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Al evaluar la calidad operativa, la confiabilidad y el costo, tenga en cuenta la elección del host del agente, como Microsoft 365 Copilot (agentes declarativos), Copilot Studio (agentes personalizados) o Azure. Mantén esta decisión separada del método de autoría del agente. Donde un agente se ejecuta o se aloja determina sus capacidades de orquestación, el acceso al modelo y sus características operativas. Estas características afectan directamente a la calidad y al rendimiento de la respuesta.
Este artículo explica cómo las plataformas anfitrionas de agentes afectan a las capacidades de la solución. Aprendes cómo diferentes métodos de autoría pueden crear agentes en la misma plataforma anfitriona manteniendo la coherencia de calidad y comportamiento, y cómo un único método de autoría puede crear agentes en distintas plataformas con distintas calidades y resultados de comportamiento.
hospedaje de Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot proporciona un entorno de hospedaje administrado para agentes declarativos con funcionalidades integradas de gobernanza, seguridad y cumplimiento. Esta plataforma ofrece características de rendimiento consistentes independientemente del método de autoría que utilices para crear al agente.
Por ejemplo, puede crear agentes declarativos mediante la característica Agent Builder en Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio o el Microsoft 365 Agents Toolkit. El agente host determina las opciones de orquestación, catálogo y modelo de lenguaje disponibles para el desarrollador. Estas opciones son los mayores factores que influyen en la calidad de la respuesta. Las plataformas de autoría y creación deberían ser el criterio secundario para una solución en la fase de estado estable operativo.
Las diferentes plataformas de creación de contenido ofrecen distintos niveles de capacidades operativas adaptadas a las diferentes necesidades organizativas y etapas del ciclo de desarrollo. Siempre que el host del agente subyacente permanezca Microsoft 365 Copilot (agentes declarativos), la calidad sigue siendo coherente a medida que se avanza a través de diferentes interfaces de creación para satisfacer sus necesidades operativas.
La siguiente tabla resume las consideraciones sobre qué plataforma de creación utilizar para agentes declarativos como ejemplo ilustrativo.
| Requirement | Funcionalidad del Generador de agentes en Copilot | Copilot Studio | Código Pro |
|---|---|---|---|
| Propietario de la solución | Individuo | Grupo | Enterprise |
| Actualización y mantenimiento | Sin control de versiones | Versión con edición bloqueada | Control de versiones con edición simultánea |
| Marco de evaluación | Panel de Pruebas | Panel de pruebas y código Pro | Totalmente personalizable |
| CI/CD | Ninguno | Some | Sí |
| Supervisión en tiempo real | Ninguno | Ninguno | Sí |
| Telemetría | Limitado | Some | Totalmente personalizable |
| Coste/retorno de la inversión | Incluido con Microsoft 365 Copilot | Abarca desde licencia hasta consumo | Totalmente personalizable según las elecciones de pro-code |
Considera otros factores como las facilidades para los desarrolladores y las herramientas de depuración (no mostradas en la tabla). Ten en cuenta que estos factores están fuertemente influenciados por la postura de seguridad de tu organización y su capacidad para una plataforma de desarrollo concreta.
Promueva los agentes declarativos de Microsoft 365 Copilot construidos en Agent Builder a un agente declarativo creado con Microsoft 365 Agents Toolkit. Esta estrategia mantiene Microsoft 365 Copilot como orquestador para garantizar un comportamiento coherente del agente. Si un agente personalizado experimental integrado en Copilot Studio cumple los criterios de evaluación de prueba de concepto y el control de código fuente es necesario para las operaciones empresariales, promueva el agente a un flujo de trabajo administrado en Power Platform. Este enfoque garantiza que el orquestador de Copilot Studio siga siendo el mecanismo principal para mantener el comportamiento del agente.
Paso siguiente
Aprende a medir la calidad del agente, validar el rendimiento en diversos escenarios y asegurar la preparación operativa antes del despliegue utilizando marcos de evaluación.