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Grupo de comandos
Nota:
Esta información se aplica a las versiones 0.205 y posteriores de la CLI de Databricks. La CLI de Databricks está en versión preliminar pública.
El uso de la CLI de Databricks está sujeto a la licencia de Databricks y al aviso de privacidad de Databricks, incluidas las disposiciones de datos de uso.
El clean-room-auto-approval-rules grupo de comandos de la CLI de Databricks contiene comandos para administrar reglas de aprobación automática para salas limpias. Las reglas de aprobación automática de salas limpias crean automáticamente una aprobación en su nombre cuando un recurso (por ejemplo, un cuaderno) cumple criterios específicos se comparte en una sala limpia. Consulte Reglas de aprobación automática.
databricks clean-room-auto-approval-rules create
Cree una regla de aprobación automática para una sala limpia.
databricks clean-room-auto-approval-rules create CLEAN_ROOM_NAME [flags]
Argumentos
CLEAN_ROOM_NAME
El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.
Options
--json JSON
La cadena JSON en línea o el archivo JSON @path con el cuerpo de la solicitud
Examples
En el ejemplo siguiente se crea una regla de aprobación automática mediante JSON:
databricks clean-room-auto-approval-rules create my-clean-room --json '{"author_scope": "ANY_AUTHOR", "runner_collaborator_alias": "collaborator1"}'
En el ejemplo siguiente se crea una regla de aprobación automática mediante un archivo JSON:
databricks clean-room-auto-approval-rules create my-clean-room --json @auto-approval-rule.json
databricks clean-room-auto-approval-rules delete
Elimine una regla de aprobación automática por identificador de regla.
databricks clean-room-auto-approval-rules delete CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]
Argumentos
CLEAN_ROOM_NAME
El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.
RULE_ID
UuID generado que identifica la regla.
Options
Examples
En el ejemplo siguiente se elimina una regla de aprobación automática:
databricks clean-room-auto-approval-rules delete my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890
databricks clean-room-auto-approval-rules get
Obtenga una regla de aprobación automática por identificador de regla.
databricks clean-room-auto-approval-rules get CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]
Argumentos
CLEAN_ROOM_NAME
El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.
RULE_ID
UuID generado que identifica la regla.
Options
Examples
En el ejemplo siguiente se obtiene una regla de aprobación automática:
databricks clean-room-auto-approval-rules get my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890
databricks clean-room-auto-approval-rules list
Enumere todas las reglas de aprobación automática para el autor de la llamada en una sala limpia.
databricks clean-room-auto-approval-rules list CLEAN_ROOM_NAME [flags]
Argumentos
CLEAN_ROOM_NAME
Nombre de la sala limpia para la que se enumeran las reglas de aprobación automática.
Options
--page-size int
Número máximo de reglas de aprobación automática que se van a devolver por página.
--page-token string
Token para recuperar la página siguiente de resultados.
Examples
En el ejemplo siguiente se enumeran todas las reglas de aprobación automática:
databricks clean-room-auto-approval-rules list my-clean-room
En el ejemplo siguiente se enumeran las reglas de aprobación automática con paginación:
databricks clean-room-auto-approval-rules list my-clean-room --page-size 10
databricks clean-room-auto-approval-rules update
Actualice una regla de aprobación automática por identificador de regla.
databricks clean-room-auto-approval-rules update CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]
Argumentos
CLEAN_ROOM_NAME
El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.
RULE_ID
UuID generado que identifica la regla.
Options
--author-collaborator-alias string
Alias de colaborador del autor cubierto por la regla.
--author-scope CleanRoomAutoApprovalRuleAuthorScope
Ámbito de los autores cubiertos por la regla. Valores admitidos: ANY_AUTHOR.
--clean-room-name string
El nombre de la sala limpia a la que pertenece esta regla de aprobación automática.
--json JSON
La cadena JSON en línea o el archivo JSON @path con el cuerpo de la solicitud
--runner-collaborator-alias string
Alias de colaborador del ejecutor cubierto por la regla.
Examples
En el ejemplo siguiente se actualiza una regla de aprobación automática:
databricks clean-room-auto-approval-rules update my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890 --author-scope ANY_AUTHOR --runner-collaborator-alias collaborator2
En el ejemplo siguiente se actualiza una regla de aprobación automática mediante JSON:
databricks clean-room-auto-approval-rules update my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890 --json '{"author_scope": "ANY_AUTHOR", "runner_collaborator_alias": "collaborator3"}'
Marcas globales
--debug
Indica si se va a habilitar el registro de depuración.
-h o --help
Mostrar ayuda para la CLI de Databricks o el grupo de comandos relacionado o el comando relacionado.
--log-file cadena
Cadena que representa el archivo en el que se van a escribir registros de salida. Si no se especifica esta marca, el valor predeterminado es escribir registros de salida en stderr.
--log-format formato
Tipo de formato de registro: text o json. El valor predeterminado es text.
--log-level cadena
Cadena que representa el nivel de formato de registro. Si no se especifica, el nivel de formato de registro está deshabilitado.
-o, --output tipo
Tipo de salida del comando, text o json. El valor predeterminado es text.
-p, --profile cadena
Nombre del perfil en el archivo ~/.databrickscfg que se usará para ejecutar el comando. Si no se especifica esta marca, si existe, se usa el perfil denominado DEFAULT .
--progress-format formato
Formato para mostrar los registros de progreso: default, append, inplaceo json
-t, --target cadena
Si procede, el destino del paquete que se va a usar