Nota
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Aplicable a:✅ Punto final de análisis SQL y Almacén en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric permite crear modelos semánticos de Power BI reutilizables para crear informes de varias maneras en Power BI. En este artículo se describen las distintas maneras de usar el punto de conexión de SQL Analytics o de un almacén de datos, y los modelos semánticos de Power BI para crear informes.
Los informes que usan un punto de conexión de Warehouse o SQL Analytics se pueden crear en Power BI Desktop. También puede usar la característica New report de un modelo semántico de Power BI para crear un informe en Microsoft Fabric.
Por ejemplo, puede establecer una conexión dinámica a un modelo semántico compartido en el Power BI service y crear muchos informes diferentes del mismo modelo semántico. Puede crear un modelo de datos en Power BI Desktop y publicar en el Power BI service. A continuación, usted y otros usuarios pueden crear varios informes en archivos .pbix independientes a partir de ese modelo de datos en común y guardarlos en áreas de trabajo distintas.
Los usuarios avanzados pueden compilar informes desde un almacenamiento mediante un modelo compuesto o mediante sql connection string.
Nota:
Para el 30 de noviembre de 2025, todos los modelos semánticos de Power BI se desconectan de su elemento y se convierten en modelos semánticos independientes. Puede conservarlos si todavía los usa para informes o paneles o eliminarlos de forma segura si ya no son necesarios. Para obtener más información, vea Blog: Desacoplar modelos semánticos predeterminados para elementos existentes en Microsoft Fabric.
- Desde el 5 de septiembre de 2025, los modelos semánticos predeterminados de Power BI ya no se crean automáticamente al crear un almacén, lakehouse o elemento reflejado. Para obtener más información, consulte Blog: Desactivación de Modelos Semánticos Predeterminados.
- Si el elemento aún no tiene un modelo semántico, puede crear un modelo semántico de Power BI.
Microsoft ha cambiado el nombre del tipo de contenido Power BI dataset a Power BI modelo semántico o solo semantic model. Esto también se aplica a Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Nuevo nombre para conjuntos de datos de Power BI.
Creación de informes con Power BI Desktop
Puede compilar informes a partir de modelos semánticos con Power BI Desktop mediante una conexión dinámica a un modelo semántico. Para obtener información sobre cómo establecer la conexión, consulte conectar a los modelos semánticos desde Power BI Desktop.
Para ver un tutorial con Power BI Desktop, consulte Get started with Power BI Desktop. Para ver situaciones avanzadas en las que desea agregar más datos o cambiar el modo de almacenamiento, consulte use los modelos compuestos en Power BI Desktop.
Si estás buscando un punto de conexión específico de análisis SQL o un Almacén de datos en OneLake, puedes usar OneLake en Power BI Desktop para conectarte y crear informes.
- Abra Power BI Desktop y seleccione Warehouse en la lista desplegable OneLake en la cinta de opciones.
- Seleccione el almacén deseado.
- Si desea crear una conexión dinámica al modelo de datos definido automáticamente, seleccione Conectar.
- Si desea conectarse directamente al origen de datos y definir su propio modelo de datos, seleccione la flecha de lista desplegable del botón Conectar y seleccione Conectar al punto de conexión de SQL.
- Para la autenticación, seleccione Cuenta profesional.
- Autentíquese mediante la autenticación multifactor (anteriormente Azure Active Directory) de Microsoft Entra ID (MFA).
- Si ha seleccionado Conectarse al punto de conexión SQL, seleccione los elementos de datos que desea incluir o no en su modelo semántico.
Como alternativa, si tiene la cadena de conexión SQL del extremo de análisis de SQL o del almacén de datos y desea opciones más avanzadas, como escribir una declaración SQL para filtrar datos específicos, conéctese a un almacén de datos en Power BI Desktop.
- Busque el nombre del servidor del almacén o el punto de conexión de SQL Analytics.
- En el portal de Fabric, haga clic con el botón derecho en el almacén o en el punto de conexión de SQL Analytics de su área de trabajo y seleccione Copiar cadena de conexión SQL.
- O bien, vaya a Configuración de Almacenamiento en el área de trabajo. Seleccione Punto de conexión de SQL. Copie la cadena de conexión SQL. Este es el nombre del servidor.
- Abra Power BI Escritorio y seleccione SQL Server en la cinta de opciones.
- Pegue la cadena de conexión SQL debajo de Server.
- En el cuadro de diálogo Navegador, seleccione las bases de datos y las tablas que desea cargar.
- Si se le solicita autenticación, seleccione Cuenta profesional.
- Autentíquese mediante la autenticación multifactor (anteriormente Azure Active Directory) de Microsoft Entra ID (MFA). Para obtener más información, consulte la autenticación de Microsoft Entra como una alternativa a la autenticación SQL en Microsoft Fabric.
Sugerencia
Para buscar el nombre del servidor del almacén, consulte Connect to Fabric Data Warehouse: Find the warehouse server name.