Agregar Azure AI Search como origen de conocimiento

Azure AI Search proporciona un motor de búsqueda eficaz que puede buscar en una gran colección de documentos. Copilot Studio admite la adición de Azure AI Search como origen de conocimiento.

Configuración de Azure AI Search

Para completar la conexión, necesita una cuenta de Azure. Si no tiene una cuenta de Azure, puede crear una cuenta en Microsoft Azure.

Después de crear la cuenta de Azure, use los siguientes artículos de Azure para configurar y configurar Azure AI Search. En estos artículos se proporciona información sobre la configuración y la instalación necesarias para usar la conexión de Azure AI Search como fuente de conocimiento.

• Crear un servicio de Azure AI Search en el portal
• Conéctese a la búsqueda de Azure AI usando llaves
• Crear un índice vectorial
• Quickstart: Vectorizar texto e imágenes mediante el portal de Azure
• Segmentación de datos integrada e incrustación en Azure AI Search

Aquí se usa la autenticación basada en claves para conectarse a Azure AI Search.

Copilot Studio admite índices vectorizados mediante la vectorización integrada. Prepare los datos y elija un modelo incrustado y, a continuación, use Importar y vectorizar datos en Azure AI Search para crear índices vectoriales. Este método permite que el sistema use el mismo modelo incrustado que se utiliza para vectorizar los datos para vectorizar también la solicitud entrante en tiempo de ejecución, lo que reduce la necesidad de escribir funciones especiales para hacer lo mismo.

Copilot Studio también admite el uso de la característica semantic ranker. Esta característica también debe configurarse en Azure AI Search antes de agregar la conexión en Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Introducción al clasificador semántico.

Creación de la conexión a Azure AI Search

1. Abrir el agente.

2. Seleccione Agregar conocimiento desde las páginas Resumen general o Conocimiento o las Propiedades de un nodo de respuestas generativas.

3. En el cuadro de diálogo Agregar conocimiento , seleccione Destacado.

4. Seleccione Azure AI Search.

5. Seleccione Crear nueva conexión.

6. Seleccione el tipo de autenticación. Dispone de las siguientes opciones:

   • Clave de acceso
   • Autenticación de cliente mediante certificado
   • Entidad de servicio (aplicación Microsoft Entra ID)
   • Microsoft Entra ID integrado

7. Escriba los detalles necesarios para el tipo de autenticación. Para la autenticación basada en claves, tal como se describe en la sección configuración anterior, escriba la dirección URL del punto de conexión Azure AI Search y la clave de administrador Azure AI Search.

8. Seleccione Crear para completar la conexión. Aparecerá una marca verde para confirmar la conexión.

9. Seleccione Siguiente.

10. Escriba el índice de vector de Azure AI Search que se va a usar. Solo se puede agregar un índice vectorial.

11. Selecciona Añadir al agente para completar la conexión.

Después de agregar la conexión, aparece en la tabla Orígenes de conocimiento. El estado se muestra como In progress mientras Copilot Studio indexa los metadatos de las tablas. Una vez completada la indexación, el estado se actualiza a Listo y, puede comenzar a probar el origen de conocimiento. Durante las pruebas, puede verificar que se llamaron las referencias adecuadas revisando los archivos y las citas citadas por el agente.

Devolver referencias

Para devolver citas al usar Azure AI Search en Copilot Studio, incluya un campo URL con el vínculo real al documento en el índice de búsqueda. Cuando el campo metadata_storage_path se incluye en el índice, Copilot Studio interpreta ese campo como cita. Sin embargo, si ese campo no existe, Copilot Studio considera cualquier campo que contenga un vínculo de dirección URL completo como cita. Para obtener más información, consulte Indexe el contenido de archivos y los metadatos utilizando Azure AI Search