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Säule 6: Organisationsbereitschaft und Kultur

Richten Sie die organisatorischen, kulturellen und verhaltensbasierten Grundlagen ein, die erforderlich sind, um KI-Agenten im Großen und Umfang zu übernehmen. Diese Säule befasst sich mit Führungsverhalten, Änderungsmanagement, Anreizen, Betriebsmodellen und Communitymechanismen, die die Agentakzeptanz wiederholbar, vertrauenswürdig und nachhaltig im gesamten Unternehmen machen.

Diese Säule konzentriert sich darauf, wie man:

  • Schaffen Sie gemeinsame Kenntnisse darüber, warum und wo Agenten wichtig sind.
  • Ermöglichen Sie Personen über Rollen hinweg, mit Agents sicher zu arbeiten.
  • Stärken Sie die Akzeptanz durch Communitys, Champions, Anerkennung und Geschichtenerzählen.
  • Betten Sie KI-getriebene Methoden in das Onboarding, die Leistungsbewertung und die alltäglichen Abläufe ein.

Warum die Bereitschaft der Organisation für Agenten wichtig ist

Agenten ändern, wie die Arbeit erledigt wird, was bedeutet, dass der Erfolg von Menschen und Betriebsmodellen wie von der Technologie abhängt. Ohne organisatorische Bereitschaft bleiben Agenteninitiativen tendenziell isolierte Experimente, die von einigen Einzelnen gesteuert werden, mit eingeschränkter Akzeptanz und inkonsistenten Ergebnissen.

Die Organisationsbereitschaft stellt sicher, dass Sich Rollen, Fähigkeiten, Anreize und Arbeitsweisen zusammen mit den Agent-Funktionen entwickeln. Durch Investitionen in Aktivierung, klare Eigenverantwortung und kulturelle Akzeptanz können Organisationen die Nutzung von Agenten aufrecht erhalten, Innovationen über zentrale Teams verteilen und frühzeitige Erfolge in skalierbare, wiederholbare Auswirkungen verwandeln. Community-gesteuerte Einführung, sichtbare Unterstützung der Führung und strukturierte Änderungsmethoden beschleunigen die Einführung und senken langfristige Aktivierungskosten.

Wie hohe Reife aussieht

Bei hoher Reife fungiert die Organisation als unternehmen mit einem "Agent-first"-Ansatz.

Zu den Merkmalen gehören:

  • Führungskräfte modellieren sichtbar KI-ersten Verhaltensweisen in der täglichen Arbeit.
  • Mitarbeiter verstehen, wann sie sich auf Agenten verlassen und wann menschliches Urteil angewendet werden soll.
  • Ein klares KI-Betriebssystem definiert Entscheidungsrechte, Rechenschaftspflicht und Eskalation.
  • Praxisgemeinschaften, Champions und Geschichtenerzählen fördern Schwung.
  • Akzeptanz, Vertrauen und Stimmung werden gemessen und umgesetzt.
  • Lernen und Befähigung sind in den Onboarding- und Leistungsprozess eingebettet.

So lesen Sie die Fälligkeitstabelle

Die Tabelle zeigt, wie sich die Organisationsbereitschaft und -kultur über fünf Reifestufen hinweg verändern.

Beachten Sie für jede Ebene Folgendes:

  • Zustand der Organisatorischen Bereitschaft und Kultur: Observable Verhaltensweisen und Strukturen.
  • Möglichkeit zum Fortschritt: Praktische Fokusbereiche, die die nächste Stufe ermöglichen.

Verschiedene Teile der Organisation können mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten reif sein. Verwenden Sie die Tabelle, um zu ermitteln, wo Bereitschaftslücken die Akzeptanz oder langsame Skalierung einschränken können.

Organisatorische Bereitschaft und Kulturreife

Grad Status der Organisatorischen Bereitschaft und Kultur Möglichkeit zum Fortschritt
100: Initial
  • Die KI-Einführung ist nur in isolierten Experimenten oder Pilotprojekten vorhanden.
  • Keine gemeinsame Unternehmenserzählung für KI oder Agenten, und führungsweites Sponsoring ist schwach oder abwesend.
  • Agenten werden als technische oder optionale Aktivität betrachtet, ohne klare Verantwortlichkeit für die Einführung, den Wert oder das Risiko.
  • Die Mitarbeiter haben keine Klarheit über die Erwartungen, und das Lernen ist informell und selbstgesteuert.
  • Richten Sie sichtbares Management-Sponsoring ein.
  • Formulieren Sie eine einfache, gemeinsame "Agent-first"-Erzählung.
  • Ermutigen Sie frühzeitige Erkundungen mit Microsoft 365 Copilot, und teilen Sie frühzeitig gewinne informell, um Interesse zu seeden.
  • Beginnen Sie mit der Identifizierung potenzieller Experten.
200: Wiederholbar
  • Das Interesse wächst, aber die Akzeptanz hängt von motivierten Einzelpersonen oder Teams ab.
  • Schulungen und Communitys existieren sporadisch, ohne ein strukturiertes Programm oder Betriebsmodell.
  • Entscheidungsrechte und Eigentumsverhältnisse sind unklar, was zu inkonsistenten Praktiken und Reibungen führt.
  • Definieren und dokumentieren Sie ein grundlegendes KI-Betriebsmodell, einschließlich Rollen, Besitz, Aufnahme und Eskalationspfade.
  • Stellen Sie konsistente Kommunikation und strukturierte Aktivierung vor.
  • Klären Sie die Erwartungen an Experimentier-, Risiko- und Rechenschaftspflicht.
  • Formalisieren Sie die frühe Befähigung und die Weiterbildung im Copilot Studio.
  • Erstellen Sie einen dedizierten internen Communityraum, und beginnen Sie mit der Erkennung von Mitwirkenden.
300: Definiert
  • Es ist ein dokumentierter Organisationsansatz vorhanden.
  • Ein zentrales Team oder Center of Excellence (CoE) stellt Standards und Unterstützung bereit, während die Ausführung dezentralisiert ist.
  • Strukturierte Onboarding-, Lernpfade und Communityereignisse sind vorhanden.
  • Champions werden anerkannt.
  • Wissensspeicher und regelmäßige Präsentationen entstehen regelmäßig.
  • Die Unterstützung der Führung ist vorhanden, aber ungleichmäßig.
  • Betten Sie das Betriebsmodell in Planungs-, Finanzierungs- und Governancezyklen ein.
  • Operationalisieren Sie Entscheidungsrechte, und führen Sie Einführungs- und Vertrauensmetriken ein.
  • Einführung von Adoptions- und Konfidenz-KPIs.
  • Erweitern Sie Expertennetzwerke über Abteilungen hinweg.
  • Stärken Sie Verhaltensweisen durch Erkennung, Geschichtenerzählen und Führungsforen.
400: Fähig
  • Agentenunterstützte Arbeit ist gängige Praxis über Funktionen hinweg.
  • Die Führungskräfte leben KI-erste Verhaltensweisen konsequent vor.
  • Anreize und Leistungserwartungen verstärken die verantwortungsvolle Nutzung des Agenten.
  • Kultur unterstützt Experimente innerhalb klarer Richtlinien, und Geschäftseinheiten schlagen proaktiv agentenunterstützte Verbesserungen vor.
  • Communitys sind aktiv und selbstgesteuert, mit regelmäßigen Showcases und Hackathons.
  • Optimieren Sie Arbeitsweisen und Anreize für Ergebnisse und verantwortungsvolle Autonomie.
  • Verwenden Sie Einführungs-, Stimmungs- und Feedbackdaten, um Normen zu verfeinern und sich auf eine höhere Agentenautonomie vorzubereiten.
  • Bereiten Sie sich auf eine größere Agentenautonomie mit klaren Entscheidungsgrenzen und Eskalationspfaden vor.
500: Effizient
  • Die Organisation agiert vorrangig nach dem Prinzip eines agentenfokussierten Unternehmens.
  • Basisideen werden schnell aufgezeigt, gesteuert und skaliert.
  • Kultur, Führung, Anreize und Lernen sind vollständig abgestimmt.
  • Gemeinschaften verstärken aktiv Standards und Innovationen.
  • Halten Sie die Reife durch kontinuierliche Weiterentwicklung des Betriebsmodells aufrecht, während sich die Agentenfähigkeiten weiterentwickeln.
  • Aktualisieren Sie Führungs- und Lernprogramme.
  • Fördern Sie Dynamik durch Anerkennung, erweiterte Herausforderungen und externes Engagement der Gemeinschaft.

Rollen und Verantwortlichkeiten bei der agentenzentrierten Einführung

Die erfolgreiche Agentenakzeptanz erfordert klare Verantwortlichkeiten in den Unternehmens-, IT- und Veränderungsfunktionen. Während Titel je nach Organisation variieren, definieren Sie explizit die folgenden häufig beteiligten Rollen als Teil der Organisationsbereitschaft.

Leitender Sponsor

Hauptverantwortung: Richtung, Legitimität und Priorisierung.

  • Versteht den Grund für die Annahme der Agenten und vermittelt deren Bedeutung.
  • Legt Erwartungen an verantwortungsvolle Verwendung, Experimentierung und Wertrealisierung fest.
  • Entfernt Organisationsblocker und richtet Finanzierung und Anreize aus.

Leitende Sponsoren modellieren Agent-first-Verhalten mithilfe von Copilot und Agenten in ihrer eigenen Arbeit und Entscheidungsfindung.

Agent-Geschäftsinhaber (pro Domäne oder Anwendungsfall)

Hauptverantwortung: Wert, Ergebnisse und Akzeptanz.

  • Verantwortet das Geschäftsproblem, das der Agent adressiert.
  • Definiert Erfolgsmetriken und erwartete Ergebnisse.
  • Stellt sicher, dass Agents in echte Workflows eingebettet sind und nicht als nebenseitige Projekte ausgeführt werden.
  • Fungiert als Eskalationspunkt für Geschäftsentscheidungen im Zusammenhang mit dem Agenten.

Diese Rolle stellt sicher, dass Agenteninitiativen geschäftsgeführt und nicht technologiegesteuert bleiben.

Agentic Center of Excellence (CoE)

Hauptverantwortung: Aktivierung, Standards und Skalierung.

Das CoE fungiert als Rückgrat für eine nachhaltige Einführung, bietet Schutzschienen und Unterstützung und ermöglicht es Teams, lokal innovationen zu können. Zu den typischen Verantwortlichkeiten gehören:

  • Definieren des Agent-Governance- und Übermittlungsmodells, einschließlich Aufnahme, Priorisierung und Entscheidungsrechte.
  • Bereitstellung von Standards, Mustern und Anleitungen für das Erstellen und Betreiben von Agenten.
  • Unterstützung bei der Community-Bildung und der Förderung von Champions, Veranstaltungen und Lernpfaden.
  • Koordination zwischen Sicherheit, Governance, Vorgängen und Wertnachverfolgung.
  • Zusammenstellen und Teilen von Erfolgsgeschichten und wiederverwendbaren Ressourcen.

Der CoE baut nicht alles zentral auf. Bei höherer Reife ermöglicht sie die Verbundausführung mit konsistenten Standards.

Plattform- und IT-Leads

Hauptverantwortung: Technische Bereitschaft und Zuverlässigkeit.

  • Stellen Sie sicher, dass Plattformen, Umgebungen und Integrationen für Agentszenarien bereit sind.
  • Richten Sie Architektur, Identität, Datenzugriff und Lebenszykluspraktiken aus.
  • Arbeiten Sie mit dem CoE zusammen, um Standards und Leitplanken umzusetzen.

Diese Rolle stellt sicher, dass die Agentakzeptanz sicher und nachhaltig skaliert wird.

Sicherheits-, Risiko- und Compliancepartner

Hauptverantwortung: Vertrauens- und Schutzschienen.

  • Definieren Sie akzeptable Verwendung, Datengrenzen und Risikolage.
  • Beraten Sie über Entscheidungsrechte und Eskalationspfade für die Agentenautonomie.
  • Arbeiten Sie von Anfang an als Partner und nicht als Endphasen-Gates.

Betten Sie in reifen Organisationen diese Rollen in das CoE-Modell ein, anstatt externe Prüfer zu verwenden.

Betriebs- und Supportleiter

Hauptverantwortung: Ausführen von Vorgängen, Verbessern der Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung.

  • Verwaltet den Lebenszyklus nach der Bereitstellung des Agents.
  • Definiert Supportmodelle basierend auf der Wichtigkeit des Agenten (Produktivität, Abteilungsrelevanz, unternehmenskritisch).
  • Überwacht die Gesundheit, Nutzung, Vorfälle und Leistung.
  • Sorgt für eine kontinuierliche Verbesserung mithilfe von Telemetrie, Feedback und betrieblichen Erkenntnissen.
  • Entscheidet, wann Agenten angehalten, zurückgesetzt, verbessert oder eingestellt werden sollen.

Ohne klare betriebliche Verantwortung verfällt das Vertrauen in die Einführung und Skalierung von Agenten schnell.

Champions und Community-Leiter

Hauptverantwortung: Einführung, Vertrauen und Peer Learning.

  • Dient als vertrauenswürdige lokale Kontaktpunkte in Geschäftseinheiten.
  • Mentor für neue Benutzer und Macher.
  • Teilen Sie Erkenntnisse, Muster und Erfolgsgeschichten.
  • Geben Sie Feedback aus dem Feld an das CoE.

Champions spielen eine wichtige Rolle bei der Normalisierung der agentengestützten Arbeit und der Erhaltung von Dynamik.

Einrichten eines agentischen Exzellenzzentrums (CoE)

Eine agentische CoE bietet Struktur ohne Starrheit. Ihr Zweck ist nicht kontrolle, sondern Wiederholbarkeit, Konfidenz und Skalierung.

Ein effektives CoE arbeitet in der Regel:

  • Ist klein und funktionsübergreifend (Geschäft, IT, Sicherheit, Veränderung).
  • Bestimmt, wie Agenten eingeführt werden, nicht welche Agenten entwickelt werden.
  • Fungiert als Service- und Aktivierungshub und nicht als Engpass.
  • Arbeitet eng mit Communitys und Experten zusammen, um das Lernen zu verstärken.

Beginnen Sie bei der Einrichtung eines CoE mit einer eindeutigen Definition der Verantwortung für:

  • Aufnahme und Priorisierung: Vorschlagen, Bewerten und Sequenzieren von Ideen.
  • Betriebsmodell und Entscheidungsrechte: Was zentral verwaltet werden soll und welche Workloadteams innerhalb von Domänen selbst verwalten und entscheiden können.
  • Aktivierung und Communitypflege: Lernpfade, Onboarding, Champion-Support, Hackathons und Showcases.
  • Standards und Wiederverwendung: Empfohlene Muster, Vorlagen und Schutzschienen zur Beschleunigung der Zustellung.
  • Einführungs- und Wertsignale: Überwachen und Teilen von Nutzung, Vertrauen und Ergebnissen.

Die meisten Organisationen entwickeln sich durch Phasen:

  • Frühe Phase: Ein kleines, zentralisiertes CoE bietet praktische Anleitungen und Koordination.
  • Mittlerer Reifegrad: Der CoE definiert die Standards, während die Geschäftseinheiten mit Unterstützung ausführen.
  • Hohe Reife: Der CoE konzentriert sich auf die Ökosystemgesundheit, z. B. Gemeinschaft, Lernen, Governance und Evolution, während Innovationen in der gesamten Organisation weit verbreitet sind.

Fördern einer Community

Leistungsstarke Organisationen pflegen bewusst ihre KI-Einführungsgemeinschaften durch:

  • Definieren von Community-Zweck und -zielen: Klare Absicht, Ausrichtung auf Geschäftsergebnisse und gemeinsame Erfolgsmaßnahmen.
  • Unterstützung und Stärkung von Champions: Anerkennung, Zugang zur Aktivierung und Einfluss auf Anleitungen und Standards.
  • Kontinuierliches Onboarding: Strukturierte Einstiegspunkte für neue Benutzer und Hersteller, sodass das Wachstum keine Qualität verwässert.
  • Teilen von Erfolgsgeschichten: Machen Sie Wert sichtbar und verwertbar, um Vertrauen und Dynamik zu schaffen.
  • Durchführung von Hackathons und Challenges: Sichere Orte, um zu experimentieren, zu lernen und neue Ideen ans Licht zu bringen.
  • Überwachung der Gemeinschaftsgesundheit: Teilnahme, Stimmung, Beitrag und Lernsignale leiten Anpassungen im Laufe der Zeit.

Weitere Informationen: Definieren von Communityzwecken und Zielen

Praktischer Ausgangspunkt

Organisationen in den frühen Phasen der Einführung können schnell Fortschritte erzielen, indem sie sich auf Signale konzentrieren und nicht skalieren:

  • Erstellen Sie eine gemeinsame Erzählung: Definieren Sie in einfacher Sprache, was "agentenorientiert" für Ihre Organisation bedeutet und wo Agenten zuerst sicher Wert schaffen können.
  • Ermöglichen Sie sichtbare Führungsmodellierung: Ermutigen Sie Führungskräfte, Microsoft 365 Copilot in der täglichen Arbeit zu verwenden, und sprechen Sie offen darüber, wie sie ihre Produktivität und Entscheidungsfindung verändert.
  • Seed a community of practice: Richten Sie einen dedizierten Microsoft Teams- oder Viva Engage-Raum für KI- und Agentendiskussionen ein. Teilen Sie Lernressourcen, Demos und frühe Experimente.
  • Identifizieren und Unterstützen von Experten: Erkennen Sie Einzelpersonen, die anderen natürlich helfen, experimentieren Sie mit Microsoft 365 Copilot, Agent Builder und Copilot Studio, und teilen Sie Lernen. Verleihen Sie ihnen Sichtbarkeit, Zugriff und eine Stimme bei der Gestaltung von Anleitungen.
  • Feiern und teilen Sie Erfolgsgeschichten: Markieren Sie regelmäßig kleine Gewinne und Gelernte. Das Geschichtenerzählen stärkt Vertrauen und macht die Akzeptanz spürbar.

Hinweis

Ein Großteil der Richtlinien zur Gemeinschaftspflege in Pflegen Sie Ihre Power Platform-Community gilt direkt für die Adoption von KI-Agenten und Copilot. Diese Anleitung bietet bewährte Methoden zum Definieren eines klaren Communityzwecks, zur Identifizierung und Unterstützung von Experten, zum Onboarding neuer Mitglieder und zum Teilen von Erfolgsgeschichten, um die Akzeptanz im Großen und Umfang aufrechtzuerhalten.

Verwenden dieser Säule in der Praxis

Die Organisationsbereitschaft bestimmt häufig den Grenzwert für die KI-Einführung.

Wenn Ihre Einführung reift:

  • Veränderung der Schwerpunktlegung von Tool-Training hin zu Verhaltens- und Rollen Klarheit.
  • Entwickeln Sie Entscheidungsrechte, wenn die Agentenautonomie steigt.
  • Ausgewogenes Kulturexperiment mit Rechenschaftspflicht.

Eine starke Organisationsbereitschaft bedeutet, dass Sie KI-Agents sicher und konsistent einführen können. Dieser Ansatz erschließt den Wert im gesamten Unternehmen und nicht in isolierten Bereichen.

Nächster Schritt

Erkunden Sie als Nächstes, wie verantwortungsvolle KI und Vertrauen sicherstellen, dass eine höhere Agentenautonomie mit Verantwortlichkeit, Transparenz und Vertrauen in großem Maßstab einhergeht.

Säule 7: Verantwortungsvolle KI und Vertrauen

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