Información general de Fabric Graph (versión preliminar)

Fabric Graph le ayuda a modelar, visualizar y analizar relaciones complejas dentro de los datos. Es una solución escalable y de nivel empresarial que convierte los datos desconectados en información basada en inteligencia artificial. Con Graph, puede descubrir conexiones ocultas dentro de los datos y mejorar las funcionalidades de toma de decisiones.

A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales que a menudo requieren combinaciones costosas y consultas complejas, Graph:

• Presenta una arquitectura de escalamiento horizontal que implementa un modelo de gráfico de propiedades con etiqueta flexible.
• Admite el estándar internacional para el lenguaje de consulta de grafos GQL (ISO/IEC 39075).

Juntas, estas funcionalidades permiten análisis avanzados de grafos directamente en OneLake sin necesidad de configurar manualmente flujos de trabajo de ETL frágiles (extracción, transformación, carga) o replicación de datos que se interrumpen fácilmente cuando cambian los datos.

El grafo se escala automáticamente para controlar cargas de trabajo grandes, por lo que puede analizar miles de millones de relaciones sin ralentizaciones. Puede agregar etiquetas y detalles descriptivos a los elementos (nodos) y sus conexiones (bordes), lo que facilita la organización y búsqueda de relaciones complejas.

Mediante el uso de la compatibilidad nativa con GQL y Lenguaje natural para GQL (NL2GQL), se obtienen funcionalidades de consulta basadas en estándares optimizadas para las operaciones de grafos. Estas funcionalidades ofrecen portabilidad y coherencia entre soluciones de grafos, por lo que puede migrar consultas de otros sistemas compatibles con GQL. Graph elimina la complejidad de las combinaciones y las transformaciones para desbloquear el análisis de grafos sin problemas y la información avanzada a escala, todo ello a la vez que usa los datos existentes en OneLake.

¿Por qué importa el análisis de grafos?

Los formatos de datos relacionales y tabulares tradicionales dificultan, si no es imposible, asignar relaciones entre distintos puntos de datos. Por ejemplo, estos formatos no pueden mostrar las conexiones entrelazadas entre usuarios, publicaciones, comentarios, foros y etiquetas en una plataforma de redes sociales. Graph le permite descubrir conexiones ocultas, comunidades e influencia dentro de los datos. Con Graph, puede responder preguntas complejas sobre redes sociales, procesos empresariales y mucho más.

Graph proporciona una manera eficaz de modelar, visualizar y consultar estas relaciones. Le ayuda a comprender la interconexión de sus datos y a obtener mejores conocimientos.

• Usuario empresarial: explore visualmente las relaciones, ejecute consultas NL (lenguaje natural) y obtenga información sin esfuerzo.
• Ingeniero de datos: defina modelos de grafos, unifique los datos en OneLake con herramientas de poco código y sin código.
• Científico de datos: use algoritmos de grafos y aprendizaje automático (aprendizaje automático) en el entorno de ciencia de datos de Fabric.
• Desarrollador: Construye agentes de IA y aplicaciones en tiempo real utilizando conocimientos contextuales basados en grafos.

El grafo amplía el acceso a la información de grafos más allá de los roles especializados. Cualquier usuario puede usar datos conectados en la toma de decisiones diaria.

Qué puede hacer con Graph

Con Graph, puede hacer lo siguiente:

• Cree un gráfico de propiedades etiquetado sobre datos estructurados en OneLake mediante la definición de sus nodos y bordes en términos de datos tabulares subyacentes.

  Importante

  Actualmente, Graph no admite la evolución del esquema. Después de ingerir y modelar los datos, se fija la estructura de nodos, relaciones y propiedades. Si necesita realizar cambios estructurales , como agregar nuevas propiedades, modificar etiquetas o cambiar tipos de relación, debe volver a escribir los datos de origen actualizados en un nuevo modelo.

• Consulta mediante GQL (Lenguaje de Consulta de Graph), incluidos los patrones coincidentes, las estructuras de ruta, las agregaciones y otras características a medida que se lanzan. La norma internacional oficial para GQL es ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

• Beneficiarse de experiencias basadas en funciones de trabajo:

  • Los ingenieros de datos pueden modelar y crear gráficos.
  • Los analistas pueden ejecutar consultas de bajo código o sin código y curar conjuntos de vistas.
  • Los usuarios empresariales pueden explorar visualmente o usar lenguaje natural para interactuar con los datos.

• Operar dentro de Fabric: se apaga automáticamente cuando no está en uso y supervisa el uso en la aplicación de métricas de capacidad. Todo está regido por el modelo de seguridad, cumplimiento y permisos de Fabric OneLake.

Integración con Microsoft Fabric

Graph está profundamente integrado con la plataforma de Microsoft Fabric, incluido OneLake para el almacenamiento de datos unificado y la interfaz de usuario de Fabric para la visualización. Se integra perfectamente con las características operativas, seguridad y gobernanza de Microsoft Fabric.

Puede incorporar análisis de grafos en los flujos de trabajo existentes, lo que elimina la necesidad de duplicación de datos y aptitudes especializadas. Por lo tanto, puede hacer que la información sea accesible para un público más amplio en comparación con las bases de datos de grafos independientes tradicionales.

Diferencias entre Graph y las bases de datos de grafos independientes

Precios y unidades de capacidad

Graph usa las mismas unidades de capacidad (RU) que otras cargas de trabajo de Microsoft Fabric. No es necesario comprar una licencia o SKU específico para gráficos. Todas las operaciones de gráficos, incluyendo la ingesta de datos, las consultas y la ejecución de algoritmos, consumen la capacidad reservada o de pago por uso de la organización.

Las operaciones de grafo se facturan en función del tiempo de actividad de la CPU. Cada segundo de tiempo de actividad incurre en un costo de 10 CU-segundos. Cada sesión de tiempo de actividad de CPU se redondea hasta minutos.

Para el almacenamiento de grafos, el sistema aprovisiona un mínimo de 100 GB. El almacenamiento de grafos se factura a la misma tarifa que OneLake Cache.

Para obtener más información sobre los precios y las unidades de capacidad, consulte precios de Microsoft Fabric.

Puede supervisar el consumo de recursos y el rendimiento de la carga de trabajo del grafo en la Fabric Capacity Metrics app. Verá los siguientes elementos de línea en la aplicación de métricas de Fabric y en las facturas mensuales.

Disponibilidad de regiones

Graph está disponible actualmente en las siguientes regiones:

• Australia East
• Australia Southeast
• Sur de Brasil
• Canada Central
• Centro de la India
• Central US
• Este de Asia
• East US
• Este de EE. UU. 2
• Centro de Francia
• Centro-oeste de Alemania
• Israel Central
• Norte de Italia
• Japón Oriental
• Oeste de Japón
• Centro de Corea del Sur
• Centro de México
• Centro-norte de EE. UU.
• Norte de Europa
• Norway East
• Centro de Polonia
• Norte de Sudáfrica
• Centro-sur de EE. UU.
• Sudeste Asiático
• South India
• Centro de España
• Centro de Suecia
• Norte de Suiza
• Switzerland West
• Norte de Emiratos Árabes Unidos
• UK South
• UK West
• West Europe
• West US
• Oeste de EE. UU. 2
• Oeste de EE. UU. 3

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