plantilla de agente de Optimización de Copilot Expert Answers (versión preliminar de acceso anticipado)

La plantilla de agente de Expert Answers es una plantilla de agente de Microsoft 365 Copilot ajustable diseñada para responder preguntas complejas y específicas del dominio basadas en el contenido de la organización. Puede ajustar aún más el agente mediante datos empresariales para mejorar la calidad, la relevancia y la coherencia de las respuestas.

En este artículo se describen escenarios comunes, opciones de optimización, requisitos y limitaciones que le ayudarán a implementar la plantilla de agente de Expert Answers de forma eficaz.

Introducción a la plantilla de agente de Expert Answers

La plantilla del agente Expert Answers realiza búsquedas detalladas en el contenido de la empresa y genera respuestas basadas en esos datos.

Entre los escenarios comunes se incluyen:

• Respuesta a preguntas sobre grandes conjuntos de datos de conexión a tierra, como repositorios legales o de cumplimiento con miles de archivos
• Aplicar un tono específico o barreras de protección, como para agentes internos de RR. HH. o de directivas
• Trabajar con conjuntos de datos que contienen terminología o jerga específicas de la empresa, como bases de conocimiento internas

Un flujo de trabajo típico comienza con la prueba del agente no personalizado. A continuación, puede personalizar el agente mediante la plantilla de agente Expert Answers en el Generador de agentes y, opcionalmente, ajustar el agente para mejorar aún más sus respuestas.

Las respuestas finales se combinan:

• Funcionalidades de agente declarativo configuradas en el Generador de agentes
• Funcionalidades de respuestas de expertos configuradas a través del flujo de optimización

En la mayoría de los casos, use ambos enfoques juntos agregando conocimientos en el Generador de agentes y refinando el comportamiento mediante el ajuste del agente.

Flujo de ajuste

El flujo de optimización le ayuda a evaluar y mejorar las respuestas del agente. Puede ajustar una plantilla de agente de Expert Answers de tres maneras.

Uso del agente no personalizado

Antes de personalizar el agente, pruebe la experiencia predeterminada.

Debe seleccionar un sitio de SharePoint antes de formular una pregunta. El agente responde a las preguntas mediante el uso de contenido de ese sitio. Si no selecciona un sitio, el agente busca en los mensajes anteriores un sitio al que se hace referencia.

Personalización del agente

Para empezar, seleccione la plantilla del agente de Expert Answers en el Generador de agentes.

Proporcione la siguiente información de envío:

• Nombre
• Descripción
• Instrucciones

Opcionalmente, puede agregar conocimientos y funcionalidades.

Uso del agente personalizado

Después de la personalización, el agente responde a preguntas mediante los sitios de SharePoint que configuró como orígenes de conocimiento.

Ajuste del contexto

Mediante el ajuste de contexto, puede establecer los objetivos del agente, crear datos de evaluación y mejorar la recuperación de información de la funcionalidad de búsqueda de respuestas expertas.

Proporcione la siguiente información durante este paso:

Definición de objetivos de optimización

• Objetivo principal: Refina el objetivo del agente. Use las instrucciones existentes como punto de partida. El objetivo guía la funcionalidad de búsqueda de respuestas expertas durante la inferencia.
• Dominio: especifica un área temática de alto nivel, como los recursos humanos.
• Archivos de ejemplo: archivos de ejemplo que se usan para generar preguntas y respuestas de evaluación. Estos archivos deben representar los tipos de documento y los temas sobre los que es probable que los usuarios pregunten.

Seleccione estos archivos en el conjunto de datos de puesta a tierra. Proporcionar más archivos (hasta 50) y aumentar la diversidad de temas mejora la calidad de la evaluación.

Revisar preguntas aclarantes

Use subgoales con los documentos cargados para generar pares de preguntas y respuestas para la evaluación. También ayudan a guiar la funcionalidad de búsqueda de respuestas expertas.

Céntrese en los tipos de consultas que se espera que realicen los usuarios. Defina criterios de calidad de respuesta en el paso de métricas.

Revisión de métricas

Defina cómo evaluar el agente. Además de las métricas que especifique, Microsoft aplica una métrica de precisión integrada que compara la respuesta del agente con una respuesta "dorada" derivada de los datos.

Contexto del agente

Revise los datos de puesta a tierra del agente. La funcionalidad de búsqueda Respuestas expertas usa estos datos para generar respuestas.

Evaluaciones

Cuando complete el ajuste de contexto y los pasos posteriores, la página principal del agente de Tune muestra los resultados de la evaluación.

Ajuste del modelo

El ajuste de modelos entrena la funcionalidad de búsqueda de respuestas expertas. El agente usa un conjunto de datos de entrenamiento para aprender a escribir mejores consultas y seleccionar documentos más relevantes del conjunto de datos de conexión a tierra.

Aunque el conjunto de datos de puesta a tierra genera principalmente respuestas finales, la información del conjunto de datos de entrenamiento también puede aparecer en las respuestas. En la mayoría de los casos, use el mismo conjunto de datos para la puesta a tierra y el entrenamiento.

El ajuste del modelo es más eficaz cuando:

• El conjunto de datos de puesta a tierra contiene varios cientos o más archivos.
• Las consultas incluyen conceptos o lenguajes específicos de la empresa.

Para ajustar un modelo:

1. Proporcionar salidas preferidas: Seleccione un conjunto de datos de entrenamiento. En la mayoría de los escenarios, use el mismo conjunto de datos para la puesta en tierra.

   

2. Revisar el acceso: Revise las recomendaciones de acceso.

   

Ajuste de herramientas

El ajuste de herramientas le permite agregar herramientas adicionales que el agente puede usar cuando genera respuestas. Entre estas herramientas se incluyen las siguientes:

• Editor de estilos (agente ajustable) para volver a escribir las respuestas para que coincidan con un tono específico
• Document Reviewer (agente ajustable) para aplicar barreras de protección definidas
• Investigador para realizar búsquedas más largas y más profundas

Para usar agentes que se pueden ajustar, en primer lugar, ajuste el contexto.

También puede proporcionar instrucciones de orquestación que definan cómo funcionan juntas las herramientas. Si selecciona todas las herramientas, el flujo predeterminado es:

1. Use Researcher como fuente adicional.
2. Vuelva a escribir la respuesta mediante el Editor de estilos.
3. Valide la respuesta mediante el revisor de documentos.

Entre los ejemplos de instrucciones de orquestación personalizadas se incluyen:

• Si la respuesta inicial está incompleta, use Investigador antes de generar la respuesta final.
• Si la pregunta es acerca de las ventajas, use el agente de validación.
• Use primero el agente de validación y, a continuación, aplique la alineación del tono.

Limitaciones

Ajuste del contexto

• Solo se admiten archivos y carpetas de SharePoint.
• La búsqueda de respuestas de expertos tiene limitaciones de recuperación conocidas.

Ajuste del modelo

• Solo se admiten archivos y carpetas de SharePoint.
• Tipos de archivo admitidos: .docx, .pdf, .aspx, .doc, .html, .txt.
• Solo se usa contenido de texto para el entrenamiento.
• Para los archivos .aspx y .html, solo se usa texto extraído.

Ajuste de herramientas

• Si agrega conocimientos o funcionalidades en el Generador de agentes, es posible que las respuestas no sigan el tono o las barreras definidas por el Editor de estilos o el Revisor de documentos. Esta limitación se produce cuando se agrega información adicional después de que se ejecuten estos agentes.
• Para garantizar la aplicación del tono y las reglas, evite agregar funcionalidades en el Generador de agentes.

Preguntas más frecuentes

¿Qué orígenes de conocimiento debo agregar en el Generador de agentes, el ajuste de contexto y el ajuste de modelos?

En la mayoría de los casos, use el mismo origen de conocimiento en los tres. Puede elegir un enfoque diferente si:

• No quiere usar funcionalidades de agente declarativo. En este caso, no agregue conocimientos en el Generador de agentes.
• Quiere que la funcionalidad de búsqueda Respuestas expertas se centre en un subconjunto de archivos. En este caso, limite los archivos agregados durante el ajuste de contexto y modelo.

¿Cuándo debo volver a entrenar a mi agente?

Los cambios incrementales en los datos de puesta a tierra normalmente no reducen significativamente el rendimiento. Los nuevos archivos se incluyen automáticamente en las respuestas. Sin embargo, es posible que la información de los archivos quitados después del entrenamiento siga apareciendo en las respuestas hasta que vuelva a entrenar el agente.

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