Kehotteisiin liittyvät usein kysytyt kysymykset

Nämä usein kysytyt kysymykset kuvaavat kehotteiden rakentajan vaikutusta tekoälyyn.

Mitä ovat kehotteet?

Kehotteen rakentajan kehoteominaisuus tarjoaa käyttäjille monipuolisen mahdollisuuden kehittää tekoälypohjaisia työnkulkuja, sovelluksia, tietojen muuntamista ja apupilottien mukauttamista. Se mahdollistaa sellaisten työnkulkujen ja sovellusten luomisen, jotka luovat yhteenvetoja asiakirjoista, luovat vastausluonnoksia, luokittelevat tekstiä ja kääntävät kieliä. Tämä ominaisuus toimii Azure OpenAI Service avulla, joka hyödyntää generatiivista esikoulutetun muuntajan (GPT) tekniikkaa. Nämä mallit koulutettiin valtavilla määrillä tekstidataa, minkä ansiosta ne pystyvät tuottamaan tekstiä, joka muistuttaa ihmisen kirjoittamaa sisältöä.

Lisätietoja on Azure OpenAI Service:n läpinäkyvyyshuomautuksissa.

Miten kehotteita on tarkoitus käyttää?

Kehotteiden rakentajan kehotteiden avulla voit luoda älykkäitä sovelluksia, työnkulkuja ja laajentaa apupilotteja. Ominaisuudessa hyödynnetään esikoulutettujen GPT-mallien ominaisuuksia, millä poistetaan mallin mukautetun koulutuksen tarve. Tarkoituksena voi olla esimerkiksi luoda työnkulku, joka tiivistää saapuvat asiakkaiden valitukset. Tämän jälkeen se luo tukilipun tapahtumanhallintatyökaluun saapuvan valituksen luokan perusteella. Tässä esimerkissä tekijät voivat ohjeistaa mallia luokittelemaan saapuvan valituksen ja tekemään siitä yhteenvedon uuden tapauksen luomiseksi.

Seuraavassa luettelossa on tämän palvelun suosituimmat käyttötapaukset:

• Yhteenveto sähköpostiviesteistä, keskusteluista, transkriptioista jne.
• Vastausluonnosten ehdottaminen asiakkaiden kyselyjä, valituksia, sähköposteja jne. varten.
• Tietojen poimiminen sopimuksista, sähköpostiviesteistä, laskuista, tilauksista jne.
• Sisällön luokitteleminen haluttuihin luokkiin (esimerkiksi onko sähköpostiviesti tilaus, valitus vai palautus).
• Annetun tekstin asenneanalyysi (joka tunnistaa esimerkiksi tuotearvostelun asenteen).

Käyttäjät vastaavat kaikissa näissä tapauksissa järjestelmän lopullisesta tuloksesta. Niitä vaaditaan luodun sisällön tarkastamiseksi mahdollisten epätarkkuuksien tai puutteellisuuden varalta ennen sen käyttöä.

Miten kehotetoiminnon valmiutta arvioitiin? Mitä mittareita suorituskyvyn mittaamisessa käytetään?

Tämän ominaisuuden arviointiin kuuluu kattava testaus turvaparametrien joukon perusteella. Tämä testaus varmistaa, että ominaisuus on organisaatiomme vastuullisen tekoälyn standardien ja periaatteiden mukainen. Palvelua arvioidaan myös jatkuvasti mahdollisten haavoittuvaisuuksien osalta. Käytettäviin suorituskykymittareihin kuuluu ensisijaisesti sisällönsuodatuksen tehokkuus ja ihmisen ja koneen samanmielisyys suodatetun ja suodattamattoman sisällön osalta.

Minkälaista sisällön moderointia kehotteita varten on otettu käyttöön?

Suuret kielimallit koulutetaan internet-datalla, mikä on erinomainen yleisen maailmanmallin rakentamiseen. Samalla se voi altistua samoista lähteistä peräisin olevalle toksiselle, vahingolliselle ja vääristyneelle sisällölle. Mallit on koulutettu käyttäytymään turvallisesti eivätkä tuottamaan haitallista sisältöä (vihaa ja oikeudenmukaisuutta, seksuaalista, väkivaltaa, itsensä vahingoittamista), mutta joskus se voi tuottaa myrkyllistä lopputulosta. Kehotepalvelu hyödyntää Azure AI Content Safety palvelua integroidakseen huipputekniset sisällön moderointiominaisuudet tekoälykehotteisiin. Tähän sisältyvät palvelut, jotka analysoivat tuotettua tulosta monivakavuuden haitallisilla sisältöskannereilla sekä turvallisuus nopeilta injektiohyökkäyksiltä. Tulos tarkistetaan on myös suojatun materiaalin noutoyritysten varalta.

Tekijät voivat säätää sisällön moderointitason vain haitalliselle sisällölle. Alhaisempi moderointi lisää haitallisen sisällön riskiä kehotteen vastauksissa. Korkeampi moderointi vähentää riskiä, mutta saattaa vähentää vastausten määrää.

Lue lisää sisällön moderointitasolta.

Mitkä ovat kehoteominaisuuden rajoitukset? Miten käyttäjät voivat minimoida kehotteen rajoitukset, kun he käyttävät järjestelmää?

Tämän teknologian käytön on oltava -Azure OpenAI Service vaatimusten mukainen. Tätä teknologiaa ei saa käyttää poliittiseen propagandaan, vihapuheeseen, virheelliseen tietoon, itsensä vahingoittamiseen, syrjintään, seksuaaliseen materiaaliin tai muuhun sääntöjen kieltämään materiaaliin liittyvän sisällön luomiseen. Tämän teknologian sovellukset, joita ei tueta, sisältävät neuvonnan, käytön oikeudellisiin, taloudellisiin, terveyteen liittyviin ohjeisiin tai tuleviin ennusteisiin sekä taloudellisiin, tieteellisiin tai matemaattisiin laskutoimituksiin sekä muihin ei-tuettuihin käyttöihin, jotka on mainittu Transparency Note for Azure OpenAI Service -kohteessa.

Tekoälyllä luodulla sisällöllä voi olla virheitä, joten tekijöiden tulee ilmoittaa loppukäyttäjille ratkaisustaan, että tekoäly luo tämän mallin luoman sisällön läpinäkyvällä tavalla. Selkeä viestintä generoidusta sisällöstä auttaa välttämään liiallista luottamusta tuloksiin. Tekijöiden olisi tarjottava myös ihmisen suorittaman tarkistusvaiheen mahdollisuus sen varmistamiseksi ennen käyttöä, että tekoälyn luoma sisältö on tarkkaa ja asianmukaista.

Mitkä operatiiviset tekijät ja asetukset mahdollistavat järjestelmän tehokkaan ja vastuullisen käytön?

Tekoälymallin luoma sisältö on luonteeltaan todennäköisyyksiin perustuvaa, minkä vuoksi mallivastaukset samaan kehotteeseen voivat vaihdella. Luotu vastaus voi olla virheellinen tai harhaanjohtava ja se voi aiheuttaa odottamattomia tuloksia työnkulusta tai sovelluksesta. Esimerkiksi yritysasiakkaat voivat saada vääriä tai virheellisiä tietoja, suosituksia tai neuvoja. Tekijöiden tulisi toteuttaa ihmisen suorittama valvonta työnkuluissaan ja sovelluksissaan ja testata kehotteitaan, voivatko ne johtaa haitalliseen toiminnallisuuteen tai kiellettyyn sisältöön Microsoftin sääntöjen vastaisesti. Vähäisen koodin kehittäjien tulisi myös olla avoimia tekoälyn käytöstä sovelluksissaan ja työnkuluissaan yrityskäyttäjälle ilmoittaen, että tekoäly luo sisällön. Lisäksi luodut vastaukset eivät välttämättä täytä vähäkoodisten kehittäjien odotuksia pituusrajoitusten, sisällön suodattamisen tai valitun mallin vuoksi.

Mikä on GPT-mallin nimi, missä sitä isännöidään ja miten voin käyttää sitä?

Kehote muodostin tukee GPT 4.1 mini-, GPT 4.1- ja GPT 5 -malleja, joita isännöidään Azure OpenAI Service. Voit käyttää näitä malleja kehotteiden kautta Power Platformissa, sovelluksissa työnkuluissa ja avustajissa.

Lue lisää artikkelista Mikä on uutta Azure OpenAI Service?

Käytetäänkö tietojani kehotteiden rakentajassa käytettävissä olevien suurten kielimallien kouluttamiseen tai parantamiseen?

Kehotemallin kehotteet suoritetaan Azure OpenAI -palvelussa, joka on Microsoftin isännöimä. Asiakastietoja ei käytetä minkään Azure OpenAI Service perustallennusmallien kouluttamiseen tai parantamiseen. Microsoft ei jaa asiakastietoja kolmannelle osapuolelle, ellet ole antanut siihen lupaa. Asiakaskehotteita (syötteitä) ja pohjatietoja ja mallivastauksia (tuloksia) ei käytetä Azure OpenAI Service -perustallennusmallien kouluttamiseen tai parantamiseen.

Onko Suorita kehote -toimintoon lisätty sisältö julkisesti saatavilla?

Toiminnon About-välilehdessä sanotaan, Tämä toiminto tarjoaa pääsyn kehotteihisi, jotka hyödyntävät Azure OpenAI Service.

Suorita kehotetta toiminto Power Automate on oletusarvoisesti yksityinen. Ne ovat näkyvissä ja käytettävissä vain organisaatiosi sisällä, eivät muun maailman käytettävissä. Kehotteet ovat yksityisiä, ja ne on tarkoitettu yrityksesi sisäiseen käyttöön.

Uudet luodut kehotteet ovat oletusarvoisesti yksityisiä. Tämä tarkoittaa sitä, että ne ovat näkyviä ja käytettävissä Power Automate, Power Apps ja niitä Microsoft Copilot Studio vain niiden luonut henkilö. Näin tekijällä on aikaa testata ja arvioida niitä sovelluksissa tai työnkuluissa ja varmistaa niiden oikeellisuus ennen niiden jakamista.

Jos haluat, että ympäristön muut käyttäjät tai ryhmät käyttävät kehotettasi Power Apps tai Power Automate, sinun on jaettava se.

Lisätietoja on kohdassa Kehotteen jakaminen.

Miten ihmisten kuvia käsitellään kehotteiden rakentajakehotteissa?

Prompt builderia ei ole tarkoitettu henkilöiden tunnistamiseen kasvonpiirteiden tai biometristen tietojen perusteella. Kun lähetät kuvia, joissa on ihmisiä kehotteen rakentajassa, järjestelmä käyttää automaattisesti kasvojen sumennusominaisuutta ennen kuvien analysointia yksilön yksityisyyden suojaamiseksi. Tämä sumennusvaihe auttaa käsittelemään tietosuojaongelmia estämällä tunnistamisen kasvonpiirteiden perusteella. Sumennuksen ansiosta kasvojentunnistusta tai kasvomallien yhdistämistä ei käytetä. Sen sijaan tunnettujen henkilöiden tunnistaminen perustuu kontekstuaalisiin vihjeisiin, kuten asuihin tai ainutlaatuisiin ympäristöihin, ei ihmisten kasvoihin. Tämän tietosuojatoimenpiteen ei pitäisi vaikuttaa saamiesi tulosten laatuun. Kasvojen sumentamiseen saatetaan toisinaan viitata järjestelmän vastauksissa.

Lisätietoja on kohdassa Kasvojen sumentaminen.

Mahdolliset haitat, kun kuvia tai asiakirjoja käytetään kehotteissa

Kehotteiden rakentaja vähentää suurinta osaa kuvien tai asiakirjojen käyttämisestä kehotteissa aiheutuvista riskeistä, mutta jotkin riskit vaativat silti kehotteen luojalta erityistä huolellisuutta:

• Kuvat tai asiakirjat voivat sisältää haitallista tekstiä tai visuaalisia elementtejä, jotka voivat vaikuttaa tuleviin prosesseihin.
• Kuvat tai asiakirjat voivat sisältää erityisiä ja mahdollisesti piilotettuja ohjeita, jotka voivat vaarantaa alkuperäisen kehotteen tai ohittaa sen.
• Kuvat tai asiakirjat voivat sisältää ohjeita, jotka voivat johtaa immateriaalioikeuksien alaisen sisällön luomiseen.
• Kehotteet voivat tuottaa puolueellisia kommentteja kuviin tai asiakirjoihin.
• Tietojen poimiminen huonolaatuisten kuvien tai asiakirjojen perusteella voi johtaa virheellisiin tietoihin, joita kutsutaan myös hallusinaatioiksi.

Miten o3-malli eroaa GPT-malleista?

O3-malli erottuu GPT-malleista ensisijaisesti kehittyneiden päättelyominaisuuksiensa ansiosta. Se luo yksityiskohtaisia sisäisiä ajatusketjuja ennen vastaamista, mikä parantaa suorituskykyä matematiikassa, koodauksessa ja analyyttisissä tehtävissä. Tämä lähestymistapa johtaa kuitenkin suurempiin laskentavaatimuksiin ja hitaampiin vasteaikoihin verrattuna GPT-malleihin. GPT-4o tai GPT-4.1 esimerkiksi loistaa yleisissä kielitehtävissä ja tarjoaa nopeampia, kustannustehokkaita vastauksia, joten se soveltuu sovelluksiin, joissa nopeat tulokset ovat olennaisen tärkeitä.

Mitä ovat kehotteet ja tekoälytoiminnot?

Kehotteet

Kehotteet antavat tekijöille vapauden ohjeistaa suurta kielimallia (LLM) käyttäytymään tietyllä tavalla tai suorittamaan tietyn tehtävän. Laatimalla kehote huolellisesti, luotavat vastaukset ovat liiketoimintatarpeiden mukaisia. Näin LLM-malli muuntuu joustavaksi työkaluksi, jolla voidaan tehdä erilaisia tehtäviä.

Esimerkiksi kielimallissa kehote voi ohjata mallia vastaamaan kysymykseen, täydentämään tekstiä, kääntämään kieliä, tekemään yhteenvedon asiakirjasta ja tunnistamaan tehtävät, tehtävät ja toimintokohteet tekstissä. Mukautettu kehote on voi olla tehtävän mukaan yksi yksinkertainen lause tai sitten monimutkaisempi kehote.

Tekoälyfunktiot

Käyttövalmiit tekoälyfunktiot ovat Microsoft-tiimin luomia ja tarkentamia valmiiksi määritettyjä kehotteita, jotka auttavat tekijöitä suorittamaan yleisiä tehtäviä vaivattomasti. Ne tarjoavat käyttövalmiita tekoälyominaisuuksia erilaisissa käyttötapauksissa, mikä helpottaa tekijän käyttökokemusta lisättäessä tekoälyä ratkaisuihin.

Esimerkiksi kielimallin valmis kehote voi näyttää tältä:

Toimintokohdat poimitaan numeroituna luettelona: [TextToExtract]

Tässä tapauksessa käyttäjän on vain syötettävä teksti muuttujassa [TextToExtract], josta toimintokohteet poimitaan. Käyttövalmis kehote huolehtii lopusta.