Resumen

  • 1 minuto

En este módulo, aprendiste cómo los almacenes de datos utilizan el modelado dimensional para organizar los datos en tablas de hechos y de dimensiones, y lo que hace que un almacén de datos de Fabric sea único. Exploró la consulta y la transformación de datos con T-SQL y el editor visual de consultas, estructuró tablas en un esquema estrella, y aplicó características de seguridad como la seguridad de nivel de fila y el enmascaramiento dinámico de datos para proteger sus datos.

Sin una plataforma como Microsoft Fabric, crear este tipo de entorno de almacenamiento requeriría aprovisionar y administrar la infraestructura de SQL dedicada, configurar storage y proceso independientes e integrar manualmente los datos en sistemas siloados. Un Fabric data warehouse elimina esa complejidad mediante la combinación de capacidades completas de T-SQL con la integración de OneLake en una sola plataforma gestionada que admite tanto experiencias tradicionales de análisis como aquellas potenciadas por inteligencia artificial.

Para obtener información sobre patrones avanzados de transformación de T-SQL, como flujos de trabajo de almacenamiento provisional, cargas incrementales y upserts basados en MERGE, continúe con el módulo Transformar datos mediante T-SQL .

Aprende más