Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
In diesem Artikel finden, erkunden und bereitstellen Sie KI-Lösungsvorlagen aus dem Foundry-Portal.
KI-Lösungsvorlagen sind vorgefertigte, aufgabenspezifische Vorlagen, die anpassbare Codebeispiele, vordefinierte Azure-Dienste und GitHub gehostete Schnellstart-guides enthalten. Verwenden Sie Vorlagen, um die Einrichtung von Textbausteinen zu überspringen und sich auf die Erstellung von Lösungen für Anwendungsfälle wie VoIP-Agents, Releaseverwaltung und Datenvereinheitlichung zu konzentrieren.
Von Bedeutung
Startvorlagen, Manifeste, Codebeispiele und andere Ressourcen, die von Microsoft oder seinen Partnern ("Beispiele") zur Verfügung gestellt werden, dienen zur Beschleunigung der Entwicklung von Agents und KI-Lösungen für bestimmte Szenarien. Überprüfen Sie alle bereitgestellten Ressourcen und testen Sie das Ausgabeverhalten im Kontext Ihres Anwendungsfalles sorgfältig. KI-Antworten können ungenau sein, und KI-Aktionen sollten mit der menschlichen Aufsicht überwacht werden. Weitere Informationen finden Sie in den Transparenzdokumenten für Agent Service und Agent Framework.
Agents und KI-Lösungen, die Sie erstellen, unterliegen möglicherweise gesetzlichen und behördlichen Anforderungen, erfordern möglicherweise Lizenzen oder sind für alle Branchen, Szenarien oder Anwendungsfälle nicht geeignet. Durch die Verwendung eines Beispiels erkennen Sie an, dass Agenten, KI-Lösungen oder andere mit diesen Beispielen erstellte Ausgabe ausschließlich Ihre Verantwortung sind und dass Sie alle anwendbaren Gesetze, Vorschriften und relevanten Sicherheitsstandards, Nutzungsbedingungen und Verhaltensregeln einhalten.
Verfügbare Vorlagen:
| Template | Beliebte Kundenanwendungsfälle |
|---|---|
| Erste Schritte mit AI-Chat | Erstellen interaktiver Chatanwendungen Grundlinien-Microsoft Foundry Chat-Referenzarchitektur |
| Erste Schritte mit KI-Agenten | Erstellen autonomer KI-Agents |
| Erstellen Sie agentische Apps zur Vereinheitlichung von Daten | Einbetten von Analysen in anwendungen mit sofortiger Datenvisualisierung für: • Analyse der Umsatzleistung • Kundeneinblicke und -berichte • Analyse natürlicher Sprachen zu strukturierten Daten |
| Erstellen Sie einen Multi-Agenten-Release-Manager-Assistenten | Aktivieren der KI-basierten Releaseplanung für: • Systemübergreifende Freigabekoordination • Echtzeitabhängigkeitsabbildung und Freigabegesundheitsbewertung • Erweiterte Visualisierung für abgerufene Einblicke • Sichere Updatemechanismen, die in KI-Agents integriert sind |
| Erstellen Sie einen Callcenter-Sprachagenten | Entwickeln interaktiver VoIP-Agents für: • Kundensupport • Produktkatalognavigation • Self-Service-Lösungen |
| Einblicke aus Gesprächsdaten erschließen | Extrahieren von Wissen aus Unterhaltungen Erstellen Sie eine Lösung für Wissensabbau in Konversationssystemen |
| Multi-Agent-Workflowautomatisierung | Automatisieren komplexer Workflows Erstellen Sie eine Mehragenten-Workflow-Automatisierungslösung |
| Multimodale Inhaltsverarbeitung | Verarbeiten verschiedener Inhaltstypen Ausziehen und Zuordnen von Informationen aus unstrukturierten Inhalten |
| Generieren Sie Dokumente aus Ihren Daten | Automatisches Erstellen von Dokumenten Erstellen Sie ein Dokumentenerstellungssystem |
| Verbessern Sie Kundengespräche mit Agenten | Verbessern der Produktivität von Besprechungen |
| Modernisieren Sie Ihren Code mit Agents | Aktualisierung von Legacy-Code |
| Erstellen Sie Ihren Konversationsagenten | Erstellen von Konversationserlebnissen |
| Abrufen und zusammenfassen von SharePoint-Daten | Abrufen von Inhalten von SharePoint-Websites |
Tipp
Jede Vorlage enthält eine GitHub README mit Setup-, Bereitstellungs- und Anpassungsanweisungen. Beginnen Sie dort für den schnellsten Weg vorwärts.
Voraussetzungen
- Ein Azure Konto mit einem aktiven Abonnement. Wenn Sie kein Konto haben, erstellen Sie ein free Azure Konto, das ein kostenloses Testabonnement enthält.
- Geeignete RBAC-Rolle zum Erstellen von Foundry-Ressourcen. Ausführliche Informationen finden Sie unter Role-based access control.
- Eine Foundry-Projekt.
Einstieg mit einer Beispielanwendung
- Melden Sie sich bei Microsoft Foundry an. Stellen Sie sicher, dass die Umschaltfläche "Neue Gießerei " aktiviert ist. Diese Schritte beziehen sich auf Foundry (neu).
- Wählen Sie " Entdecken" in der oberen rechten Navigationsleiste aus.
- Wählen Sie im linken Bereich Lösungsvorlagen aus.
- Wählen Sie Open in Github aus, um die gesamte Beispielanwendung anzuzeigen.
- In einigen Fällen können Sie auch ein schrittweises Lernprogramm anzeigen, in dem der KI-Code erläutert wird.
Erkunden der Beispielanwendung
Wenn Sie das GitHub Repository für Ihr Beispiel anzeigen, finden Sie in der INFODATEI weitere Anweisungen und Informationen zum Bereitstellen Ihrer eigenen Version der Anwendung.
Anweisungen variieren je nach Beispiel, aber die meisten umfassen die folgenden Vorgehensweisen:
- Öffnen Sie die Lösung an der Stelle Ihrer Wahl:
- GitHub Codespaces
- VS Code Dev Container
- Ihre lokale IDE
- Bereitstellen der Anwendung für Azure
- Testen der App
Die README enthält auch Informationen zur Anwendung, z. B. Anwendungsfall, Architektur und Preisinformationen.
Bereitstellen und Anpassen von Vorlagen
Die meisten Vorlagen unterstützen Schnellbereitstellungsoptionen, die in Minuten gestartet werden. Diese Architekturen und Implementierungen können nach Wunsch angepasst werden, bleiben jedoch weiterhin mit dem Well-Architected Framework ausgerichtet, indem sie auf Azure Verified Modules zurückgreifen. Verwenden Sie Tools wie PSRule und TFLint, um zu testen, dass Die geänderte Implementierung produktionsbereit ist.
Überprüfen Sie nach der Bereitstellung, ob die Anwendung ausgeführt wird:
- Öffnen Sie die Bereitstellungs-URL, die in der Terminalausgabe angezeigt wird.
- Vergewissern Sie sich, dass die Anwendung geladen wird und auf Ihre Eingabe reagiert.
Vorteile von KI-Lösungsvorlagen
KI-Vorlagen in Microsoft Foundry bieten:
- Schnellere Zeit-zu-Wert: Überspringen Sie Codebausteine und Infrastruktureinrichtung, um schnell von Konzept zu Produktion zu wechseln.
- Reduzierter Ingenieursaufwand: Vorintegrierte Azure-Dienste minimieren Hürden bei der Bereitstellung.
- Vertrauenswürdige Infrastruktur: Bauen Sie mit Vertrauen auf die sichere, skalierbare KI-Plattform von Microsoft auf.
- Modulare und interoperable Grundlage: Skalieren Sie Lösungen effizient in Ihrer Organisation.
- Bewährte Methoden integriert: Verwenden Sie bewährte Muster und Frameworks für produktionsfähige Lösungen.