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Azure App Service facilita la integración de las funcionalidades de inteligencia artificial en las aplicaciones web en varios lenguajes de programación y marcos. Ya sea que desee utilizar modelos potentes de Azure OpenAI, implementar modelos de lenguaje pequeño (SLM) locales directamente con sus aplicaciones, construir aplicaciones web agenticas, exponer su aplicación como una herramienta para agentes de IA utilizando OpenAPI, alojar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), o implementar patrones avanzados como la generación aumentada por recuperación (RAG), App Service proporciona la plataforma flexible y segura que necesita para aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.
¿Por qué App Service para aplicaciones de IA?
App Service ofrece varias ventajas para desarrollar e implementar aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial:
- integración Native con Foundry Tools: conéctese sin problemas a Azure OpenAI y otras herramientas de Foundry mediante identidades administradas para la autenticación segura sin contraseña
- Compatibilidad con SLM local - usa extensiones sidecar para implementar modelos de lenguaje más pequeños directamente con tu aplicación.
- Seguridad de nivel empresarial : implementación del aislamiento de red, cifrado de un extremo a otro y control de acceso basado en roles
- Simplified DevOps con GitHub integración: simplifica las canalizaciones de CI/CD mediante GitHub Actions, aprovecha GitHub Codespaces con GitHub Copilot integrados para el desarrollo asistido por IA y crea flujos de trabajo de un extremo a otro desde el desarrollo hasta la implementación de producción.
Escenarios de inteligencia artificial en App Service
Explore estos escenarios para encontrar el enfoque adecuado para la aplicación con tecnología de inteligencia artificial:
| Scenario | Description | Aprende más |
|---|---|---|
| Bots de chat y aplicaciones RAG | Cree bots de chat inteligentes y aplicaciones web basadas en RAG con Azure OpenAI (y Azure AI Search opcional) para respuestas basadas en contexto directamente en App Service. | Introducción |
| Aplicaciones web agente | Agregue agentes de inteligencia artificial autónomos y de razonamiento a las aplicaciones web CRUD existentes mediante marcos como Semantic Kernel, LangGraph o Foundry Agent Service para habilitar la planeación, las acciones de varios pasos y las interacciones de lenguaje natural. | Introducción |
| Herramientas de OpenAPI para agentes de Foundry | Exponga las API REST de App Service como herramientas seguras y accesibles a través de especificaciones de OpenAPI para que los agentes de Foundry Agent Service puedan descubrirlas e invocarlas para realizar acciones reales y acceder a datos. | Introducción |
| Servidores de protocolo de contexto de modelo | Aloje su aplicación de App Service como un servidor MCP para ampliar los asistentes de codificación de IA como GitHub Copilot Chat, Cursor, y Winsurf, con su lógica de negocio personalizada, APIs y contexto de datos a través del Model Context Protocol. | Introducción |
| Modelos de lenguaje pequeño local | Ejecute modelos de lenguaje pequeños (por ejemplo, Phi-3/Phi-4) de manera completamente local como contenedores sidecar en App Service para una privacidad completa de datos, inferencia sin latencia, capacidad fuera de línea y sin llamadas ni dependencias a API externas. | Introducción |
| Protección de aplicaciones de IA | Proteja las herramientas de OpenAPI, los servidores MCP y los puntos de conexión de IA en App Service mediante la autenticación, las identidades administradas y la autorización integrada de Microsoft Entra ID para asegurarse de que solo los usuarios y agentes autorizados puedan acceder a ellos. | Introducción |
Más recursos
- documentación de Azure OpenAI Service
- documentación de Semantic Kernel
- Protocolo de contexto de modelo