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Habilitar Azure Data Lake Storage en un entorno de Dynamics 365 Commerce

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En este artículo se proporcionan instrucciones sobre cómo conectar una solución de Azure Data Lake Storage Gen2 al almacén de entidades del entorno de Dynamics 365 Commerce. Este paso es necesario para poder habilitar las recomendaciones de productos.

En la solución Dynamics 365 Commerce, el almacén de entidades del entorno agrega los datos necesarios para calcular recomendaciones, productos y transacciones. Para que estos datos sean accesibles para otros servicios Dynamics 365, como análisis de datos, inteligencia empresarial y recomendaciones personalizadas, debe conectar el entorno a una solución de Azure Data Lake Storage Gen2 propiedad del cliente.

Después de completar los pasos anteriores, todos los datos del cliente del almacén de entidades del entorno se reflejan automáticamente en la solución Azure Data Lake Storage Gen 2 del cliente. Al habilitar las funciones de recomendaciones a través del espacio de trabajo de Gestión de Funciones en la sede central de Commerce, la pila de recomendaciones obtiene acceso a la misma solución de almacenamiento de Azure Data Lake Storage Gen2.

Durante todo el proceso, los datos de los clientes permanecen protegidos y bajo su control.

Requisitos previos

Debe conectar el almacén de entidades de un entorno de Dynamics 365 Commerce a una cuenta de Azure Data Lake Storage de Generación 2 y servicios complementarios.

Para obtener más información sobre Azure Data Lake Storage Gen2 y cómo configurarlo, consulte Azure Data Lake Storage Gen2 documentación oficial.

Pasos de configuración

En esta sección se describen los pasos de configuración necesarios para habilitar Azure Data Lake Storage Gen2 en un entorno en relación con las recomendaciones del producto. Para obtener una visión general más detallada sobre los pasos necesarios para habilitar Azure Data Lake Storage Gen2, consulte Hacer disponible el almacén de entidades como Data Lake.

Habilitar Azure Data Lake Storage en el entorno

  1. Inicie sesión en el portal de back-office del entorno.
  2. Busque Parámetros del sistema y vaya a la pestaña Conexiones de datos .
  3. Establezca Enable Data Lake integration en Yes.
  4. Escriba la siguiente información necesaria:
    1. Id. de aplicación, Application Secret y DNS Name necesario para conectarse a KeyVault donde se almacena el secreto Azure Data Lake Storage.
    2. Secret name: el nombre del secreto almacenado en KeyVault y se usa para autenticarse con Azure Data Lake Storage.
  5. Guarde los cambios.

Prueba de la conexión de Azure Data Lake Storage

  1. Pruebe la conexión a KeyVault mediante el vínculo Test Azure Key Vault.
  2. Pruebe la conexión a Azure Data Lake Storage mediante el vínculo Test Azure Storage.

Billete

Si se produce un error en alguna de las pruebas, confirme que toda la información de KeyVault es correcta y vuelva a intentarlo.

Después de que las pruebas de conexión tengan éxito, debe habilitar la actualización automática para el almacén de entidades.

Para habilitar la actualización automática para el almacén de entidades, siga estos pasos:

  1. Busque Almacén de entidades.
  2. En la lista de la izquierda, navegue hasta RetailSales y seleccione Editar.
  3. Asegúrese de que Actualización automática habilitada se establece en Sí, seleccione Actualizar y luego seleccione Guardar.

La siguiente imagen muestra un ejemplo de almacén de entidades con la actualización automática habilitada.

Ejemplo de almacén de entidades con actualización automática habilitada.

Azure Data Lake Storage ahora está configurado para el entorno.

Si aún no ha completado los pasos para habilitar las recomendaciones de producto y la personalización del entorno, siga estos pasos.

Recursos adicionales

Hacer que un almacén de entidades esté disponible como un Data Lake

Información general de recomendaciones de productos

Habilitar recomendaciones de producto

Habilitar recomendaciones personalizadas

Cancelar recomendaciones personalizadas

Habilitar recomendaciones de "comprar looks similares"

Agregar recomendaciones de producto en PDV

Agregar recomendaciones a la pantalla de transacción

Ajustar los resultados de las recomendaciones AI-ML

Crear manualmente recomendaciones curadas

Crear recomendaciones con datos de demostración

Preguntas más frecuentes de recomendaciones de producto

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