Introducción

Los almacenes de datos relacionales están en el centro de la mayoría de las soluciones de inteligencia empresarial (BI). Proporcionan un entorno estructurado basado en SQL donde las organizaciones almacenan, consultan y analizan datos empresariales a escala.

Microsoft Fabric proporciona una data warehouse totalmente administrada con funcionalidades de T-SQL transaccionales completas, incluida la capacidad de crear tablas e insertar, actualizar y eliminar datos. Dado que los datos de almacenamiento se almacenan en formato Delta en OneLake, se integra sin problemas con otras cargas de trabajo de Fabric. Esto convierte al data warehouse en un componente principal de su solución de análisis de un extremo a otro y en parte de la base de datos inteligente que soporta las experiencias de Copilot y de las percepciones impulsadas por inteligencia artificial en toda la plataforma.

Supongamos que trabaja en una organización comercial que almacena datos empresariales estructurados en varios sistemas. El equipo debe centralizar estos datos para el análisis y los informes mediante herramientas conocidas de SQL. Debe comprender cuándo una data warehouse fabric es la opción adecuada, cómo crear una y cómo consultar y transformar datos mediante T-SQL.

En este módulo, exploraremos los aspectos básicos del modelado dimensional con tablas de hechos y dimensiones, y a continuación, descubrirá lo que hace que el data warehouse de Fabric sea único, incluida la compatibilidad completa de T-SQL con funcionalidades MERGE, la creación de consultas asistidas por Copilot y la integración perfecta con OneLake. Practicará la consulta de datos, la estructuración de tablas y explorará las características de seguridad y supervisión que mantienen el almacenamiento regulado y eficaz. Al final de este módulo, sabrá cómo crear un almacén que sirva tanto a analistas humanos como a experiencias basadas en inteligencia artificial.