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Además de compilar los trabajos de Stream Analytics en Azure Portal, puede usar la extensión Azure Stream Analytics Tools para Visual Studio Code para escribir, depurar y ejecutar la consulta de streaming localmente para mejorar la experiencia de desarrollo.
En esta tabla se muestran las características que se admiten entre Azure Portal y Visual Studio Code.
Nota:
Las herramientas de Visual Studio Code no admiten trabajos de las regiones de Este de China, Norte de China, Centro de Alemania y Nordeste de Alemania.
Características del trabajo en la nube
| Característica | Portal | Código de Visual Studio |
|---|---|---|
| Multiplataforma | Mac Linux Windows |
Mac Linux Windows |
| Creación de scripts | Sí | Sí |
| Script Intellisense | Resaltado de sintaxis | Resalte de sintaxis Finalización de código Marcador de errores |
| Definir todos los tipos de entradas, salidas y configuraciones de trabajo | Sí | Sí |
| Control de código fuente | No | Sí |
| Compatibilidad con CI/CD | Parcial | Sí |
| Uso compartido de entradas y salidas en varias consultas | No | Sí |
| Prueba de consultas con un archivo de ejemplo | Sí | Sí |
| Pruebas locales de datos activos | No | Sí |
| Compatibilidad con directivas de tiempo en las pruebas de consulta | No | Sí |
| Enumerar trabajos y ver entidades de trabajo | Sí | Sí |
| Exportación de un trabajo a un proyecto local | No | Sí |
| Enviar, iniciar y detener trabajos | Sí | Sí |
| Visualización de métricas y diagramas de trabajos | Sí | Sí |
| Visualización de errores en tiempo de ejecución del trabajo | Sí | Sí |
| Registros de recursos | Sí | Sí |
| Propiedades de mensaje personalizadas | Sí | Sí |
| Función de código personalizado y Deserializador de C# | Modo de solo lectura | Sí |
| UDF y UDA de JavaScript | Sí | Solo para Windows |
| Azure Machine Learning | Sí | Sí |
| Nivel de compatibilidad | 1.0 1.1 1.2 (valor predeterminado) |
1.0 1.1 1.2 (valor predeterminado) |
| Funciones integradas de detección de anomalías basadas en ML | Sí | Sí |
| Funciones geoespaciales integradas | Sí | Sí |
| Salida de Power BI | Sí | No |
| Serialización de Protobuf | Sí | No |
| Creación automática de permisos de identidad administrada para puntos de conexión agregados | Sí | No |
Pasos siguientes
- Azure Stream Analytics en IoT Edge
- Tutorial: Escritura de una función definida por el usuario de C# para el trabajo de IoT Edge de Azure Stream Analytics (versión preliminar)
- Desarrollo de trabajos de IoT Edge de Stream Analytics mediante herramientas de Visual Studio
- Uso de Visual Studio para ver trabajos de Azure Stream Analytics
- Exploración de Azure Stream Analytics con Visual Studio Code (versión preliminar)