Resumen

La búsqueda semántica permite buscar datos basados en significados en lugar de coincidencias exactas de palabras clave aprovechando vectores de inserción y similitud de vectores. En este módulo se ha explorado cómo usar las extensiones vector y azure_ai en Azure Database for PostgreSQL: servidor flexible para generar, almacenar e insertar consultas para funcionalidades de búsqueda semántica enriquecidas.

En este módulo, descubrirá lo siguiente:

• Examinó los conceptos de búsqueda semántica e incrustación de vectores.
• Entendió la diferencia entre la búsqueda léxica y la búsqueda semántica.
• Evaluó las funcionalidades proporcionadas por la azure_ai extensión para PostgreSQL.
• Instalado y explorado las extensiones vector y azure_ai en una base de datos de Azure Database for PostgreSQL - Servidor Flexible.

Referencias

• Tutorial: Creación de una búsqueda semántica con Azure Database for PostgreSQL y Azure OpenAI
• Extensión de Azure AI en Azure Database for PostgreSQL
• Uso de pgvector en Azure Database for PostgreSQL
• Cómo permitir extensiones en Azure Database for PostgreSQL