Mit Azure Machine Learning experimentieren

Modul
10 Einheiten

Anfänger

Wissenschaftliche Fachkraft für Daten

Azure Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie das beste Machine Learning-Modell mit automatisiertem maschinellen Lernen (AutoML), MLflow-protokollierten Notizbüchern und dem verantwortungsbewussten KI-Dashboard finden.

Lernziele

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie:

Bereiten Sie Ihre Daten für die Verwendung von AutoML für die Klassifizierung vor.
Konfigurieren und Ausführen eines AutoML-Experiments.
Auswerten und Vergleichen von AutoML-Modellen.
Konfigurieren sie MLflow für die Modellverfolgung in Notizbüchern.
Verwenden Sie MLflow für die Modellverfolgung in Notizbüchern.
Bewerten Sie ein trainiertes Modell mithilfe des Verantwortungsvolle KI-Dashboards.

Voraussetzungen

Nichts

Einführung min
Daten vorverarbeiten und Featurisierung konfigurieren min
Ausführen eines automatisierten Machine Learning-Experiments min
Auswerten und Vergleichen von Modellen min
Konfigurieren von MLflow für die Modellverfolgung in Notizbüchern min
Trainieren und Nachverfolgen von Modellen in Notebooks min
Modelle mithilfe des verantwortungsbewussten KI-Dashboards auswerten min
Übung – Suchen des besten Klassifizierungsmodells mit Azure Machine Learning min
Modulbewertung min
Zusammenfassung min

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