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Devuelve el nombre del mes abreviado de tres letras a partir de la fecha especificada.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.monthname(col=<col>)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o str |
columna de fecha y marca de tiempo de destino en la que se va a trabajar. |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: la abreviatura de tres letras del nombre del mes para la fecha y la marca de tiempo (Jan, Feb, Mar...)
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.monthname('dt')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.monthname('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.monthname('dt')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.monthname('ts')).show()