Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Teknologia ja data luovat perustan, jonka ansiosta agenttien on toimittava luotettavasti, turvallisesti ja suuressa mittakaavassa.
Kun organisaatiot siirtyvät pienistä lentäjistä agenttien yrityskäyttöönottoon, ad hoc -teknisistä valinnoista ja pirstoutuneesta tietojen käyttökerrasta tulee nopeasti rajoittavia tekijöitä. Ilman selkeää arkkitehtuuria, standardeja ja elinkaaren hallintaa tekoälyratkaisujen hallinta on vaikeaa, niiden käyttö on vaikeaa ja niiden skaalaaminen on riskialtista.
Tässä pilarissa keskitytään siihen, miten organisaatiot luovat teknisen ja tietopohjan, jota tarvitaan jatkuvan tekoälyn käyttöönoton tukemiseen kehityksestä ja käyttöönotosta valvontaan ja jatkuvaan parannuksiin.
Muistio
Toiminnot ja elinkaaren hallinta sekä vastuullinen tekoäly ja luottamus ovat ristiinleikkuuominaisuuksia. Selkeämmän erääntymisarvioinnin tukemiseksi tämä malli erottaa ne erillisiin pilariin, vaikka ne on upotettu suojaukseen, teknologiaan ja prosessien suorittamiseen käytännössä.
Miksi teknologia ja data ovat tärkeitä tekoälyagenteille?
Agentit ovat vain yhtä tehokkaita kuin teknologia- ja tietosäätiöt, joihin he luottavat. Heikko integrointi, tietojen epäyhtenäinen käyttö tai hauraat arkkitehtuurit rajoittavat sitä, mitä agentit voivat tehdä, ja estävät niitä toimimasta luotettavasti kaikissa järjestelmissä.
Jotta agenttien toiminta olisi tehokasta, niiden on luotettavasti:
- Tutustu työnkulun kontekstiin (prosessitila, riippuvuudet ja liiketoimintasäännöt).
- Nouda oikeat tiedot oikealla hetkellä.
- Suorita toimia kaikissa järjestelmissä käyttämällä suojattuja ja tarkasteltavissa olevia integrointeja.
Ilman vahvaa teknologiaa ja tietoperustuksia:
- Agentit voivat edelleen olla rajoitettuina kysymys-vastaus- tai yksivaiheisiin tehtäviin.
- Jokaisesta uudesta agentista tulee räätälöity tekninen ponnistus.
- Riskit, operatiiviset yleiskulut ja epäyhtenäisyyksien kasvavat nopeammin kuin liiketoiminta-arvo.
Kun kypsä perusta on käytössä, voit käyttää, luoda ja järjestää agentteja uudelleen prosessien välillä. Tiimit voivat keskittyä työnkulun suunnitteluun ja arvon realisointiin putkittelun uudelleenmuodostamisen sijaan.
Miltä korkea kypsyys näyttää
Korkealla kypsyystasolla organisaatio käyttää vankkaa yritystason tekoälyalustaa.
Ominaisuuksia ovat muun muassa seuraavat:
- Standardoitu agenttiarkkitehtuuri ja -ympäristöt. Agentit on rakennettu hyväksyttyihin ympäristöihin käyttämällä jaettuja viitearkkitehtuureja, malleja ja malleja.
- Hallittu, automatisoitu kehityksen elinkaari. Kehitys-, testi- ja tuotantoympäristön erittely, lähteen hallinta, CI/CD, hyväksynnät ja palautus ovat vakiona kaikille tuotantotekijöille.
- Suojattu, hallittujen tietojen ja integraation käyttöoikeus. Agentit käyttävät hyväksyttyjä liittimiä, hallittuja käyttäjätietoja ja hallittuja tietolähteitä poistaen varjojen käytön ja tunnistetietojen levittämisen.
- Järjestelmien ja integroinnien eksplisiittinen luettelo. Järjestelmät, ohjelmointirajapinnat ja työkaluagentit ovat vuorovaikutuksessa yhdessä keksittyjen, omistamien ja jaettujen arkkitehtonisten resurssien kanssa.
- Uudelleenkäytettävät osat. Yleiset toiminnot, työnkulut ja integroinnit luodaan kerran ja niitä käytetään uudelleen monivaiheisen, järjestelmien välisen suorituksen mahdollistamiseksi.
- Sisäänrakennettu havaittavuus ja arviointi. Käyttö, laatu, turvallisuus ja suorituskyky siepataan automaattisesti ja tarkistetaan jatkuvasti.
Korkeassa erääntymisvaiheessa arkkitehtuuristandardeja päivitetään, kun uusia agenttimalleja ilmenee (esimerkiksi usean agentin orkestrointi). Federoidut tiimit rakentavat ja ottavat agentteja nopeasti käyttöön ilman keskeisiä pullonkauloja, koska suojakaiteet on upotettu suunnittelun mukaan.
Erääntymistaulukon lukeminen
Taulukossa näytetään, miten teknologia ja tietoominaisuudet kehittyvät viidelle erääntymistasolle.
Huomaa kunkin tason osalta:
- Tekniikan ja tietojen tila: Observable technical characteristics.
- Mahdollisuus edetä: Käytännön painopistealueet, jotka mahdollistavat seuraavan vaiheen.
Organisaatiot voivat toimia eri tasoilla eri ympäristöissä tai toimialueilla. Taulukon avulla voit tunnistaa hallitsevan mallin ja priorisoida parannuksia, jotka poistavat skaalauksen rajoitteita.
Teknologia ja tietojen erääntyminen
| Taso | Tekniikan ja tietojen tila | Mahdollisuus edistymiseen |
|---|---|---|
| 100: Ensimmäinen |
|
|
| 200: Toistettavissa olevat |
|
|
| 300: Määritetyt |
|
|
| 400: Yhteensopiva |
|
|
| 500: Tehokas |
|
|
Yleiset antimallit
Varo näitä merkkejä siitä, että teknologia ja tietosäätiöt voivat rajoittaa tekoälyagenttien käyttöönottoa.
Taso 100 – Alkuperäinen: "Esittelypohjainen kokeilu"
- Tiimit luovat asiakaspalvelimia täysin kehotteissa ilman oikeiden tietojen ja toimien integrointia. Tämä lähestymistapa luo vaikuttavia demoja, jotka eivät selviä todellisista työnkuluista tai reunatapauksista.
- Tiimit ohittavat asianmukaiset liittimet ja hallinnon "vain saadakseen sen toimimaan", mikä luo suojaus-, yhteensopivuus- ja luotettavuusriskejä.
- Agentit toimivat henkilökohtaisilta tileiltä tai testivuokraajilta, joilla ei ole selkeää omistajaa, elinkaarta tai polkua tuotantoon.
- Tiimit ylentävät kokeellista koodia tai määrityksiä suoraan tuotantoon ilman ALM:ää, testausta tai palautussuunnitelmia.
Taso 200 – Toistettavissa: "Hero engineering"
- Tiimit ottavat itsenäisesti käyttöön liittimiä samoihin järjestelmiin, mikä johtaa päällekkäisyyteen ja epäyhtenäisyyteen.
- Vain muutama henkilö ymmärtää, miten järjestelmät todella toimivat, ja dokumentaatio on niukkaa tai vanhentunutta.
- Joillakin agenteilla on kehitys-, testi- ja tuotantoympäristöt. Toiset eivät. Ylentäminen tuotantoon on manuaalista ja virhe altis.
- Edistyminen riippuu tietyistä insinööreistä uudelleenkäytettäviä malleja ja jaettuja palveluja sijaan.
- Tiimit ymmärtävät joitakin tietoriippuvuuksia, mutta ne eivät riitä mahdollistamaan päästä päähän -suorittamista.
Taso 300 – Määritetty: "Prosessi yli toiminnallisuuden"
- Raskaat arkkitehtuurivaatimukset koskevat yksinkertaisia agentteja, mikä hidastaa toimitusta ja turhauttaa tiimejä.
- Viitearkkitehtuurit ja standardit ovat olemassa, mutta niitä ei ole upotettu malleihin tai työkaluihin.
- Mallit toimivat lentäjille, mutta niitä ei ole vahvistettu mittakaavassa, eri toimialueilla tai kuormituksella.
- Pieni ryhmä tekee kaikki päätökset, mikä rajoittaa siirtomäärää, aiheuttaa turhautumista ja saa joukkueet vetäytymään.
Taso 400 – Kyvykäs: "Vakaa, mutta hidas"
- Alustat ovat vankkoja, mutta vain harvat tiimit voivat luoda tai ottaa käyttöön agentteja.
- Koontinäyttöjä on olemassa, mutta merkitykselliset tiedot eivät edistä priorisointi-, parannus- tai eläkepäätöksiä.
- Tiimit rajoittavat agentteja tiukasti, vaikka tiedot osoittavat, että ne voivat turvallisesti tehdä enemmän.
- Painopisteenä on nykyisten agenttien viritys uusien mallien tai ominaisuuksien käyttöönoton sijaan.
Taso 500 – Tehokas: "Tyytyväinen kypsyys"
- Tiimit pitävät ympäristöjä ja standardeja valmiina nopeasti kehittyvistä agenttimalleista huolimatta.
- Suojakaiteita on olemassa, mutta niitä ei päivitetä, mikä johtaa erkautumiseen ja epäyhtenäisyyteen ajan mittaan.
- Tiimit hylkäävät usean agentin orkestroinnin, korkeamman autonomian tai uudet teloitusmallit "tulevaksi työksi".
- Kun agenteista tulee kykenevämpiä, tiimit eivät päivitä ohjausobjekteja ja arviointeja samalla tahdilla.
Tämän pilarin käyttäminen käytännössä
Teknologia ja tiedot ovat mahdollistajia.
Käyttöönoton kypsyessä:
- Teknisen kaluson pitäisi vähentää kitkaa, ei hidastaa tiimejä.
- Standardien tulisi nopeuttaa turvallista kokeilua ja uudelleenkäyttöä.
- Käyttöympäristötelemetrian tulee kertoa hallinnosta, toiminnoista ja arvon realisoinnista.
Vahvan teknologian ja tietoperustioiden avulla organisaatiot voivat skaalata tekoälyagentteja luotettavasti, koska luotettavuus, suojaus ja hallinta tukevat innovaatioita.
Seuraava vaihe
Tutustu seuraavaksi siihen, miten organisaation valmius ja kulttuuri mahdollistavat ihmiset, roolit ja kannustimet tukeakseen pysyviä, agenttikohtaisia työskentelytapoja.
Aiheeseen liittyvät tiedot
- Agenttiratkaisujen arkkitehtuuri: Periaatteet ja mallit
- Tehokkaiden agenttien suunnittelu jäsenneltyä suunnittelukehystä käyttämällä
- Tekoälyagenttien teknologiasuunnitelma
- Dataarkkitehtuuri tekoälyagenteille
- Prosessi agenttien rakentamiseksi koko organisaatioon
- Copilot Studion viittausarkkitehtuurit ja ratkaisuideat
- Copilot Studion toteutusohjeet