Verwenden der Azure Machine Learning-Aktivität zum Ausführen eines Auftrags in einer Azure Machine Learning-Instanz

Mit der Azure Machine Learning-Aktivität in Data Factory für Microsoft Fabric können Sie einen Auftrag in einer Azure Machine Learning-Instanz ausführen.

Voraussetzungen

Um zu beginnen, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Ein Mandantenkonto mit einem aktiven Microsoft Fabric-Abonnement. Sie können Fabric mit einer kostenlosen Testversion testen.
• Ein Fabric-Arbeitsbereich.

Hinzufügen einer Azure Machine Learning-Aktivität zu einer Pipeline mit Benutzeroberfläche

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Azure Machine Learning-Aktivität in einer Pipeline zu verwenden:

Erstellen der Aktivität

1. Erstellen Sie eine neue Pipeline in Ihrem Arbeitsbereich.

2. Suchen Sie im Bereich " Pipelineaktivitäten " nach Azure Machine Learning, und wählen Sie ihn aus, um es dem Pipeline-Zeichenbereich hinzuzufügen.

   Hinweis

   Möglicherweise müssen Sie das Menü erweitern und nach unten scrollen, um die Azure Machine Learning-Aktivität anzuzeigen, wie im Folgenden des Screenshots hervorgehoben.

   

3. Wählen Sie die neue Azure Batch-Aktivität im Pipeline-Editor-Canvas aus, wenn sie noch nicht ausgewählt ist.

   

Informationen zum Konfigurieren der Registerkarte Allgemein finden Sie unter Allgemeine Einstellungen-Anleitung.

Azure Machine Learning-Aktivitätseinstellungen

1. Wählen Sie die Registerkarte "Einstellungen " aus, und sie können dann eine vorhandene oder eine neue Azure Machine Learning-Verbindung erstellen.
2. Wählen Sie einen Endpunkttyp, entweder Batch-Endpunkt oder Pipeline (v1).
3. Stellen Sie einen Batchendpunkt und eine Batchbereitstellung bereit , und konfigurieren Sie **Auftragseinstellungen für den Batchendpunkttyp , oder stellen Sie die Pipelinedetails bereit, um eine Azure Machine Learning Pipeline (v1) auszuführen.

Speichern und Ausführen oder Planen der Pipeline

Wechseln Sie oben im Pipeline-Editor zur Registerkarte " Start ", und wählen Sie die Schaltfläche "Speichern" aus, um Ihre Pipeline zu speichern. Wählen Sie "Ausführen" aus, um sie direkt auszuführen, oder planen Sie die Ausführung zu bestimmten Zeiten oder Intervallen. Weitere Informationen zu Pipelineausführungen finden Sie unter: Pipelineausführungen planen.

Nach dem Ausführen können Sie die Ausführung der Pipeline überwachen und den Ausführungsverlauf über die Registerkarte Ausgabe unterhalb des Zeichenbereichs anzeigen.

Bekannte Probleme

• Die WI-Option in den Verbindungseinstellungen wird in einigen Fällen nicht angezeigt. An einem Fix für diesen Fehler wird derzeit gearbeitet.
• Die Verwendung des Dienstprinzipals zum Ausführen eines Notizbuchs, das semantischen Link-Code enthält, weist funktionale Einschränkungen auf und unterstützt nur eine Teilmenge von semantischen Link-Features. Ausführliche Informationen finden Sie in den unterstützten Funktionen für semantische Verknüpfungen . Um andere Funktionen zu verwenden, empfiehlt es sich, die semantische Verknüpfung mit einem Dienstprinzipal manuell zu authentifizieren.
• Einige Kunden sehen möglicherweise die Dropdownliste "Workspace Identity (WI)" nicht, oder sie wird angezeigt, aber sie können keine Verbindung erstellen. Dieses Verhalten ist auf ein bekanntes Problem in einer unserer zugrunde liegenden Plattformkomponenten zurückzuführen. Die Korrektur wird derzeit bearbeitet.

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