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Copilot Studio bietet umfassende analytics, die Ihnen helfen, die Nutzungs- und Schlüsselleistungsindikatoren eines Agents zu verstehen.
Sie können Berichte zu folgenden Analysen einsehen:
- Leistung und Verbrauch
- Kundenzufriedenheit
- Sitzungsinformationen
- Themenverwendung
- Abgerechnete Sitzungen
Allerdings müssen Sie möglicherweise benutzerdefinierte Analysen erstellen oder verwenden.
Angenommen, Sie müssen:
- Analysen mit Stakeholdern oder Benutzenden teilen.
- Berichte über Transkripte von Unterhaltungen für einen längeren Zeitraum als die standardmäßigen letzten 30 Tage.
- Entwerfen Sie einen Bericht, der nicht von den standardmäßigen Analysen abgedeckt wird.
Sie können einige verschiedene Ansätze verwenden, um die von Copilot Studio aufgezeichneten Analysedaten zu übernehmen und in benutzerdefinierten Berichten zu verwenden.
Copilot Studio-Analytics-Beispielvorlagenbericht
Um benutzerdefinierte Analysen zu erstellen, beginnen Sie mit dem Copilot Studio-Beispielvorlagenbericht. Der Beispielvorlagenbericht ist eine Reihe von Open-Source-Ressourcen, die über GitHub verteilt werden, wodurch die Zeit beschleunigt wird, die zum Erstellen eines Berichts benötigt wird, der in Power BI gerendert wird.
Warnung
Die Lösung ist nicht Teil des Kernangebots Copilot Studio und erfordert konfiguration.
Microsoft bietet keinen Support für den Beispielbericht, aber Sie können Probleme im GitHub Repository auslösen, um Hilfe von der Community zu erhalten.
Dataverse
Dataverse speichert Gesprächstranskripte und maßgeschneiderte Analysedaten.
Transkriptdaten von Gesprächen
Die in Copilot Studio gezeigten Analysen stammen aus einem Datendienst, der sich in Copilot Studio befindet. Nutzungsdaten werden außerdem in die zugehörige Dataverse-Umgebung in der Tabelle der Konversationstranskripte geschrieben.
Aufbewahrungsfristen
Standardmäßig haben beide Quellen eine Datenspeicherung von 30 Tagen. Sie können die Aufbewahrungsdauer für Gesprächstranskripte in Dataverse ändern.
Copilot Studio Dataverse-Tabellen
Copilot Studio verwendet die folgenden Tabellen für benutzerdefinierte Analysen in Dataverse:
-
Chatbot (
Bot). Diese Tabelle enthält Details zu jedem Agenten in einer Umgebung. Bei den Details handelt es sich oft um kleine Datenmengen. -
Chatbot-Unterkomponente (
BotComponent). Diese Tabelle listet die Themen, Entitäten und Dialoge auf, die mit Agent in Ihrem Umgebung verknüpft sind. Bei den Details handelt es sich oft um kleine Datenmengen. -
Gesprächstranskripte (
ConversationTranscript). Diese Tabelle enthält detaillierte Konversationsdaten für alle Agenten in Ihrem Umgebung. Die Größe der Daten in dieser Tabelle hängt mit der Verwendung des Agenten zusammen und kann beträchtlich sein.
Azure Synapse Link für Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)
Wenn Unterhaltungsskripte länger als die Standardaufbewahrungsfrist aufbewahrt werden müssen, erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken oder Dashboards. Unser empfohlener Ansatz besteht darin, Rohdaten von Gesprächstranskripten mithilfe des Features Azure Synapse Link für Dataverse in einen kostengünstigeren Datenspeicher wie Azure Data Lake Storage Gen2 zu exportieren.
Der Export erstellt eine inkrementelle Synchronisierung konfigurierter Dataverse-Tabellen im Azure Data Lake unter Verwendung des Common Data Model-Formats.
Sie müssen weitere Schritte unternehmen, einschließlich der Konfiguration der Basisvorlage:
- Create an Azure Data Lake Storage Gen2 and connect it to Dataverse.
- Wählen Sie während der Konfiguration die Tabelle ConversationTranscript (Chatbot und Chatbot Subcomponent unterstützen keine inkrementelle Synchronisierung).
- Befolgen Sie die Anweisungen zur Einrichtung von Power BI-Datenflüssen zur Verarbeitung der eingehenden Daten.
Warnung
Standardmäßig spiegelt Azure Synapse Link für Dataverse die konfigurierten Tabellendaten von Dataverse auf den Azure Data Lake wider. Daher werden alle Datensätze, die in Dataverse gelöscht werden (z. B. durch den wiederkehrenden Massenlöschvorgang, der Unterhaltungstranskripte löscht, die älter als 30 Tage sind), ebenfalls aus dem Azure Data Lake entfernt. Um dieses Verhalten zu umgehen, erstellen Sie Kopien oder Momentaufnahmen Ihrer Daten im Azure Data Lake, oder konfigurieren Sie die Synchronisierung so, dass der Append-Only-Modus verwendet wird.
Power BI
Die Vorlage für benutzerdefinierte Analyselösungen enthält einen Power BI Bericht, der die rohen Transkriptdaten (mithilfe von Power Query) in einen Bericht verarbeitet, der mit der Copilot Studio-Standardanalyse übereinstimmt.
Darüber hinaus haben Benutzende des Berichts Zugriff auf folgende Informationen:
- Daten für alle Agenten in einem Umgebung.
- Datensätze, so weit sie vom Feed bereitgestellt werden (in Dataverse oder im Azure Data Lake Storage Gen2).
- Rohdatentabellen, extrahiert aus den Daten der Conversation Transcript Table, die zur Erstellung benutzerdefinierter Berichte verwendet werden können.
- Ein Transkript-Viewer, der es den Benutzern erlaubt, die tatsächlichen Gespräche zu sehen, die stattgefunden haben.
Warnung
Dieser Bericht führt erhebliche Transformationen der Basisdaten durch. Wenn Ihre Unterhaltungstranskripttabellen größer als 80 MB sind, sollten Sie die Version des Berichts mit Azure Synapse Link für Dataverse und Power BI-Datenflüsse verwenden.