Fabric Graph-Übersicht (Vorschau)

Fabric Graph hilft Ihnen beim Modellieren, Visualisieren und Analysieren komplexer Beziehungen innerhalb Ihrer Daten. Es ist eine skalierbare Lösung auf Unternehmensniveau, die getrennte Daten in KI-gestützte Einblicke verwandelt. Mithilfe von Graph können Sie ausgeblendete Verbindungen innerhalb Ihrer Daten aufdecken und die Entscheidungsfindungsfunktionen verbessern.

Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken, die häufig kostspielige Verknüpfungen und komplexe Abfragen erfordern, graph:

• Führt eine Skalierungsarchitektur ein, die das flexible beschriftete Eigenschaftendiagrammmodell implementiert.
• Unterstützt den internationalen Standard für die Graph-Abfragesprache GQL (ISO/IEC 39075).

Zusammen ermöglichen diese Funktionen erweiterte Graph-Analysen direkt auf OneLake, ohne dass fragile ETL -Workflows (Extrahieren, Transformieren, Laden) oder Datenreplikationsworkflows manuell eingerichtet werden müssen, die beim Ändern von Daten leicht beschädigt werden.

Graph skaliert automatisch, um große Workloads zu verarbeiten, sodass Sie Milliarden von Beziehungen ohne Verlangsamung analysieren können. Sie können beschreibende Tags und Details zu Elementen (Knoten) und deren Verbindungen (Kanten) hinzufügen, sodass komplexe Beziehungen einfacher organisiert und durchsucht werden können.

Mithilfe der nativen GQL- und Natural Language to GQL-Unterstützung (NL2GQL) erhalten Sie standardsbasierte Abfragefunktionen, die für Graphvorgänge optimiert sind. Diese Funktionen bieten Portabilität und Konsistenz über Graph-Lösungen hinweg, sodass Sie Abfragen von anderen GQL-kompatiblen Systemen migrieren können. Graph entfernt die Komplexität von Joins und Transformationen, um nahtlose Graphanalyse und fortschrittliche Einblicke in großem Maßstab freizuschalten, indem Sie Ihre vorhandenen Daten in OneLake verwenden.

Warum Graph Analytics wichtig ist

Herkömmliche relationale und tabellarische Datenformate erschweren die Zuordnung von Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten , wenn nicht unmöglich. Diese Formate können beispielsweise nicht die miteinander verknüpften Verbindungen zwischen Benutzern, Beiträgen, Kommentaren, Foren und Tags auf einer Social Media-Plattform anzeigen. Mithilfe von Graph können Sie ausgeblendete Verbindungen, Communitys und Einfluss auf Ihre Daten aufdecken. Mithilfe von Graph können Sie komplexe Fragen zu sozialen Netzwerken, Geschäftsprozessen und mehr beantworten.

Graph bietet eine effiziente Möglichkeit zum Modellieren, Visualisieren und Abfragen dieser Beziehungen. Es hilft Ihnen, die Vernetzung Ihrer Daten zu verstehen und bessere Einblicke zu erzielen.

• Geschäftsbenutzer: Erkunden Sie Beziehungen visuell, führen Sie NL-Abfragen (natürliche Sprache) aus, und gewinnen Sie mühelos Einblicke.
• Data Engineer: Definieren von Graphmodellen, Vereinheitlichung von Daten in OneLake mit Low- und No-Code-Tools.
• Data Scientist: Verwenden Sie Graphalgorithmen und ML (Maschinelles Lernen) in der Data Science-Umgebung von Fabric.
• Entwickler: Erstellen Sie KI-Agents und Echtzeit-Apps mithilfe von graphbasierten kontextbezogenen Erkenntnissen.

Graph erweitert den Zugriff auf Graph-Erkenntnisse über spezielle Rollen hinaus. Jeder Benutzer kann verbundene Daten in der täglichen Entscheidungsfindung verwenden.

Was Sie mit Graph tun können

Mithilfe von Graph haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Erstellen Sie ein beschriftetes Eigenschaftendiagramm über strukturierte Daten in OneLake, indem Sie ihre Knoten und Kanten in Bezug auf zugrunde liegende tabellarische Daten definieren.

  Von Bedeutung

  Graph unterstützt derzeit keine Schemaentwicklung. Nachdem Sie Ihre Daten aufgenommen und modelliert haben, ist die Struktur von Knoten, Beziehungen und Eigenschaften festgelegt. Wenn Sie strukturelle Änderungen vornehmen müssen , z. B. das Hinzufügen neuer Eigenschaften, ändern von Bezeichnungen oder Ändern von Beziehungstypen, müssen Sie die aktualisierten Quelldaten in ein neues Modell erneut aufnehmen.

• Abfragen mithilfe von GQL (Graph Query Language), einschließlich Musterabgleich, Pfadkonstrukten, Aggregationen und anderen Features, sobald sie verfügbar sind. Der offizielle internationale Standard für GQL ist ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

• Profitieren Sie von funktionsbasierten Arbeitserfahrungen:

  • Datentechniker können Diagramme modelliert und erstellen.
  • Analysten können Low-Code- oder No-Code-Abfragen ausführen und Ansichtssätze zusammenstellen.
  • Geschäftsbenutzer können visuell untersuchen oder natürliche Sprache verwenden , um mit den Daten zu interagieren.

• Innerhalb von Fabric arbeiten: Automatisch herunterfahren, wenn nicht in Gebrauch, und Nutzung in der Kapazitätsmetriken-App überwachen – alles gesteuert durch das Fabric OneLake-Sicherheits-, Compliance- und Berechtigungsmodell.

Integration mit Microsoft Fabric

Graph ist tief in die Microsoft Fabric-Plattform integriert, einschließlich OneLake für einheitliche Datenspeicher und Fabric UI für die Visualisierung. Sie lässt sich nahtlos in die Governance-, Sicherheits- und Betriebsfunktionen Microsoft Fabric integrieren.

Sie können Graph-Analysen in Ihre vorhandenen Workflows integrieren, sodass keine Datenduplizierung und spezielle Fähigkeiten erforderlich sind. Sie können also Einblicke für eine breitere Zielgruppe im Vergleich zu herkömmlichen eigenständigen Diagrammdatenbanken zugänglich machen.

Unterschiede zwischen Graph und eigenständigen Diagrammdatenbanken

Preise und Kapazitätseinheiten

Graph verwendet dieselben Kapazitätseinheiten (CUs) wie andere Workloads in Microsoft Fabric. Sie müssen keine separate graphenspezifische Lizenz oder SKU erwerben. Alle Diagrammvorgänge, einschließlich Datenaufnahme, Abfrage und Ausführung von Algorithmen, nutzen die reservierte oder kostenpflichtige Fabric-Kapazität Ihrer Organisation.

Graph-Operationen werden basierend auf der CPU-Betriebszeit in Rechnung gestellt. Jede Sekunde Betriebszeit verursacht Kosten von 10 CU-Sekunden. Jede Aktivzeit der CPU wird auf Minuten aufgerundet.

Für den Graph-Speicher stellt das System mindestens 100 GB bereit. Der Graph-Speicher wird mit der gleichen Rate wie oneLake Cache abgerechnet.

Weitere Informationen zu Preisen und Kapazitätseinheiten finden Sie unter Microsoft Fabric Pricing.

Sie können den Ressourcenverbrauch und die Leistung Ihrer Grafik-Workload in der Fabric-Kapazitätsmetriken-Anwendung überwachen. Die folgenden Zeilenelemente werden in der Fabric Metrics-App und auf monatlichen Rechnungen angezeigt:

Regionale Verfügbarkeit

Graph ist derzeit in den folgenden Regionen verfügbar:

• Australia East
• Australia Southeast
• Brasilien Süd
• Canada Central
• Zentralindien
• Central US
• Ostasien
• East US
• Ost-USA 2
• Frankreich, Mitte
• Deutschland West Central
• Israel Central
• Italy North
• Japan, Osten
• Japan West
• Korea Central
• Mexiko Zentral
• Nord-Mittel-USA
• Nordeuropa
• Norway East
• Poland Central
• Südafrika Nord
• Süd-Mittel-USA
• Südostasien
• South India
• Spain Central
• Schweden, Mitte
• Switzerland North
• Switzerland West
• Vereinigte Arabische Emirate, Norden
• UK South
• UK West
• West Europe
• West US
• Westliches USA 2
• Westliches USA 3

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