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Ejemplo: Convertir consultas entre FetchXML y QueryExpression

Este ejemplo muestra cómo convertir consultas entre FetchXML y QueryExpression.

Cómo ejecutar esta muestra

  1. Descargue o clone el repositorio Microsoft/PowerApps-Samples para que tenga una copia local.
  2. (Opcional) Edite el archivo />
  3. Abra la solución de ejemplo en Visual Studio y presione F5 para ejecutar el ejemplo. Después de especificar un connection string en dataverse/App.config, cualquier ejemplo que ejecute usará esa información de conexión.

Si no especifica un connection string en dataverse/App.config archivo, se abre un cuadro de diálogo cada vez que ejecuta el ejemplo y necesita especificar información sobre la instancia de Dataverse a la que desea conectarse y a qué credenciales desea usar. Este diálogo guardará en caché conexiones anteriores para que pueda elegir una conexión usada previamente.

Esos ejemplos de este repositorio que requieren una conexión a una instancia de Dataverse para ejecutar incluyen una referencia vinculada al dataverse/App.config archivo.

Qué hace este ejemplo

Los mensajes QueryExpression y fetchExpression están diseñados para usarse en un escenario que contiene consultas complejas en una jerarquía de expresiones y FetchXML respectivamente.

Cómo funciona este ejemplo

Para simular el escenario descrito en Lo que hace este ejemplo, el ejemplo realiza las siguientes operaciones:

Configuración

  1. Verificaciones de la versión actual de la organización.
  2. El CreateRequireRecords método crea una cuenta y dos registros de contacto que usa el ejemplo.
  3. QueryExpression crea una QueryExpression para convertir en FetchXML.
  4. La clase DoFetchXmlToQueryExpressionConversion crea una consulta Fetch para convertir en una QueryExpression.
  5. El método conversionRequest convierte la QueryExpression generada en FetchXML y viceversa.
  6. Utiliza la consulta convertida con una RetrieveMultiple petición.

Limpiar

Muestra una opción para eliminar los registros creados en el programa de instalación. La eliminación es opcional en caso de que desee examinar las tablas y los datos creados por la muestra. Puede eliminar manualmente los registros para obtener el mismo resultado.