Mirroring Azure SQL Database

peilaus Fabricissa tarjoaa helpon kokemuksen monimutkaisen ETL:n (Extract Transform Load) välttämiseen ja olemassa olevan Azure SQL Database-aineiston integroimiseen muuhun dataan Microsoft Fabric. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevia Azure SQL -tietokantojasi suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricin sisällä voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojen jakamisen skenaarioita.

Ohjeen Azure SQL Database konfigurointiin Fabric-peilaukseen löytyy kohdasta Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Azure SQL Database.

Jos haluat oppia lisää ja katsoa Mirroring Azure SQL Database in Fabricin demoja, katso seuraava Data Exposed -jakso.

Miksi käyttää peilausta kankaassa?

Fabricin peilauksen avulla sinun ei tarvitse koota yhteen eri palveluita useilta toimittajilta. Sen sijaan voit nauttia erittäin integroidusta, päästä päähän ulottuvasta ja helppokäyttöisestä tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeitasi ja joka on suunniteltu avoimuutta ja yhteistyötä varten Microsoftin, Azure SQL Database:n ja tuhansien teknologioiden välillä, jotka pystyvät lukemaan avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.

Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?

Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousingin nimike, joka eroaa varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.

Peilaustietokannan luominen luo seuraavat kohteet Fabric-työtilaan:

• Peilattu SQL-tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeen ja muuntamista Parquetiin analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa loppupään skenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
• SQL-analytiikan päätepiste

Jokaisella peilatulla Azure SQL Database on automaattisesti luotu SQL-analytiikkapäätepiste, joka tarjoaa monipuolisen analyysikokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden päälle. Käyttäjillä on pääsy tuttuihin T-SQL-komentoihin, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja, mutta eivät käsitellä SQL-analytiikan päätepisteen tietoja, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toiminnot SQL-analytiikan päätepisteessä:

• Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulujesi tietoihin Azure SQL Database -sivustolla.
• Luo koodittomia kyselyitä ja näkymiä ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta koodiriviä.
• Kehitä SQL-näkymiä, upotettuja TVF-funktioita (taulukkoarvoisia funktioita) ja tallennettuja toimintosarjoja, joiden avulla voit kapseloida semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
• Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
• Tiedustele tietoja muista varastoista ja järvitaloista samassa työtilassa.

SQL-kyselyeditorin lisäksi on olemassa laaja työkaluekosysteemi, joka voi kysyä SQL-analytiikan päätepistettä, mukaan lukien SQL Server Management Studio (SSMS), MSSQL-laajennus Visual Studio Code:lle ja jopa GitHub Copilot.

Mirroring Azure SQL Database behind firewall

Jos Azure SQL Database ei ole julkisesti saatavilla eikä salli Azure-palvelut yhdistää siihen, voit asettaa virtuaalisen verkon datagatewayn tai on-premises data gateway peilaamaan dataa. Tietoyhdyskäytävä helpottaa suojattuja yhteyksiä lähdetietokantoihin yksityisen päätepisteen tai luotetun yksityisen verkon kautta. Lisätietoja löytyy Opas: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Azure SQL Database.

Aktiiviset tapahtumat, kuormitukset ja replikaattorimoduulin toiminta

• Aktiiviset transaktiot jatkavat transaktiolokin katkaisua, kunnes transaktio sitoutuu ja peilattu Azure SQL Database saavuttaa tai transaktio keskeytyy. Pitkään käynnissä olevat tapahtumat voivat johtaa siihen, että tapahtumaloki täyttyy tavallista enemmän. Lähdetietokannan tapahtumalokia tulee valvoa, jotta tapahtumaloki ei täyty. Lisätietoja on kohdassa Tapahtumaloki kasvaa pitkään suoritettavien tapahtumien ja CDC:n vuoksi.
• Jokainen käyttäjän työmäärä vaihtelee. Ensimmäisen tilannevedoksen aikana lähdetietokannassa saattaa olla enemmän resursseja sekä suorittimen että IOPS:n (syöttö-/tulostustoiminnot sekunnissa, sivujen lukemiseksi) osalta. Taulukon päivitykset/poistotoiminnot voivat lisätä lokin luontia. Lue lisää siitä, miten seurata resursseja Azure SQL Databasellesi.

Tasojen ja ostomallien tuki

Lähdekoodi Azure SQL Database voi olla joko yksittäinen tietokanta tai tietokanta elastisessa poolissa.

• Kaikkia näennäisytimen ostomallin palvelutasoja tuetaan.
• DTU (Database Transaction Unit) -ostomallissaei tueta tietokantoja, jotka on luotu maksuttomille, perus- tai vakiopalvelutasoille, joissa on alle 100 DTU:ta.

Pricing

Fabric-laskenta, jota käytetään tietojen replikointiin Fabric OneLakeen, on ilmainen. OneLaken tallennustila on maksutonta kapasiteetin koon perusteella. Lisätietoja on artikkelissa Peilauksen kustannukset ja Peilauksen OneLake-hinnoittelu. SQL:n, Power BI:n tai Sparkin kautta tehdyn datan laskentakulut veloitetaan edelleen Fabric-kapasiteetin perusteella.

Seuraava vaihe

Liittyvä sisältö

• Näin: Suojaa tietoja Microsoft Fabric peilattuja tietokantoja Azure SQL Database
• rajoitukset Microsoft Fabric peilatuissa tietokannoissa Azure SQL Database
• Valvo Fabric-peilattua tietokannan replikointia
• Vianetsintä Fabric-peilatut tietokannat Azure SQL Database