Uso de herramientas y modelos de inteligencia artificial en Azure Functions

Azure Functions proporciona recursos de proceso sin servidor que se integran con la inteligencia artificial y los servicios de Azure para simplificar la creación de aplicaciones inteligentes hospedadas en la nube. En este artículo se presenta un panorama sobre la amplitud de escenarios, integraciones y otros recursos relacionados con IA que puede usar en las aplicaciones de función.

Considere usar Azure Functions en las experiencias habilitadas para IA en estos escenarios:

Seleccione uno de estos escenarios para obtener más información en este artículo.

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Herramientas y servidores MCP

Los modelos y agentes de inteligencia artificial usan la llamada a funciones para solicitar recursos externos conocidos como herramientas. La llamada a funciones permite a los modelos y agentes invocar dinámicamente funciones específicas en función del contexto de una conversación o tarea.

Las funciones son especialmente adecuadas para implementar llamadas de funciones en flujos de trabajo agente porque se escalan de forma eficaz para controlar la demanda y proporcionan extensiones de enlace que simplifican la conexión de agentes con servicios de Azure remotos. Al compilar o hospedar herramientas de inteligencia artificial en Functions, también obtendrá modelos de precios sin servidor y características de seguridad de plataforma.

El Protocolo de contexto de modelo (MCP) es el estándar del sector para interactuar con servidores remotos. Proporciona una manera estandarizada de que los modelos y agentes de inteligencia artificial se comuniquen con sistemas externos. Un servidor MCP permite a estos clientes de inteligencia artificial determinar eficazmente las herramientas y funcionalidades de un sistema externo.

Azure Functions actualmente admite la exposición del código de función mediante estos tipos de herramientas:

Servidores MCP remotos

Functions admite estas opciones para crear y hospedar servidores MCP remotos:

• Use la extensión de enlace MCP para crear y hospedar servidores MCP personalizados como lo haría con cualquier otra aplicación de funciones.
• Autohospede servidores MCP creados mediante los SDK de MCP oficiales. Esta opción de hospedaje está actualmente en versión preliminar.

Esta es una comparación de las opciones actuales de hospedaje del servidor MCP proporcionadas por Functions:

Los detalles de configuración de los servidores MCP autohospedados cambian durante la versión preliminar.

Herramientas basadas en cola de funciones de Azure

Además de los servidores MCP, puede implementar herramientas de inteligencia artificial mediante Azure Functions con comunicación basada en cola. Foundry proporciona herramientas específicas de Azure Functions que habilitan la llamada a funciones asincrónicas mediante colas de mensajes. Con estas herramientas, los agentes de IA interactúan con el código mediante patrones de mensajería.

Este enfoque de herramientas es ideal para escenarios de Foundry que requieren:

• Entrega y procesamiento de mensajes confiables
• Desacoplamiento entre agentes de IA y ejecución de funciones
• Funcionalidades integradas de reintentos y control de errores
• Integración con la infraestructura de mensajería de Azure existente

Flujos de trabajo de agentes

Los procesos controlados por ia suelen determinar cómo interactuar con modelos y otros recursos de IA. Sin embargo, algunos escenarios requieren un mayor nivel de previsibilidad o pasos bien definidos. Estos flujos de trabajo agente dirigidos organizan tareas o interacciones independientes que deben seguir los agentes.

La extensión Durable Functions le ayuda a aprovechar las ventajas de Functions para crear operaciones de ejecución múltiple y de larga duración con tolerancia a errores integrada. Estos flujos de trabajo funcionan bien para los flujos de trabajo agénticos dirigidos. Por ejemplo, una solución de planificación de viajes podría recopilar primero los requisitos del usuario, buscar opciones de plan, obtener la aprobación del usuario y, por último, realizar reservas necesarias. En este escenario, puede compilar un agente para cada paso y, a continuación, coordinar sus acciones como un flujo de trabajo mediante Durable Functions.

Para obtener más ideas sobre escenarios de flujo de trabajo, consulte patrones de Application en Durable Functions.

Generación aumentada de recuperación

Dado que Functions puede controlar varios eventos de varios orígenes de datos simultáneamente, es una solución eficaz para escenarios de inteligencia artificial en tiempo real, como los sistemas RAG que requieren una rápida recuperación y procesamiento de datos. El escalado rápido controlado por eventos reduce la latencia que experimentan los clientes, incluso en situaciones de alta demanda.

Estos son algunos ejemplos de referencia para escenarios basados en RAG:

Para RAG, puede usar SDK, incluidos Azure Open AI y SDK de Azure, para crear sus escenarios. ::: zone-end

Herramientas y marcos de inteligencia artificial para Azure Functions

Functions le permite crear aplicaciones en su lenguaje preferido y usar sus bibliotecas favoritas. Debido a esta flexibilidad, puede usar una amplia gama de bibliotecas y marcos de inteligencia artificial en las aplicaciones de funciones habilitadas para IA.

Estos son algunos marcos clave de Microsoft AI que debe tener en cuenta:

Functions también permite a las aplicaciones hacer referencia a bibliotecas y marcos de terceros, por lo que puede usar todas sus herramientas y bibliotecas de IA favoritas en las funciones habilitadas para IA.

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