 4.0.1 Pickleshare 0.7.4 Kissen 3.3.1
pip 19.1.1 Schicht 3.9 Prompt-Toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
Pyarrow 0.8.0 Pyasn1 0.1.9 Pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
Pyparsing 2.2.0 Pypng 0.0.18 Python 2.7.12
Python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 Pytz 1.6.2016
Anforderungen 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-lernen 0.18.1
SciPy 0.18.1 scheuern 0,32 Seegeboren 0.7.1
setuptools 41.0.1 simplejson 3.8.2 simples3 1,0
singledispatch (eine Methode zur Auswahl von Funktionen basierend auf dem Typ eines Arguments in Python) 3.4.0.3 sechs 1.10.0 StatistikModelle 0.6.1
Tornado 5.1.1 Traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 Rad 0.33.3
wsgiref 0.1.2

Installierte R-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
abind 1.4-5 Askpass 1.1 prüfen, dass 0.2.1
Backports 1.1.3 Basis 3.6.0 base64enc 0.1-3
Bahrain 1.69.0-1 Bit 1.1-14 Bit64 0.9-7
Bitops 1.0-6 Blob 1.1.1 Boot 1.3-20
brauen 1.0-6 Callr 3.2.0 Auto 3.0-2
Fahrzeugdaten 3.0-2 Caret 6.0-82 CellRanger 1.1.0
Chron 2.3-53 Klasse 7.3-15 cli 1.1.0
Schermaschine 0.5.0 Clisymbole 1.2.0 Gruppe 2.0.8
Codetools 0,2 bis 16 Farbraum 1.4-1 Commonmark 1.7
Kompilierer 3.6.0 Konfiguration 0,3 Buntstift 1.3.4
curl 3.3 data.table 1.12.0 Datensätze 3.6.0
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 Beschreibung 1.2.0
devtools 2.0.1 verdauen 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 Ellipse 0.1.0 Fans 0.4.0
Sträflinge 0.4.0 foreach 1.4.4 Fremd 0.8-71
schmieden 0.2.0 fs 1.2.7 Gbm 2.1.5
Generika 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.25.2 glmnet 2.0-16 Klebstoff 1.3.1
Gower 0.2.0 Grafiken 3.6.0 grGeräte 3.6.0
Raster 3.6.0 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
g-Tabelle 0.3.0 H2O 3.22.1.1 Hafen 2.1.0
HMS 0.4.2 HTML-Werkzeuge 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 Hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 IPRED 0.9-8 Iteratoren 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 Etikettierung 0,3
Gitter 0.20-38 Lava 1.6.5 Lazyeval 0.2.2
kleiner 0.3.7 lme4 1.1-21 Schmiermittel 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Karten 3.3.0
Kartentools 0.9-5 MASSE 7.3-51.1 Matrix 1.2-17
MatrixModels 0.4-1 Zwischenspeichern 1.1.0 Methodik 3.6.0
mgcv 1.8-28 Mime-Kunst 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-10
nlme 3.1-139 nloptr 1.2.1 NNET 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 OpenSSL 1.3 openxlsx 4.1.0
parallel 3.6.0 Pbkrtest 0.4-7 Säule 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 PLOGR 0.2.0 plyr 1.8.4
loben 1.0.0 prettyunits 1.0.2 pROC 1.14.0
Prozessx 3.3.0 prodlim 2018.04.18 Fortschritt 1.2.0
Prototyp 1.0.0 P.S. 1.3.0 schnurren 0.3.2
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest (Zufälliger Wald) 4.6-14 Rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrauer 1.1-2 Rcpp 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 READR 1.3.1
readxl (Softwarepaket zum Lesen von Excel-Dateien) 1.3.1 Rezepte 0.1.5 Rückspiel 1.0.1
fernbedienungen 2.0.2 Umform2 1.4.3 Rio 0.5.16
rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,10 Waage 1.0.0
Sitzungsinformationen 1.1.1 sp 1.3-1 Sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.3 SparseM 1.77 räumlich 7.3-11
Splines 3.6.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 Statistiken 3.6.0 Statistiken4 3.6.0
Stringi 1.4.3 stringr 1.4.0 Überleben 2.43-3
sys 3.1 TCLTK 3.6.0 Lehrdemos 2,10
testthat 2.0.1 Tibble 2.1.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 timeDatum 3043.102 Werkzeuge 3.6.0
Nutze dies 1.4.0 utf8 1.1.4 Dienstprogramme und Funktionen 3.6.0
viridisLite 0.3.0 Backenbart 0.3-2 Withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 YAML-Dateiformat 2.2.0
schwirren 2.0.1

Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)

Gruppen-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon-Kinesis-Client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-Autoskalierung 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (Cloud-Suchdienst) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-Config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK für Elastic Beanstalk von AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (Software Development Kit für Elastic Load Balancing in AWS mit Java) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK für Elastic Transcoder) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (eine Bibliothek für den Glue-Service von Amazon Web Services) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-Protokolle 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning (Maschinelles Lernen) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-Support (Unterstützung für AWS Java SDK) 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-SWF-Bibliotheken 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Datenstrom 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks Jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware Kryo-schattiert 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml Klassenkamerad 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Anmerkungen 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Datenbindung 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Kern 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox Bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK (Software Development Kit für Azure Data Lake Store) 2.2.8
com.microsoft.azure Azure-Speicher 5.2.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (Datenkompression mit LZF-Algorithmus) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter Parkett-Hadoop-Bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe Konfiguration 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan FlatBuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
Commons-Konfiguration Commons-Konfiguration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift Luftkompressor 0,10
io.dropwizard.metrics Metrics-Kernbibliothek 3.1.5
io.dropwizard.metrics Metrics-Ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics Metrics-Graphit 3.1.5
io.dropwizard.metrics Metrik-Gesundheitschecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics Metrics-Jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics Log4j-Metriken 3.1.5
io.dropwizard.metrics Metrik-Servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Sammler 0,7
javax.activation Aktivierung 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-Erweiterungen 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
Maven-Bäume hive-exec-mit-Glue hive-12679-patch_deploy
Maven-Bäume hive-exec-mit-Glue hive-exec_shaded
net.hydromatic eigenbase-Eigenschaften 1.1.5
net.razorvine Pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.Schneeflocke snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.Schneeflocke Snowflake-JDBC 3.6.15
net.Schneeflocke spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4,7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Ameise 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant Ant-Launcher 1.9.2
org.apache.arrow Pfeilformat 0.10.0
org.apache.arrow Pfeilspeicher 0.10.0
org.apache.arrow Pfeil-Vektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-Inkubieren
org.apache.calcite Calcit-Kern 1.2.0-Inkubieren
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-Inkubieren
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator Kurator-Klient 2.7.1
org.apache.curator Kurator-Framework 2.7.1
org.apache.curator Rezepte des Kurators 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop Hadoop-Anmerkungen 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop Hadoop-Client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop Hadoop-MapReduce-Client-Anwendung 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient (MapReduce-Client für Jobverwaltung) 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-Inkubieren
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Efeu 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc Orc-Shims 1.5.2
org.apache.parkett Parkettsäule 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parkett Parquet-Gemeinsam 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parkett Parquet-Kodierung 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parkett Parquet-Format 2.4.0
org.apache.parkett Parkett-Hadoop 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parkett Parkett-Jackson 1.10.1.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper Tierpfleger 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-ASL 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino Commons-Compiler 3.0.10
org.codehaus.janino janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty Jetty-Client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Fortsetzung 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-HTTP 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Sicherheit 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty Server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-Webanwendung 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-Ortungssystem 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-neu verpackt 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core Jersey-Client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core Jersey-Server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate Ruhezustands-Validator 5.1.1.Final
org.iq80.snappy spritzig 0,2
org.javassist Javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Klemmstücke 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt Testoberfläche 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive Hive-Metadatenbank 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark ungenutzt 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework Federkern 4.1.4.RELEASE
org.springframework Frühlingstest 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel Maschinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.3
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52
  • Last updated on