Jaa

Merkityt ominaisuusgraafit Fabric Graphissa

Note

Tämä ominaisuus on tällä hetkellä julkisessa esikatselussa. Tämä esikatselu tarjotaan ilman palvelutasosopimusta, eikä sitä suositella tuotantokuormituksiin. Tiettyjä ominaisuuksia ei ehkä tueta tai niiden ominaisuudet voivat olla rajoitettuja. Lisätietoja löytyy Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Tässä artikkelissa esitellään Labeled Property Graph (LPG) -malli, joka on Fabric Graphin käyttämä tietomalli. LPG tarjoaa käytännön hyötyjä analytiikkaan ja yhdistettyyn dataan Graphissa.

Tärkeää

Graph tukee vain LPG-mallia. Resource Description Frameworkia (RDF) ei tueta.

Merkitty ominaisuusgraafi (LPG)

Monet suositut graafitietokannat käyttävät LPG-tietomallia, mukaan lukien Graph. Nestekaasussa:

  • Esität datan solmuina ja kaarina, joita kutsutaan joskus myös solmuiksi ja suhteiksi.
  • Luokittelet solmut (kuten henkilö tai tuote) ja reunat (kuten FRIENDS_WITH tai OSTETTU) tunnisteilla.
  • Sekä solmuilla että kaarilla voi olla ominaisuuksia – avain-arvopareja, jotka tallentavat enemmän dataa (kuten {name: "Alice", age: 30} solmulle, {since: 2020} kaarelle).

LPG:t eivät vaadi globaaleja tunnisteita (IRI/URI) jokaiselle solmulle tai reunalle. Sen sijaan ne käyttävät sisäisiä tai sovellustason tunnisteita. Sovelluksesi määrittelee tarrojen merkityksen, mikä tekee nestekaasuista yksinkertaisia ja kehittäjäystävällisiä. Ominaisuuskaaviolähestymistapa syntyi tarpeesta tehokkaille, navigoitaville tietorakenteille yhdistetyille tiedoille, joissa keskitytään nopeaan kaavion läpikulkuun ja kyselyjen suorituskykyyn operatiivista analytiikkaa varten (kuten suositusmoottorit, petosten havaitseminen, toimitusketjun analyysi).

Entä resurssien kuvauskehys (RDF)?

RDF on W3C:n standardisoitu malli, jolla informaatio esitetään, subjekti-predikaatti-objekti-kolmikkoina. Sitä käytetään usein semanttisen webin ja tietokaavioiden skenaarioissa. RDF on erinomainen yhteentoimivuudessa, datan integroinnissa ja muodollisessa päättelyssä ontologioiden kanssa. Kuitenkin Graph ei tue RDF:ää.

Jos käyttötapauksesi vaatii semanttisia web-standardeja, semanttisia web-ontologioita tai globaalia tietojen integrointia, sinun on ehkä harkittava muita RDF:ää tukevia alustoja. Useimmissa yritysanalytiikassa, operatiivisissa graph-työkuormissa ja liiketoimintatiedustelutilanteissa käytetään LPG:tä, joka on Graphin suositeltu ja tuettu malli.

Nestekaasun tärkeimmät edut

Useimmille asiakkaille LPG tarjoaa parhaan tasapainon suorituskyvyn, käytettävyyden ja integraation välillä yhdistetyssä data-analytiikassa Microsoft Fabric.

  • Yksinkertaisuus ja intuitiivisuus: Solmut ja reunat kuvaavat tarkasti sitä, miten ihmiset ajattelevat verkoista. Siinä on vähemmän monimutkaisuutta kuin RDF:ssä. Sinun ei tarvitse määritellä ontologioita tai hallita globaaleja tunnisteita.
  • Ominaisuudet reunoilla: Voit helposti mallintaa painotettuja, ajallisia tai nimettyjä suhteita. Tämä ominaisuus tukee kehittynyttä analytiikkaa, kuten suosituksia ja petosten tunnistusta.
  • Suorituskyky ja tallennustehokkuus: LPG-mallia käyttävät kuvaajatietokannat tallentavat tiedot tiiviisti ja mahdollistavat nopean läpikäymisen myös suurille ja monimutkaisille kaavioille.
  • Joustava skeema: Voit kehittää kaaviomalliasi yrityksesi tarpeiden muuttuessa ilman jäykkiä rajoituksia.
  • Integraatio Fabric: LPG:iden käyttö Graphissa on syvästi integroitu OneLakeen ja Power BI:iin, mahdollistaen saumattoman analytiikan.

Aiheeseen liittyvä sisältö

  • Last updated on