Architekturübersicht

Dynamics 365 Intelligent Order Management basiert auf der Microsoft Power Platform, indem die Infrastruktur der Power Apps Modellgesteuerten Apps verwendet wird. Die Architektur unterstützt die Anforderungen einer komplexen Auftragsverarbeitungsumgebung, in der viele Systeme und Apps am gesamtauftragsbasierten Erfüllungsprozess teilnehmen.

Als Cloudlösung bereitgestellt, können Sie Intelligent Order Management schnell in den Microsoft Azure Rechenzentren bereitstellen. Stellen Sie die App und Plattform in einer Rechenzentrumsregion bereit, die Sie für Ihr Unternehmen auswählen, und Microsoft verwaltet die Infrastruktur. Sie können sich auf die Konfiguration der App für Ihre Geschäftsauftrags- und Erfüllungsanforderungen konzentrieren. Weitere Informationen zu den unterstützten Rechenzentrumsregionen finden Sie unter Globalisierung.

Die App und Plattform folgen diesen Grundprinzipien.

• Erweiterbarkeit: Jede Organisation funktioniert mit einer einzigartigen Kombination aus Apps und Systemen. Sie können den Geschäftsprozess so konfigurieren, dass er den Anforderungen Ihrer Organisation entspricht. Sie können die Plattform und App flexibel erweitern.

• Skalierung: Die Notwendigkeit, das hohe Transaktionsvolumen zu unterstützen, ist nicht nur für Unternehmensorganisationen erforderlich. Organisationen aller Typen benötigen eine App und Plattform, die bei Bedarf nach oben und unten skaliert werden kann.

• Verwenden Sie die Power Platform: Kunden suchen nach Technologieanbietern, die sie in ihren langfristigen Plänen unterstützen können. Verwenden Sie die internen Fähigkeiten oder Fähigkeiten von Beratungspartnern einer Organisation.

Die Plattform verwendet die folgenden drei Architekturkonzepte.

• Datenpipeline: Die Datenintegrationspipeline überträgt Daten in und aus Intelligent Order Management. Sie verbindet sich mit vor- und nachgelagerten Systemen, um Änderungen zu empfangen und zu übertragen, wenn Aufträge den Bestellablauf durchlaufen.

• Orchestrierungsmodul: Das Orchestrierungsmodul stellt die Visualisierung des Geschäftsprozesses bereit und kompiliert den entworfenen Prozess in Power Automate Abläufe für den Geschäftsbenutzer.

• Insights: Die Insights-Komponenten ermöglichen den Datenfluss, um die Visualisierung von Daten in Power BI zu unterstützen und die Analyse von Daten in Machine Learning-Modellen mit AI Builder zu ermöglichen.

Screenshot des Architekturübersichtsdiagramms mit den Komponenten "Datenpipeline", "Orchestrierungsmodul" und "Insights".

Datenpipeline

Die Datenpipeline in Intelligent Order Management stellt die Grundlage für die Anbieter zum Verschieben von Daten in und aus der App bereit. Microsoft Power Query Online behandelt die Transformation von Geschäftsdokumenten, die sich durch die Datenpipeline bewegen.

Die folgende Terminologie beschreibt Komponenten in der Datenpipeline.

• Anbieter: Verwenden Sie in Intelligent Order Management einen Anbieter, um die Datenverschiebung in der Datenpipeline zu konfigurieren. Microsoft stellt Anbieter bereit, Aber Kunden und Partner können eigene Anbieter erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Arbeiten mit Anbietern".

• Connectors: Erstellen von Konnektoren mit Power Automate. Connectors umschließen die externe Dienst-API, die der Anbieter verwendet. Kunden können den verfügbaren Verbinderkatalog verwenden, um einen eigenen Anbieter zu erstellen. Weitere Informationen zu Connectors finden Sie in der Connectors-Dokumentation.

• Verbindung: Eine Verbindung ist die spezifische Konfiguration, die erforderlich ist, um die vom Anbieter verwendete Verbindung zu aktivieren. Der Administrator stellt die Anmelde- oder API-Token bereit, die mit dem externen Dienst kommunizieren, wenn der Anbieter in der Anwendung aktiviert wird.

• Datentransformationen: Dienste verfügen über eigene Geschäftsdokument- und Entitätskonzepte. Wenn Daten zwischen diesen Systemen verschoben werden, müssen Sie Daten transformieren, damit die Systeme miteinander kommunizieren können. Wenn Microsoft einen Anbieter erstellt, umfasst er Transformationen in allgemeine Geschäftsdokumente für den externen Dienst. Bei Bedarf können Sie die Transformation ändern oder erweitern, um neue Anbieter oder APIs für einen Dienst zu unterstützen.

• Geschäftsereignisse: Geschäftsereignisse sind Benachrichtigungen aus der Verarbeitungspipeline, um eine Anbieteraktion auszuführen.

• Anbieteraktion: Eine Anbieteraktion ist eine einzelne Aufgabe oder ein Vorgang für einen Anbieter, wie durch Power Automate dargestellt.

Orchestrierungs-Engine

Der Auftragserfüllungsfluss ist in einer einzelnen Geschäfts-App komplex, aber in Kombination mit anderen Clouddiensten und Supply Chain-Partnersystemen wächst die Komplexität. Um Geschäftsbenutzern in der Organisation zu helfen, diese Komplexität zu visualisieren und zu verwalten, enthält Intelligent Order Management einen Business Orchestration Designer. Wenn Sie den Flow veröffentlichen, werden Geschäftsprozessflows, die mit dem Orchestrierungsdesigner entworfen wurden, in Power Automate-Flows kompiliert.

Die folgende Terminologie beschreibt Komponenten im Orchestrierungsmodul.

• Designer: Das Tool, das der Geschäftsbenutzer zum Erstellen von Orchestrierungsflüssen verwendet.

• Orchestrierungsflusstypen: Intelligent Order Management bietet zwei Flusstypen:

  • Der Bestellfluss stellt den Fortschritt einer Bestellung zur Erfüllung dar.

  • Der Bestandsfluss stellt den Bestandsfluss von einem Stammsystem zum Bestandsdienst oder zu einem externen System dar.

• Richtlinien: Regeln und Konfigurationen, die der Geschäftsbenutzer zur Steuerung eines Orchestrierungsflusses bereitstellt.

• Schritt: Ein Schritt in der Orchestrierung ist eine bestimmte Kachel im Orchestrierungsablauf. Jeder Kacheltyp stellt die Konfigurationsparameter bereit, um diese Funktion im Orchestrierungsfluss auszuführen.

Erkenntnisse

Die Plattform verwaltet Daten über den Anwendungslebenszyklus und visualisiert sie mithilfe von Power BI. Intelligent Order Management bietet mehrere Dashboards, mit denen der Geschäftsbenutzer wichtige Bestell- und Erfüllungsmetriken verstehen kann. Kunden können dieselbe Technologie verwenden, um Daten aus anderen Apps nach Bedarf darzustellen und zu kombinieren.

Maschinelles Lernen analysiert Daten mithilfe von Modellen und verwendet erweiterte Algorithmen, um Muster in Daten zu finden oder vorherzusagen. Kunden können Modelle mithilfe des KI-Generators erstellen, der Daten aus Intelligent Order Management verwendet, sodass die Ergebnisse auf Entitäten aktualisiert werden, die während der Auftrags- und Erfüllungsabläufe verwendet werden. Dieser Prozess hilft bei der Entscheidungsfindung in Orchestrierungsabläufen. Künftige Versionen von Intelligent Order Management bieten sofort einsatzbereite Modelle.

Verwandte Technologie

Intelligent Order Management verwendet die folgenden Microsoft-Plattformtechnologien.

• Dataverse: Dataverse stellt die Daten in Intelligent Order Management bereit. Weitere Informationen finden Sie im Entwicklerhandbuch Microsoft Dataverse.

• Power Automate: Für Geschäftsbenutzer kompiliert Intelligent Order Management Organisationsflüsse in Power Automate. Entwickler können die Lösung weiter erweitern. Weitere Informationen zu den Funktionen von Power Automate finden Sie unter Getting started with Power Automate.

• Power Query Online: Intelligent Order Management verwendet die Funktionen von Power Query und der M-Abfragesprache, um die Transformation in der Datenpipeline für Anbieter zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie in der dokumentation Power Query.

• Power BI: Die in Intelligent Order Management bereitgestellten Dashboards werden mit Power BI Tools erstellt. Kunden können die Lösungen erweitern oder eigene Lösungen mithilfe von Power BI erstellen. Weitere Informationen zu Power BI finden Sie unter Power BI Overview.

• AI Builder: Machine Learning-Modelle sind in späteren Versionen von Intelligent Order Management verfügbar. Kunden und Partner können die gleiche Technologie verwenden, um ihre eigenen Modelle mithilfe von AI Builder Funktionen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der dokumentation AI Builder.

Weitere Ressourcen

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