Mirroring Azure Database for PostgreSQL flexible server

peilaus Fabricissa tarjoaa helpon kokemuksen monimutkaisen ETL:n (Extract Transform Load) välttämiseen ja nykyisen Azure Database for PostgreSQL joustavan palvelinympäristön integroimiseen muuhun dataan Microsoft Fabric. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevan Azure Database for PostgreSQL -joustavan palvelimen suoraan Fabricin OneLakeen, olivatpa palvelimesi julkisesti saatavilla, verkkoeristettyjä virtuaaliverkkojen tai yksityisten päätelaitteiden kautta tai konfiguroitu korkeaan saatavuuteen. Fabricin sisällä voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojen jakamisen skenaarioita.

Opas joustavan palvelimen Azure Database for PostgreSQL peilauksen konfiguroinnista Fabricissa (nyt yleisesti saatavilla) löytyy kohdasta Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Azure Database for PostgreSQL flexible server.

Miksi käyttää peilausta kankaassa?

Fabricin peilauksen avulla sinun ei tarvitse koota yhteen eri palveluita useilta toimittajilta. Sen sijaan voit nauttia erittäin integroidusta, päästä päähän ulottuvasta ja helppokäyttöisestä tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeitasi ja suunniteltu avoimuutta ja yhteistyötä varten Microsoftin, Azure Database for PostgreSQL -joustavan palvelimen sekä tuhansien teknologisten ratkaisujen välillä, jotka pystyvät lukemaan avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.

Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?

Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousingin nimike, joka eroaa varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.

Peilaus luo seuraavat kohteet Kangas-työtilaan:

• Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeen ja muuntamista Parquetiin analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa loppupään skenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
• SQL-analytiikan päätepiste

Jokaisessa joustavassa palvelimessa Azure Database for PostgreSQL peilatussa tietokannassa on automaattisesti luotu SQL-analytiikkapäätepiste, joka tarjoaa rikkaan analyysikokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden päälle. Käyttäjillä on pääsy tuttuihin T-SQL-komentoihin, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja, mutta eivät käsitellä SQL-analytiikan päätepisteen tietoja, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toiminnot SQL-analytiikan päätepisteessä:

• Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulujesi tietoihin Azure Database for PostgreSQL -joustavalta palvelimelta.
• Luo koodittomia kyselyitä ja näkymiä ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta koodiriviä.
• Kehitä SQL-näkymiä, upotettuja TVF-funktioita (taulukkoarvoisia funktioita) ja tallennettuja toimintosarjoja, joiden avulla voit kapseloida semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
• Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
• Tiedustele tietoja muista varastoista ja järvitaloista samassa työtilassa.

SQL-kyselyeditorin lisäksi on olemassa laaja työkaluekosysteemi, joka voi kysyä SQL-analytiikan päätepistettä, mukaan lukien SQL Server Management Studio (SSMS), MSSQL-laajennus Visual Studio Code:lle ja jopa GitHub Copilot.

Peilatut tietokannat tarjoavat myös yhden klikkauksen integraation Microsoft Power BI:n kanssa Fabricissa, mahdollistaen nopean raporttien luomisen suoraan peilatusta datasta tai SQL-analytiikan päätepisteestä.

Verkon vaatimukset

Peilaus tukee sekä julkisesti saatavilla olevia palvelimia että verkkoeristettyjä konfiguraatioita, mukaan lukien palvelimet, jotka on yhdistetty yksityisten päätelaitteiden kautta tai jotka on isännöity virtuaaliverkoissa. Jos joustava palvelimesi ei ole julkisesti saatavilla eikä salli Azure-palveluiden yhdistymistä, voit luoda virtuaalisen verkkodatakäytävän peilaamaan dataa. Varmista, että Azure Virtual Network tai yhdyskäytäväkoneen verkko voi yhdistää Azure Database for PostgreSQL -joustavaan palvelimeen yksityisen päätepisteen kautta tai onko se palomuurisäännön sallima.

Aktiiviset tapahtumat, kuormitukset ja replikaattorimoduulin toiminta

Aktiiviset transaktiot jatkavat write ahead log (WAL) -trunkaation säilyttämistä, kunnes transaktio sitoutuu ja peilattu Azure Database for PostgreSQL -joustava palvelin saavuttaa tai transaktio keskeytyy. Pitkäkestoiset tapahtumat voivat johtaa siihen, että WAL täyttyy tavallista enemmän. WAL on source Azure Database for PostgreSQL joustava palvelin tulisi valvoa, jotta tallennustila ei täytty. Lisätietoja on artikkelissa WAL kasvaa pitkään jatkuneiden tapahtumien ja CDC:n vuoksi.

Jokainen käyttäjän työmäärä vaihtelee. Ensimmäisen tilannevedoksen aikana lähdetietokannassa saattaa olla enemmän resursseja sekä suorittimen että IOPS:n (syöttö-/tulostustoiminnot sekunnissa, sivujen lukemiseksi) osalta. Taulukon päivitykset/poistotoiminnot voivat lisätä lokin luontia. Lue lisää siitä, miten valvot resursseja Azure Database for PostgreSQL joustavalle palvelimelle.

Laskentatason tuki

Azure Database for PostgreSQL -joustava palvelin voi olla joko yleiskäyttöinen tai muistiin optimoitu laskentataso. Burstable compute -tasoa ei tueta peilauksen lähteenä.

Lisätietoja joustavan palvelimen laskentatasoista Azure Database for PostgreSQL saat katsomalla Compute-vaihtoehdot Azure Database for PostgreSQL flexible server.

Korkean saatavuuden tuki

Peilaus tukee erittäin saatavilla olevia Azure Database for PostgreSQL -joustavia palvelinkonfiguraatioita. Replikaatio jatkuu saumattomasti vikasiotapahtumien välillä ilman lisäasetuksia. Erityisiä rajoituksia tai huomioita varten katso Rajoitukset Microsoft Fabric peilatuissa tietokannoissa joustavasta Azure Database for PostgreSQL palvelimesta.

Seuraava vaihe

Liittyvä sisältö

• Miten suojataan: Suojaa tietoja Microsoft Fabric peilattuja tietokantoja joustavalta palvelimelta
• rajoitukset Microsoft Fabric peilatuissa tietokannoissa joustavalta palvelimelta
• Valvo Fabric-peilattua tietokannan replikointia
• Vianetsintä Fabric Azure Database for PostgreSQL peilatut tietokannat joustavalta palvelimelta