Entwickeln von KI-Apps mit Azure-Diensten

Grundlagen der generativen KI

Übersicht

• Einführung in generative KI
• Konzepte und Überlegungen
• Erweitern von LLMs mit RAG und Feinabstimmung
• Erweiterte Generierung mit Abrufunterstützung

KI-App-Vorlagen

Übersicht

• Übersicht über KI-App-Vorlagen

Erste Schritte

• Chatten Mit Ihren Daten mithilfe von Python
• Chatten mit Ihren Daten mit JavaScript
• Chatten Mit Ihren Daten mithilfe von Java
• Chatten Mit Ihren Daten mithilfe von .NET

KI-App-Design

Übersicht

• KI-Agent-Orchestrierungsmuster
• Entwerfen Ihrer KI-App zur Unterstützung von Grundlagenmodelllebenszyklen

Agenten mit Model Context Protocol (MCP)

Übersicht

• Erstellen von Agents mithilfe des Modellkontextprotokolls für Azure
• Erstellen eines TypeScript-MCP-Servers mit Azure Container Apps
• Erstellen von OpenAI-basierten Agents mithilfe von MCP
• Erstellen von KI-Agent-Tools mithilfe von Remote-MCP mit Azure Functions
• Hosten von Remote-MCP-Servern in Azure App Service

Entdecken und Ausprobieren neuer Modelle

Schrittanleitung

• Entwickeln Sie Reasoning-Apps mit DeepSeek-Modellen auf Microsoft Foundry mithilfe des OpenAI SDK.

Tutorial

• Erste Schritte mit DeepSeek-R1 Reasoning-Modell

KI-App-Sicherheit

Übersicht

• Sicherheitsplanung für LLM-basierte Anwendungen

Schrittanleitung

• Verwenden von Azure OpenAI ohne Schlüssel
• Verwenden von Azure AI Search ohne Tasten

Erste Schritte

• Sichern Ihrer KI-App mit schlüsselloser Authentifizierung

Ressourcen nach Programmiersprache

Übersicht

• Python
• JavaScript
• Java
• C# und .NET
• Go