Erstellen von Berichten zu semantischen Modellen in Microsoft Fabric

Gilt für:✅ SQL Analytics-Endpunkt und Warehouse in Microsoft Fabric

mit Microsoft Fabric können Sie wiederverwendbare Power BI semantischen Modelle erstellen, um Berichte auf verschiedene Weise in Power BI zu erstellen. In diesem Artikel werden die verschiedenen Möglichkeiten beschrieben, wie Sie Ihren Warehouse- oder SQL-Analyseendpunkt verwenden können, und Power BI semantischen Modelle zum Erstellen von Berichten.

Berichte, die einen Warehouse- oder SQL-Analyseendpunkt verwenden, können in Power BI Desktop erstellt werden. Sie können auch das Feature Neuer Bericht eines semantischen Modells Power BI verwenden, um einen Bericht innerhalb Microsoft Fabric zu erstellen.

Sie können beispielsweise eine Liveverbindung mit einem freigegebenen Semantikmodell im Power BI service herstellen und viele verschiedene Berichte aus demselben Semantikmodell erstellen. Sie können ein Datenmodell in Power BI Desktop erstellen und auf dem Power BI service veröffentlichen. Anschließend können Sie und andere Personen anhand dieses allgemeinen Datenmodells verschiedene Berichte in separaten PBIX-Dateien erstellen und sie in unterschiedlichen Arbeitsbereichen speichern.

Erweiterte Benutzer können Berichte aus einem Lager mithilfe eines zusammengesetzten Modells oder mithilfe der SQL-connection string erstellen.

Microsoft hat den Inhaltstyp Power BI dataset in Power BI Semantikmodell oder nur semantic Model umbenannt. Dies gilt auch für Microsoft Fabric. Weitere Informationen finden Sie unter Neuer Name für Power BI Datasets.

Erstellen von Berichten mit Power BI Desktop

Sie können Berichte aus semantischen Modellen mit Power BI Desktop mithilfe einer Liveverbindung zu einem Semantikmodell erstellen. Informationen zum Herstellen der Verbindung finden Sie unter Verbindung mit semantischen Modellen von Power BI Desktop.

Ein Lernprogramm mit Power BI Desktop finden Sie unter Get started with Power BI Desktop. Erweiterte Situationen, in denen Sie weitere Daten hinzufügen oder den Speichermodus ändern möchten, finden Sie unter Use composite models in Power BI Desktop.

Wenn Sie nach einem bestimmten SQL-Analyseendpunkt oder Warehouse in OneLake suchen, können Sie den OneLake in Power BI Desktop verwenden, um eine Verbindung herzustellen und Berichte zu erstellen:

1. Öffnen Sie Power BI Desktop, und wählen Sie Warehouse unter der Dropdownliste OneLake im Menüband aus.
2. Wählen Sie das gewünschte Warehouse aus.
   • Wenn Sie eine Liveverbindung mit dem automatisch definierten Datenmodell erstellen möchten, wählen Sie Verbinden aus.
   • Wenn Sie eine direkte Verbindung mit der Datenquelle herstellen und Ihr eigenes Datenmodell definieren möchten, wählen Sie den Dropdownlistenpfeil für die Schaltfläche Verbinden aus, und wählen Sie Mit SQL-Endpunkt verbinden aus.
3. Wählen Sie zur Authentifizierung Organisationskonto aus.
4. Authentifizieren mithilfe von Microsoft Entra ID (früher Azure Active Directory) mehrstufiger Authentifizierung (MFA).
5. Wenn Sie Mit SQL-Endpunkt verbinden ausgewählt haben, wählen Sie die Datenelemente aus, die Sie in Ihr Semantikmodell einschließen bzw. nicht einschließen möchten.

Wenn Sie über die SQL-Verbindungszeichenfolge Ihres SQL-Analyseendpunkts oder Ihres Data Warehouses verfügen und erweiterte Optionen wünschen, wie zum Beispiel das Schreiben einer SQL-Anweisung zum Filtern bestimmter Daten, stellen Sie in Power BI Desktop eine Verbindung zu einem Warehouse her:

1. Suchen Sie den Servernamen Ihres Lager- oder SQL-Analyseendpunkts.
   • Klicken Sie im Fabric-Portal mit der rechten Maustaste auf den Warehouse- oder SQL-Analyseendpunkt in Ihrem Arbeitsbereich, und wählen Sie Copy SQL connection string aus.
   • Oder navigieren Sie zu den Lagereinstellungen in Ihrem Arbeitsbereich. Wählen Sie den SQL-Endpunkt aus. Kopieren Sie die SQL-connection string. Dies ist der Servername.
2. Öffnen Sie Power BI Desktop, und wählen Sie im Menüband SQL Server aus.
3. Fügen Sie die SQL-connection string unter Server ein.
4. Wählen Sie im Dialogfeld Navigator die Datenbanken und Tabellen aus, die Sie laden möchten.
5. Wenn Sie zur Authentifizierung aufgefordert werden, wählen Sie Organisationskonto aus.
6. Authentifizieren Sie sich mithilfe von Microsoft Entra ID (früher Azure Active Directory) Multifaktor-Authentifizierung (MFA). Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Entra Authentifizierung als Alternative zur SQL-Authentifizierung in Microsoft Fabric.

Zugehöriger Inhalt

• Model-Daten im semantischen Modell in Microsoft Fabric
• Berichte im Power BI service in Microsoft Fabric und Power BI Desktop erstellen