¿Qué es Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis que admite flujos de trabajo de datos de un extremo a otro, incluida la ingesta de datos, la transformación, el procesamiento de flujos en tiempo real, el análisis y los informes. Proporciona experiencias integradas, como Ingeniería de datos, Data Factory, Ciencia de datos, Inteligencia en tiempo real, Almacenamiento de datos y Bases de datos, que funcionan a través de un modelo de proceso y almacenamiento compartidos.

Fabric se entrega como plataforma de software como servicio (SaaS) y usa OneLake como un lago de datos lógico centralizado para almacenar y acceder a datos en todas las cargas de trabajo. Junto con OneLake, el OneLake Catalog proporciona una experiencia centralizada para detectar, explorar y gestionar los artefactos de datos y análisis en toda la entidad. Las funcionalidades de inteligencia artificial están integradas en la plataforma para ayudar con las tareas de preparación, análisis y desarrollo de datos, lo que reduce la necesidad de integración manual de servicios y permite un análisis eficaz de datos a gran escala.

Funcionalidades de Fabric

Microsoft Fabric proporciona varias funcionalidades integradas:

• Cargas de trabajo específicas del rol: Fabric ofrece cargas de trabajo distintas para ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de negocios y administradores de bases de datos. Cada carga de trabajo proporciona herramientas, API y experiencias de usuario optimizadas para tareas comunes, como la ingesta de datos, la transformación, el modelado, la consulta y los informes. también se pueden combinar dentro de una única solución para admitir escenarios de un extremo a otro.

• OneLake (almacenamiento): Todas las cargas de trabajo de Fabric funcionan a través de OneLake, un lago de datos lógico unificado basado en Azure Data Lake Storage. OneLake permite el acceso compartido a los datos entre cargas de trabajo sin necesidad de movimiento o duplicación de datos.

• Compatibilidad con Copilot: Fabric incluye características de Copilot que ayudan con tareas como la creación de consultas, canalizaciones y código, la generación de resúmenes y conclusiones, y la aceleración de flujos de trabajo comunes de desarrollo y análisis.

• Integración de Microsoft 365: Fabric se integra con aplicaciones de Microsoft 365, lo que permite analizar y consumir datos en herramientas como Excel y compartirlas a través de superficies de colaboración como Microsoft Teams.

• Integración de Microsoft Foundry: Fabric se integra con Microsoft Foundry para permitir el uso de modelos precompilados y herramientas para escenarios de aprendizaje automático e inteligencia artificial, incluido el desarrollo del modelo, la implementación y la inferencia.

• Administración y gobernanza unificada de datos: Fabric proporciona funcionalidades centralizadas de detección de datos, control de acceso y gobernanza, lo que ayuda a las organizaciones a administrar el acceso, el uso compartido y el cumplimiento de datos de forma coherente en todas las cargas de trabajo.

Arquitectura de Microsoft Fabric

En el diagrama siguiente se muestra cómo Microsoft Fabric se basa en una plataforma de software como servicio (SaaS) que unifica varias experiencias de análisis dentro de un único entorno.

En la parte superior del diagrama se encuentran las cargas de trabajo principales de Fabric, como Data Factory, Analytics, Bases de datos, Inteligencia en tiempo real, IQ y Power BI. Cada carga de trabajo proporciona funcionalidades especializadas adaptadas a diferentes tareas de análisis, pero todas las cargas de trabajo funcionan en el mismo entorno de Fabric y pueden compartir datos y artefactos sin duplicación.

Debajo de estas cargas de trabajo se encuentra la capa de plataforma fabric, que proporciona servicios compartidos que se usan de forma coherente en las experiencias:

• OneLake es el lago de datos lógico centralizado para Fabric. Todas las cargas de trabajo almacenan y acceden a los datos a través de OneLake, habilitando patrones de acceso de tipo zero-copy y permitiendo que los datos permanezcan en su ubicación original mientras se reutilizan en las experiencias.

• Copilot proporciona asistencia de inteligencia artificial insertada directamente dentro de las cargas de trabajo de Fabric para ayudar con las tareas de creación, exploración y desarrollo rutinario, a la vez que respeta los límites de inquilino, datos y permisos.

• La gobernanza representa la administración centralizada y la gobernanza de datos, incluidos los permisos, las etiquetas de confidencialidad y la auditoría. Estos controles se aplican automáticamente y se heredan entre elementos de Fabric. La gobernanza se hace con tecnología de Purview, que está integrado en Fabric. Microsoft Fabric centraliza las funcionalidades de gobernanza y detección dentro del catálogo de OneLake, que actúa como un centro unificado para buscar, explorar, proteger y usar los elementos de Fabric que necesita y controlar los datos que posee. Puede evaluar el estado de gobernanza, recibir acciones recomendadas y mejorar la confianza y el cumplimiento de los datos en áreas de trabajo y dominios. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el catálogo de OneLake?.

Esta base de SaaS permite escenarios de análisis de un extremo a otro, como la ingesta de datos con Data Factory, su procesamiento con cargas de trabajo de ingeniería o en tiempo real, y su visualización en Power BI sin integrar manualmente servicios independientes ni administrar la infraestructura subyacente. Fabric centraliza la detección, administración y gobernanza de datos, con Microsoft Purview integrado para aplicar seguridad y cumplimiento coherentes en toda la plataforma.

Componentes de Microsoft Fabric

Microsoft Fabric ofrece las siguientes cargas de trabajo, cada una personalizada para un rol y una tarea específicos:

• Power BI: Power BI le permite conectarse a orígenes de datos, crear gráficos interactivos y paneles y compartir información en toda la organización. Esto permite a los propietarios de empresas acceder a todos los datos de Fabric de forma rápida y eficaz, lo que permite tomar mejores decisiones centradas en los datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Power BI?

• Bases de datos: las bases de datos de Fabric son una base de datos transaccional amigable para desarrolladores, como Azure SQL Database, que permite crear fácilmente tu base de datos operativa en Fabric. Con la funcionalidad de creación de reflejo, puede reunir datos de varios sistemas en OneLake. Puede replicar continuamente su conjunto de datos existente directamente en OneLake de Fabric, incluidos los datos de Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake y la base de datos SQL de Fabric. Para obtener más información, consulte Base de datos SQL en Microsoft Fabric y ¿Qué es la creación de reflejo en Fabric?

• Data Factory: Data Factory proporciona una experiencia de integración de datos moderna para ingerir, preparar y transformar datos de un amplio conjunto de orígenes de datos. Incorpora la simplicidad de Power Query y puede usar más de 200 conectores nativos para conectarse a orígenes de datos locales y en la nube. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Data Factory en Microsoft Fabric?

• Soluciones del sector: Fabric proporciona soluciones de datos específicas del sector que abordan necesidades y desafíos únicos del sector, e incluyen la administración de datos, el análisis y la toma de decisiones. Para más información,vea Soluciones de la industria en Microsoft Fabric.

• Real-Time Intelligence : Real-Time Intelligence analiza los datos a medida que llegan, como lecturas de sensores de IoT, registros de aplicaciones o secuencias de clic del sitio web. Permite la extracción de información, visualización y acción sobre los datos en movimiento controlando la ingesta de datos, la transformación, el almacenamiento, el modelado, el análisis, la visualización, el seguimiento, la inteligencia artificial y las acciones en tiempo real. El centro en tiempo real de Real-Time Intelligence proporciona una amplia variedad de conectores sin código, que convergen en un catálogo de datos organizativos protegidos, regulados e integrados en Fabric. Para más información, vea ¿Qué es Real-Time Intelligence in Fabric?.

• Ingeniería de datos - Fabric Data Engineering proporciona Apache Spark para procesar grandes conjuntos de datos, con cuadernos y herramientas para escribir y programar trabajos de transformación de datos. Permite crear, administrar y optimizar infraestructuras para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. La integración de Fabric Spark con Data Factory permite programar y organizar cuadernos y trabajos de Spark. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ingeniería de datos en Microsoft Fabric?

• Fabric Data Science: La ciencia de datos de Fabric permite compilar, implementar y poner en marcha modelos de aprendizaje automático desde Fabric. Se integra con Azure Machine Learning para proporcionar un registro de modelos y un seguimiento de experimentos integrados. Los científicos de datos pueden enriquecer los datos de la organización con predicciones y analistas de negocios pueden integrar esas predicciones en sus informes de BI, lo que permite cambiar de información descriptiva a predictiva. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ciencia de datos en Microsoft Fabric?

• Fabric Data Warehouse: Fabric Data Warehouse proporciona un rendimiento y una escala de SQL líderes en el sector. Separa el proceso del almacenamiento, lo que permite el escalado independiente de ambos componentes. Además, almacena datos de forma nativa en el formato abierto de Delta Lake. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el almacenamiento de datos en Microsoft Fabric?

• IQ (versión preliminar): IQ (versión preliminar) es una nueva carga de trabajo para unificar la semántica empresarial entre datos, modelos y sistemas. Presenta un nuevo elemento de ontología para organizar los conceptos y reglas empresariales principales en una capa semántica unificada. Esa ontología se conecta a los datos de OneLake y a los modelos semánticos existentes para crear un modelo activo, estructurado y conectado de cómo funciona su negocio y ofrece un gráfico de propiedades etiquetado administrado listo para la inteligencia artificial. IQ impulsa decisiones coherentes, métricas reutilizables y automatización con reconocimiento del contexto en toda la plataforma fabric. Para obtener más información, consulte ¿Qué es IQ (versión preliminar)?

Fabric ayuda a las organizaciones y a los usuarios a analizar sus datos y a crear informes, paneles y modelos de aprendizaje automático. Implementa una arquitectura de malla de datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es una malla de datos?

OneLake: la unificación de las casas de lago

La plataforma Microsoft Fabric unifica la arquitectura OneLake y lakehouse en toda una empresa.

OneLake

Un lago de datos es la base para todas las cargas de trabajo de Fabric. En Fabric, este lago se denomina OneLake. OneLake está integrado en la plataforma y actúa como un único almacén para todos los datos de la organización.

OneLake se basa en ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Proporciona una única experiencia de SaaS y un almacén para todo el inquilino para los datos que sirven a desarrolladores profesionales y a ciudadanos. Simplifica la experiencia del usuario mediante la eliminación de la necesidad de comprender detalles complejos de la infraestructura, como grupos de recursos, RBAC, Azure Resource Manager, redundancia o regiones. No necesita una cuenta de Azure para usar Fabric.

OneLake evita silos de datos al ofrecer un sistema de almacenamiento unificado que facilita la detección, el uso compartido y la aplicación de directivas coherentes. Para obtener más información, consulte ¿Qué es OneLake?

Jerarquía de datos de OneLake y lakehouse

El diseño jerárquico de OneLake simplifica la administración de toda la organización. Fabric incluye OneLake de forma predeterminada, por lo que no se necesita ningún aprovisionamiento inicial. Cada cliente obtiene un OneLake unificado con un único espacio de nombres del sistema de archivos que abarca usuarios, regiones y nubes. OneLake organiza los datos en contenedores para facilitar el control. El inquilino se asigna a la raíz de OneLake y está en el nivel superior de la jerarquía. Puede crear varias áreas de trabajo (que son como carpetas) dentro de un inquilino.

En la imagen siguiente se muestra cómo Fabric almacena datos en OneLake. Puede tener varias áreas de trabajo por inquilino y varias casas de lago dentro de cada área de trabajo. Un lakehouse es una colección de archivos, carpetas y tablas que actúa como una base de datos a través de un lago de datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es un lago?.

Cada unidad de desarrollo y negocio del inquilino crea sus propias áreas de trabajo en OneLake. Incorporan datos en 'lakehouses' e inician el procesamiento, el análisis y la colaboración en esos datos, como se hace con OneDrive en Microsoft Office.

Real-Time hub: la unificación de flujos de datos

El centro en tiempo real es una ubicación fundamental para los datos en movimiento. Proporciona una experiencia unificada de SaaS y un espacio lógico a nivel de inquilino para los datos de streaming. Enumera los datos de cada origen, lo que permite a los usuarios detectar, ingerir, administrar y reaccionar ante ellos. Contiene tanto flujos como tablas de base de datos de KQL. Los flujos incluyen flujos de datos, orígenes de Microsoft (como Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), CDC de Azure Cosmos DB, Azure Data Explorer y CDC de PostgreSQL DB), eventos de Microsoft Fabric (eventos de elemento de área de trabajo, eventos de OneLake y eventos de trabajos) y eventos de Azure, incluidos eventos de Azure Blob Storage y eventos externos de Microsoft 365 u otros servicios en la nube.

El centro de Real-Time facilita la detección, ingesta, administración y consumo de datos en movimiento desde una amplia variedad de orígenes para colaborar y desarrollar aplicaciones de streaming en un solo lugar. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el centro en tiempo real?

Motores de proceso de Fabric

Todas las experiencias de proceso de Microsoft Fabric vienen preconfiguradas con OneLake, como las aplicaciones de Office usan automáticamente OneDrive organizativo. Experiencias como ingeniería de datos, almacenamiento de datos, Data Factory, Power BI y Real-Time Intelligence usan OneLake como su almacén nativo sin necesidad de configuración adicional.

OneLake le permite montar instantáneamente las cuentas de almacenamiento de PaaS existentes mediante la característica Acceso directo. No tiene que migrar los datos existentes. Los accesos directos proporcionan acceso directo a los datos de Azure Data Lake Storage. También permiten compartir datos fácilmente entre usuarios y aplicaciones sin duplicar archivos. Además, puede crear accesos directos a otros sistemas de almacenamiento, lo que le permite analizar datos multinube con almacenamiento en caché inteligente que reduce los costos de salida y acerca los datos al procesamiento.

Soluciones de Fabric para ISV

Si es un proveedor de software independiente (ISV) que busca integrar sus soluciones con Microsoft Fabric, puede usar una de las siguientes rutas de acceso en función del nivel de integración deseado:

• Interop - Integre la solución con OneLake Foundation y establezca conexiones básicas e interoperabilidad con Fabric.
• Desarrollar en Fabric: compile la solución sobre la plataforma Fabric o inserte sin problemas las funcionalidades de Fabric en las aplicaciones existentes. Puede usar fácilmente las funcionalidades de Fabric con esta opción.
• Creación de una carga de trabajo de Fabric : cree cargas de trabajo y experiencias personalizadas en Fabric, adaptando sus ofertas para maximizar su efecto en el ecosistema de Fabric.

Para obtener más información, consulte el ecosistema de socios ISV de Fabric .

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