Inicio rápido: Prueba de la comprensión del contenido a través del portal web

Content Understanding Studio le ayuda a probar analizadores precompilados, compilar y probar analizadores personalizados y mejorar el rendimiento del analizador a lo largo del tiempo. Este inicio rápido le guía por los pasos básicos para empezar.

Prerrequisitos

Antes de empezar, asegúrese de tener los siguientes recursos y permisos:

Una suscripción de Azure. Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita.
Un recurso de Microsoft Foundry, creado en una región admitida.
Configure las implementaciones de modelos predeterminadas para el recurso de Content Understanding. Al establecer los valores predeterminados, se crea una conexión a los modelos de Microsoft Foundry que se usan para las solicitudes de Content Understanding. Elija uno de los métodos siguientes:
- Portal
- REST API
1. Vaya a la página de la Configuración de Content Understanding.
2. Seleccione el botón + Agregar recurso en la esquina superior izquierda.
3. Seleccione el recurso Foundry que desea usar y seleccione Siguiente>Guardar.
  
  Asegúrese de que la casilla Habilitar la implementación automática para los modelos necesarios si no hay ningún valor predeterminado disponible está activada. Esta selección garantiza que el recurso esté totalmente configurado con los modelos GPT-4.1, GPT-4.1-mini y text-embedding-3-large necesarios. Los distintos analizadores creados previamente requieren modelos diferentes.
Al realizar estos pasos, configurará una conexión entre los modelos Content Understanding y Foundry en el recurso Foundry.
1. En el recurso Foundry, cree implementaciones de los modelos de Foundry GPT-4.1, GPT-4.1-mini y text-embedding-3-large. Para obtener más información sobre cómo implementar estos modelos, consulte Creación de implementaciones de modelos en el portal de Microsoft Foundry. Los distintos analizadores creados previamente requieren modelos diferentes, por lo que debe implementar los tres.
2. Defina las implementaciones de modelos predeterminadas en el nivel de recurso. Antes de ejecutar el siguiente cURL comando, realice los cambios siguientes en la solicitud HTTP:
  1. Reemplace {endpoint} y {key} por los valores correspondientes de la instancia de Foundry en Azure Portal.
  2. Reemplace {myGPT41Deployment}, {myGPT41MiniDeployment}, y {myEmbeddingDeployment} por sus nombres de implementación de modelos reales de su recurso Foundry.
```
curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2025-11-01" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "modelDeployments": {
          "gpt-4.1": "{myGPT41Deployment}",
          "gpt-4.1-mini": "{myGPT41MiniDeployment}",
          "text-embedding-3-large": "{myEmbeddingDeployment}"
        }
      }'
```

Content Understanding Studio
Microsoft Foundry (nuevo)

Exploración de Content Understanding Studio

Si está familiarizado con La inteligencia de documentos, es posible que reconozca las características clásicas. Content Understanding Studio incluye esas características y agrega análisis multimodal.

Cuando llegue a Content Understanding Studio, seleccione entre Document Intelligence Studio clásico y la nueva experiencia Content Understanding. Seleccione "Content Understanding" (Comprensión del contenido) para empezar.

Prueba de analizadores creados previamente

Para empezar, pruebe los analizadores creados previamente que se ofrecen a través de Content Understanding. Para empezar, abra Content Understanding Studio.

Examinar analizadores creados previamente: seleccione la opción para ver todos los analizadores precompilados desde la página principal de Content Understanding Studio.
Seleccione un precompilado para probar: Content Understanding ofrece una amplia lista de analizadores creados previamente que admiten escenarios en todas las modalidades. Seleccione una opción basada en las necesidades de los datos para explorar las características que ofrece.
Prueba en datos de ejemplo: explore el rendimiento del analizador en los datos de ejemplo proporcionados.
Pruebe sus propios datos: para probar Comprensión de contenido en sus datos, debe seleccionar una implementación de un modelo de finalización de chat y un modelo de incrustaciones. Obtenga más información en Conexión del analizador de Content Understanding a las implementaciones de modelos de Foundry.
Compruebe los resultados: Después de ejecutar el analizador, revise la salida en el panel de resultados. Debería ver campos extraídos, pares clave-valor u otros datos estructurados en función del analizador seleccionado. Si la salida coincide con las expectativas, ha probado correctamente el analizador precompilado.

Personalización del analizador (opcional)

Después de probar los analizadores creados previamente, puede personalizarlos para adaptarlos a sus necesidades específicas:

Modificar el esquema: Content Understanding admite la personalización de todos los analizadores precompilados. Consulte Creación de un analizador personalizado en Content Understanding Studio.
Compilación desde cero: cree analizadores personalizados mediante sugerencias asistidas por IA. Consulte Creación de un analizador personalizado en Content Understanding Studio.
Clasificar datos: enrute los documentos a diferentes rutas de procesamiento. Consulte Cómo clasificar y enrutar con categorías personalizadas en Content Understanding Studio.

Con Microsoft Foundry (nuevo), puede probar rápidamente modelos de analizador precompilados. No es necesario implementar ningún modelo usted mismo. Solo tiene que seleccionar estas opciones para explorar sus funcionalidades y ver cómo extraen y organizan información de los documentos.

Analizadores disponibles

Read (prebuilt-read) extrae elementos de texto como palabras, párrafos, fórmulas y códigos de barras. Proporciona OCR sin análisis de diseño.
Layout (prebuilt-layout) extrae texto y elementos de diseño, como palabras, ilustraciones, párrafos y tablas. También extrae la estructura del documento (secciones y formato), hipervínculos y anotaciones (para archivos PDF digitales), como resaltados, subrayados y tachados.

Estos analizadores precompilados no requieren un modelo de lenguaje grande ni un modelo de inserción. Para más información, consulte Analizadores de extracción de contenido.

Prueba de analizadores creados previamente

Vaya a Microsoft Foundry y seleccione el proyecto o cree uno nuevo.
Seleccione Compilar en el menú superior derecho y, a continuación, seleccione Modelos en el panel izquierdo. Esto le permite acceder a sus propios modelos implementados y a los modelos creados previamente proporcionados por Foundry Tools.
Seleccione la pestaña AI Services (Servicios de IA ) y busque Azure Content Understanding - Read or Azure Content Understanding - Layout (Descripción del contenido de Azure). Al seleccionar cualquiera de las opciones, serás dirigido a la página del entorno de pruebas correspondiente del modelo.
Ejecute el analizador en los datos de ejemplo proporcionados o conecte sus propios datos para ver cómo funciona el modelo. Examine los resultados, con formato o como datos JSON sin procesar.

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Last updated on 2026-02-13

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