Categorización de imágenes

Además de etiquetas y descripciones, Image Analysis 3.2 devuelve las categorías basadas en la taxonomía que se detecta en una imagen. A diferencia de las etiquetas, las categorías se organizan en una jerarquía de elementos primarios y secundarios, y son menos numerosas (86 en lugar de miles de etiquetas). Todos los nombres de categorías están en inglés. La categorización se puede realizar por sí misma o en la misma llamada API que el modelo de etiquetas más recientes.

Taxonomía de 86 categorías

Azure Vision in Foundry Tools puede clasificar una imagen de forma amplia o específica mediante la lista de 86 categorías en el diagrama siguiente. Consulte la taxonomía completa en formato de texto en Taxonomía de las categorías.

Ejemplos de categorización de imágenes

La siguiente respuesta JSON muestra qué devuelve Azure Vision al clasificar la imagen de ejemplo en función de sus características visuales.

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

En la tabla siguiente se muestra un conjunto de imágenes típico y la categoría devuelta por Azure Vision para cada imagen.

Imagen	Categoría
	grupo de personas
	animal_dog
	outdoor_mountain
	food_bread

Uso de la API

La característica de categorización forma parte de la API Analyze Image 3.2. Puede llamar a esta API mediante una SDK nativa o con llamadas a REST. Incluya Categories en el parámetro de consulta visualFeatures. Después, cuando llegue la respuesta JSON completa, simplemente analice la cadena con el contenido de la sección "categories".

• Inicio rápido: API de REST de Visión o bibliotecas de cliente

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