Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Los agentes son sistemas de IA diseñados para ayudar a los usuarios interpretando datos, tomando decisiones y automatizando tareas para aumentar la productividad y la eficiencia. Los agentes de IA pueden ser:
- Conversacional: Interactuar con los usuarios a través de interfaces de chat
- Autónomo: Funcionar de forma independiente sin dirección humana continua
Los agentes entienden las peticiones de los usuarios y pueden combinar el conocimiento del lenguaje con la lógica de negocio.
Este contenido de Architecting agent solutions proporciona instrucciones sobre principios y patrones esenciales para crear agentes seguros y confiables, con el foco en Microsoft 365 Copilot. El marco proporciona enfoques estandarizados para el desarrollo de agentes, asegurando el máximo retorno de la inversión mientras mantiene la seguridad y el cumplimiento de nivel empresarial.
Este marco:
- Demuestra liderazgo estableciendo estándares industriales para la arquitectura de agentes, reforzando el liderazgo de Microsoft en IA responsable.
- Proporciona orientaciones recomendadas para desarrollar agentes para el Copilot, lo que reduce la confusión.
- Garantiza la calidad y la confianza priorizando la fiabilidad, la trazabilidad y la IA responsable para soluciones seguras y auditables.
- Permite escalar al empoderar a los desarrolladores para crear soluciones que se alineen con las mejores prácticas prescritas por la industria y Microsoft, sin necesidad de soporte técnico de Microsoft.
- Alinea estándares mediante la estandarización de la terminología y criterios de evaluación para Copilot y soluciones de agente en toda la organización.
Prerrequisitos
Para utilizar eficazmente este marco, deberías tener:
- Conocimientos básicos de las funcionalidades de Microsoft 365 Copilot
- Familiaridad con conceptos y terminología de agentes
- Conocimiento de los requisitos de seguridad y cumplimiento empresarial
- Experiencia con procesos del ciclo de vida del desarrollo de software
Pilares del marco central
El marco establece tres pilares fundamentales que guían todas las decisiones de desarrollo de agentes.
Apto para su propósito
El pilar de ajuste al propósito garantiza que la implementación de la IA aporte un valor significativo manteniendo los niveles de complejidad adecuados.
- Menos es más: ¿Aporta el uso de la IA un valor que equilibra la complejidad añadida?
- Experiencia de usuario: ¿Está el agente adecuado disponible para los usuarios finales, en los clientes adecuados, en el momento adecuado?
- Ajuste: ¿La solución selecciona el modelo de IA adecuado y lo aplica en la etapa adecuada del proceso para equilibrar simplicidad, coste y fiabilidad?
Más información: Determinar que es adecuado para el propósito
Operatividad
La operatividad garantiza que las soluciones proporcionen respuestas y comportamientos correctos de forma fiable en todos los escenarios operativos.
- ¿La solución cumple con una métrica de calidad consistente?
- ¿La solución mantiene la fiabilidad técnica (fiabilidad, resiliencia, límites de la API)?
- ¿La administración, la gobernanza y la gestión del ciclo de vida satisfacen las necesidades operativas?
- ¿Proporciona la solución suficiente observabilidad para confiar en la calidad a largo plazo y el retorno de la inversión?
Más información: Determinar la operatividad
Confianza, trazabilidad y transparencia
El tercer pilar del marco establece las bases para una implementación responsable de IA a través de tres componentes interconectados:
- Confianza: ¿El agente sigue los principios responsables de la IA, cumple con las normativas y mantiene los datos seguros?
- Trazabilidad: ¿Son todas las acciones y decisiones claras y fáciles de revisar para que los usuarios puedan entender y auditar cómo funciona el agente?
- Transparencia: ¿Saben los usuarios y administradores dónde se almacenan los datos, cómo se utilizan los datos y pueden comprobar la fuente de la información?
Más información: Determinar la confianza, la trazabilidad y la transparencia
Lo que este marco no cubre
Este marco no duplica el contenido ya abordado por estándares establecidos, como Azure Well-Architected Framework, Power Platform Well-Architected, National Institute of Standards and Technology (NIST) u otros marcos de seguridad reconocidos. En cambio, complementa estos recursos centrándose específicamente en los principios de arquitectura centrados en agentes. Aunque este documento no reitera las directrices de esos marcos, considéralos como parte de la arquitectura general de la solución.
Este marco no proporciona instrucciones detalladas de implementación para tecnologías o plataformas específicas. En cambio, se centra en principios y patrones de alto nivel que pueden adaptarse a diversos contextos y requisitos.