Informes de facturación y uso en Fabric Data Warehouse

Aplicable a:✅ Punto final de análisis SQL y Almacén en Microsoft Fabric

En el artículo se explican los informes de uso de cálculo del Fabric Data Warehouse, que incluyen la actividad de lectura y escritura en el Warehouse y la actividad de lectura en el punto de conexión SQL Analytics del Lakehouse.

Al usar una capacidad de Fabric, los cargos de uso aparecen en el portal de Azure bajo la suscripción en Microsoft Cost Management. Para comprender su factura de Fabric, visite Comprender su factura de Azure en una capacidad de Fabric.

Para obtener más información sobre la supervisión de la actividad de consulta actual e histórica, consulte Supervisión en la información general sobre el almacenamiento de datos de Fabric.

Capacidad

En Fabric, en función de la SKU de capacidad adquirida, tiene derecho a un conjunto de unidades de capacidad (CU) que se comparten en todas las cargas de trabajo de Fabric. Para obtener más información sobre las licencias admitidas, consulte Microsoft Fabric conceptos y licencias.

La capacidad es un conjunto dedicado de recursos que está disponible en un momento dado para su uso. La capacidad define la habilidad de un recurso para realizar una actividad o producir un resultado. Los distintos recursos consumen CU en momentos diferentes.

Capacidad en el Almacén de Datos Fabric

En el modelo saaS basado en capacidad, Fabric Data Warehouse pretende aprovechar la mayor parte de la capacidad comprada y proporcionar visibilidad sobre el uso.

Las Unidades de Cómputo consumidas por Fabric Data Warehouse incluyen la actividad de lectura y escritura en el Almacén de Datos y la actividad de lectura en el punto de conexión SQL de Analytics de Lakehouse.

En términos simples, 1 unidad de capacidad Fabric = 0,5 núcleos virtuales de almacenamiento. Por ejemplo, una capacidad Fabric SKU F64 tiene 64 unidades de capacidad, lo que equivale a 32 núcleos virtuales de almacenamiento.

Informes de uso de cómputo

La aplicación Microsoft Fabric Capacity Metrics proporciona visibilidad del uso de capacidad para todas las cargas de trabajo de Fabric en un solo lugar. Los administradores pueden usar la aplicación para supervisar la capacidad, el rendimiento de las cargas de trabajo y su uso en comparación con la capacidad adquirida.

Para empezar, debe ser un administrador de capacidad para instalar la aplicación de Métricas de Capacidad de Microsoft Fabric. Una vez instalado, cualquier persona de la organización puede tener permisos concedidos o compartidos para ver la aplicación. Para obtener más información, consulte Instalar la aplicación de métricas de capacidad de Microsoft Fabric.

Una vez que haya instalado la aplicación, seleccione laWarehouse en la lista desplegable Seleccionar tipo de elemento:. El gráfico de cinta de múltiples métricas y la tabla de datos de Elementos (14 días) ahora solo muestran la actividad del almacén.

Categorías de operaciones de almacenamiento

Puede analizar el uso de la capacidad de cómputo universal a lo largo del entorno del cliente por categoría de carga de trabajo. Se realiza un seguimiento del uso por total de segundos de unidad de capacidad (CU). La tabla mostrada muestra el uso agregado en los últimos 14 días.

Tanto el Warehouse como el punto de conexión de análisis de SQL se agrupan bajo Warehouse en la aplicación Métricas, ya que ambos utilizan cómputo SQL. Las categorías de operación que se ven en esta vista son:

Consulta de Almacén: Calcular el coste de todas las instrucciones T-SQL generadas por el usuario y por el sistema dentro de un almacén.
Consulta de punto de conexión de análisis de SQL: Cálculo del coste de todas las instrucciones T-SQL generadas por el usuario y por el sistema dentro de un punto de conexión de análisis de SQL.
OneLake Compute: cobro de cómputo por todas las operaciones de lectura y escritura de los datos almacenados en OneLake.

Por ejemplo:

Captura de pantalla de las categorías de operaciones de almacenamiento de datos en la aplicación métricas de capacidad de Microsoft Fabric.

Gráfico de puntos temporales explorados

Este gráfico de la aplicación métricas de capacidad de Microsoft Fabric muestra el uso de recursos en comparación con la capacidad adquirida. El 100 % del uso representa el rendimiento completo de una SKU de capacidad y lo comparten todas las cargas de trabajo de Fabric. Esto se representa mediante la línea de puntos amarillos. Al seleccionar un punto temporal específico en el gráfico, se activa el botón Explorar, que abre una página de exploración detallada.

En general, de forma similar a Power BI, las operaciones se clasifican como interactivas o en segundo plano y se indican por color. La mayoría de las operaciones de la categoría Almacén se notifican en segundo plano para aprovechar la facilitación de la actividad durante las 24 horas y permitir los patrones de uso más flexibles. Clasificar el almacenamiento de datos en segundo plano reduce la frecuencia de los picos de utilización de las CU y evita que se active la limitación.

Gráfico de obtención de detalles por punto de tiempo

Captura de pantalla del gráfico de desglose del punto de tiempo en la aplicación de métricas de capacidad de Microsoft Fabric.

Esta tabla de la aplicación métricas de capacidad de Microsoft Fabric proporciona una vista detallada del uso en puntos de tiempo específicos. Se muestra la cantidad de capacidad proporcionada por la SKU dada por periodo de 30 segundos junto con el desglose de operaciones interactivas y de fondo. La tabla de operaciones interactivas representa la lista de operaciones que se ejecutaron en ese momento.

La tabla de operaciones en segundo plano podría mostrar operaciones que se ejecutaron mucho antes del punto temporal seleccionado. Esto se debe a que las operaciones de fondo están en proceso de suavizado las 24 horas. Por ejemplo, la tabla muestra todas las operaciones que se ejecutaron y aún se están suavizando en un punto temporal seleccionado.

Entre los principales casos de uso de esta vista se incluyen:

Identificación de un usuario que programó o ejecutó una operación: los valores pueden ser "User@domain.com", "System" o "Power BI Service".
- Algunos ejemplos de instrucciones generadas por el usuario incluyen la ejecución de consultas o actividades de T-SQL en el portal de Fabric, como el Editor de consultas SQL o el Editor de consultas visuales.
- Algunos ejemplos de instrucciones generadas por el sistema incluyen actividades sincrónicas de metadatos y otras tareas en segundo plano del sistema que se ejecutan para permitir una ejecución de consultas más rápida.
Identificación de un estado de la operación: los valores pueden ser "Correcto", "En progreso", "Cancelado", "Error", "No válido" o "Rechazado".
- El estado "Cancelado" son consultas canceladas antes de completarse.
- El estado "Rechazado" puede producirse debido a limitaciones de recursos.
Identificación de una operación que consumió muchos recursos: ordene la tabla por CU totales en orden descendente para encontrar las consultas más costosas y, a continuación, use el Identificador de operación para identificar de forma única una operación. Este es el ID de instrucción distribuida que se puede usar en otras herramientas de supervisión, como las vistas de gestión dinámica (DMVs) y Query Insights para lograr la trazabilidad de principio a fin, como en dist_statement_id en sys.dm_exec_requests y en distributed_statement_id en query insights.exec_requests_history. Ejemplos:

La siguiente consulta de T-SQL de ejemplo usa un id. de operación dentro de una consulta en la vista de administración dinámica sys.dm_exec_requests.
```
SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';
```
La siguiente consulta de T-SQL usa un id. de operación en una consulta en la vista queryinsights.exec_requests_history.
```
SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
```

Ejemplo de facturación

Considere la siguiente consulta:

SELECT * FROM Nyctaxi;

A efectos de demostración, supongamos que la métrica de facturación acumula 100 segundos CU.

El coste de esta consulta es CU segundos multiplicado por el precio por CU. Supongamos en este ejemplo que el precio por CU es de 0,18 USD/hora. Hay 3 600 segundos en una hora. Por tanto, el coste de esta consulta sería (100 x 0,18)/3 600 = 0,005 $.

Los números usados en este ejemplo son solo para fines de demostración y no para métricas de facturación reales.

Consideraciones

Tenga en cuenta los siguientes matices de los informes de uso:

Informes entre bases de datos: cuando una consulta de T-SQL se une a múltiples almacenes de datos (o a un almacén de datos y un punto de conexión para análisis de SQL), se notifica el uso en el recurso de origen.
Las consultas en las vistas de catálogo del sistema y las vistas de administración dinámica son consultas facturables.
El campoDuración(es) notificado en Aplicación de métricas de capacidad de Fabric solo tiene fines informativos. Refleja la duración de la ejecución de la instrucción. La duración podría no incluir la duración completa de un extremo a otro para volver a representar los resultados en la aplicación web, como la SQL Query Editor o aplicaciones cliente como SQL Server Management Studio y la extensión MSSQL para Visual Studio Code.

Paso siguiente

Cómo: Observar las tendencias de uso de Data Warehouse Fabric

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Last updated on 2026-03-11