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Expresión que devuelve verdadero (true) si un valor en la columna es NaN. Soporta Spark Connect.
Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte isnan function.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.isnan(col=<col>)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o str |
Columna de destino en la que se va a calcular. |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: true si el valor es NaN y False en caso contrario.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0)], ("a", "b"))
df.select("*", dbf.isnan("a"), dbf.isnan(df.b)).show()
+---+---+--------+--------+
| a| b|isnan(a)|isnan(b)|
+---+---+--------+--------+
|1.0|NaN| false| true|
|NaN|2.0| true| false|
+---+---+--------+--------+