Google BigQueryn peilaaminen Microsoft Fabric -ohjelmassa (Preview)

Peilaus Fabricissa tarjoaa yksinkertaisen tavan välttää monimutkaisia ETL-prosesseja (Extract, Transform, Load) ja integroida saumattomasti olemassa oleva Google BigQuery -varastodatasi muuhun Fabricin dataan. Voit jatkuvasti kopioida Google BigQuery -dataasi suoraan Fabricin OneLakeen. Kun olet Fabricissa, voit hyödyntää tehokkaita ominaisuuksia liiketoimintatietoihin, tekoälyyn, tietotekniikkaan, datatieteeseen ja tietojen jakamiseen.

Opas Google BigQuery -tietokannan konfigurointiin Fabric-peilausta varten löytyy kohdasta Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Google BigQuery.

Miksi käyttää peilausta Fabricissa?

Microsoft Fabric -peilaus poistaa työkalujen yhdistämisen monimutkaisuuden eri palveluntarjoajilta. Tietoja ei tarvitse siirtää. Muodosta yhteys Google BigQuery -dataan lähes reaaliajassa, jotta voit käyttää Fabricin analytiikkatyökaluja. Fabric toimii saumattomasti myös Microsoft-tuotteiden, Google BigQueryn ja useiden tekniikoiden kanssa, jotka tukevat avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.

Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?

Peilaus luo kaksi kohdetta Kangas-työtilaan:

• Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeen ja muuntamista Parquetiin analytiikkavalmiissa muodossa. Peilaus mahdollistaa loppupään skenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta. Peilatut tietokannat eroavat varasto- ja SQL-analytiikan päätepistekohteista.
• SQL-analytiikan päätepiste

Jokaisesta peilatusta tietokannasta SQL-analytiikan päätepiste tarjoaa vain luku -analyyttisen kokemuksen peilauksen aikana luotujen Delta-taulukoiden päälle. Tämä päätepiste tukee T-SQL-syntaksia tietoobjektien määrittämiseen ja kyselyihin, mutta se ei salli suoria tietojen muutoksia, koska tiedot ovat vain luku -tilassa.

SQL-analytiikan päätepisteen avulla voit:

• Selaa taulukoita, jotka viittaavat BigQuerystä peilattuun Delta Lake -dataan.
• Luo koodittomia kyselyitä ja näkymiä ja tutki tietoja visuaalisesti – SQL:ää ei tarvita.
• Luo SQL-näkymiä, tekstiin sidottuja taulukkoarvoisia funktioita (TVF) ja tallennettuja toimintosarjoja, jotka kerrostavat liiketoimintalogiikkaa T-SQL:n avulla.
• Määritä ja hallitse objektien käyttöoikeuksia.
• Tiedustele tietoja muista varastoista ja järvitaloista samassa työtilassa.

SQL-kyselyeditorin lisäksi on olemassa laaja työkaluekosysteemi, joka voi kysyä SQL-analytiikan päätepistettä, mukaan lukien SQL Server Management Studio (SSMS), MSSQL-laajennus Visual Studio Code:lle ja jopa GitHub Copilot.

Suojausnäkökohdat

Kankaan peilauksen käyttöönottoon liittyy erityisiä käyttöoikeusvaatimuksia .

Fabric tarjoaa myös tietosuojaominaisuuksia pääsyn hallintaan Microsoft Fabric -järjestelmässä. Lisätietoja on tietosuojaominaisuuksien dokumentaatiossa.

Peilatut BigQuery-kustannukset

Fabric-laskenta, jota käytetään tietojen replikointiin Fabric OneLakeen, on ilmainen. Peilauksen tallennuskustannukset ovat ilmaisia kapasiteettiin perustuvaan rajaan asti. SQL:n, Power BI:n tai Sparkin avulla datakyselyjen laskenta veloitetaan normaalilla hinnalla.

Fabric ei veloita verkkodatan saapumismaksuista OneLake for Mirroringiin.

Google BigQueryn laskenta- ja pilvikyselyistä aiheutuu kustannuksia, kun dataa peilataan: BigQuery Change Data Capture (CDC) käyttää BigQuery-laskentaa rivien muokkaamiseen, Storage Write APIa datan käsittelyyn ja BigQuery-tallennustilaa datan tallentamiseen, josta aiheutuu kustannuksia.

Lisätietoja Google BigQueryn peilauksen kustannuksista on hinnoittelun selityksessä.

Seuraavat vaiheet