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Grupo de comandos clean-room-auto-approval-rules

Nota:

Esta información se aplica a las versiones 0.205 y posteriores de la CLI de Databricks. La CLI de Databricks está en versión preliminar pública.

El uso de la CLI de Databricks está sujeto a la licencia de Databricks y al aviso de privacidad de Databricks, incluidas las disposiciones de datos de uso.

El clean-room-auto-approval-rules grupo de comandos de la CLI de Databricks contiene comandos para administrar reglas de aprobación automática para salas limpias. Las reglas de aprobación automática de salas limpias crean automáticamente una aprobación en su nombre cuando un recurso (por ejemplo, un cuaderno) cumple criterios específicos se comparte en una sala limpia. Consulte Reglas de aprobación automática.

databricks clean-room-auto-approval-rules create

Cree una regla de aprobación automática para una sala limpia.

databricks clean-room-auto-approval-rules create CLEAN_ROOM_NAME [flags]

Argumentos

CLEAN_ROOM_NAME

    El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.

Options

--json JSON

    La cadena JSON en línea o el archivo JSON @path con el cuerpo de la solicitud

Marcas globales

Examples

En el ejemplo siguiente se crea una regla de aprobación automática mediante JSON:

databricks clean-room-auto-approval-rules create my-clean-room --json '{"author_scope": "ANY_AUTHOR", "runner_collaborator_alias": "collaborator1"}'

En el ejemplo siguiente se crea una regla de aprobación automática mediante un archivo JSON:

databricks clean-room-auto-approval-rules create my-clean-room --json @auto-approval-rule.json

databricks clean-room-auto-approval-rules delete

Elimine una regla de aprobación automática por identificador de regla.

databricks clean-room-auto-approval-rules delete CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]

Argumentos

CLEAN_ROOM_NAME

    El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.

RULE_ID

    UuID generado que identifica la regla.

Options

Marcas globales

Examples

En el ejemplo siguiente se elimina una regla de aprobación automática:

databricks clean-room-auto-approval-rules delete my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890

databricks clean-room-auto-approval-rules get

Obtenga una regla de aprobación automática por identificador de regla.

databricks clean-room-auto-approval-rules get CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]

Argumentos

CLEAN_ROOM_NAME

    El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.

RULE_ID

    UuID generado que identifica la regla.

Options

Marcas globales

Examples

En el ejemplo siguiente se obtiene una regla de aprobación automática:

databricks clean-room-auto-approval-rules get my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890

databricks clean-room-auto-approval-rules list

Enumere todas las reglas de aprobación automática para el autor de la llamada en una sala limpia.

databricks clean-room-auto-approval-rules list CLEAN_ROOM_NAME [flags]

Argumentos

CLEAN_ROOM_NAME

    Nombre de la sala limpia para la que se enumeran las reglas de aprobación automática.

Options

--page-size int

    Número máximo de reglas de aprobación automática que se van a devolver por página.

--page-token string

    Token para recuperar la página siguiente de resultados.

Marcas globales

Examples

En el ejemplo siguiente se enumeran todas las reglas de aprobación automática:

databricks clean-room-auto-approval-rules list my-clean-room

En el ejemplo siguiente se enumeran las reglas de aprobación automática con paginación:

databricks clean-room-auto-approval-rules list my-clean-room --page-size 10

databricks clean-room-auto-approval-rules update

Actualice una regla de aprobación automática por identificador de regla.

databricks clean-room-auto-approval-rules update CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]

Argumentos

CLEAN_ROOM_NAME

    El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.

RULE_ID

    UuID generado que identifica la regla.

Options

--author-collaborator-alias string

    Alias de colaborador del autor cubierto por la regla.

--author-scope CleanRoomAutoApprovalRuleAuthorScope

    Ámbito de los autores cubiertos por la regla. Valores admitidos: ANY_AUTHOR.

--clean-room-name string

    El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.

--json JSON

    La cadena JSON en línea o el archivo JSON @path con el cuerpo de la solicitud

--runner-collaborator-alias string

    Alias de colaborador del ejecutor cubierto por la regla.

Marcas globales

Examples

En el ejemplo siguiente se actualiza una regla de aprobación automática:

databricks clean-room-auto-approval-rules update my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890 --author-scope ANY_AUTHOR --runner-collaborator-alias collaborator2

En el ejemplo siguiente se actualiza una regla de aprobación automática mediante JSON:

databricks clean-room-auto-approval-rules update my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890 --json '{"author_scope": "ANY_AUTHOR", "runner_collaborator_alias": "collaborator3"}'

Marcas globales

--debug

  Indica si se va a habilitar el registro de depuración.

-h o --help

    Mostrar ayuda para la CLI de Databricks o el grupo de comandos relacionado o el comando relacionado.

--log-file cadena

    Cadena que representa el archivo en el que se van a escribir registros de salida. Si no se especifica esta marca, el valor predeterminado es escribir registros de salida en stderr.

--log-format formato

    Tipo de formato de registro: text o json. El valor predeterminado es text.

--log-level cadena

    Cadena que representa el nivel de formato de registro. Si no se especifica, el nivel de formato de registro está deshabilitado.

-o, --output tipo

    Tipo de salida del comando, text o json. El valor predeterminado es text.

-p, --profile cadena

    Nombre del perfil en el archivo ~/.databrickscfg que se usará para ejecutar el comando. Si no se especifica esta marca, si existe, se usa el perfil denominado DEFAULT .

--progress-format formato

    Formato para mostrar los registros de progreso: default, append, inplaceo json

-t, --target cadena

    Si procede, el destino del paquete que se va a usar