Importer une API Google Gemini compatible OpenAI

CONCERNE : Tous les niveaux de gestion des API

Cet article explique comment importer une API Google Gemini compatible OpenAI pour accéder à des modèles tels que gemini-2.5-flash-lite. Pour ces modèles, Azure API Management peut gérer un point de terminaison de complétions de chat compatible avec OpenAI.

En savoir plus sur la gestion des API IA dans API Management :

• fonctions de passerelle d'IA dans Azure API Management
• Importer une API de modèle de langage

Conditions préalables

• Instance existante de gestion des API. Si vous ne l’avez pas déjà fait, créez-en un.
• Clé API pour l’API Gemini. Si vous n’en avez pas, créez-le dans Google AI Studio et stockez-le dans un endroit sûr.

Importer une API Gemini compatible OpenAI à l’aide du portail

1. Dans le Azure portal, accédez à votre instance de API Management.

2. Dans le menu de gauche, sous API, sélectionnez API>+ Ajouter une API.

3. Sous Définir une nouvelle API, sélectionnez API De modèle de langage.

   

4. Sous l’onglet Configurer l’API :

   1. Entrez un Nom d’affichage et une Description facultative pour l’API.

   2. Dans l’URL, entrez l’URL de base suivante à partir de la documentation de compatibilité Gemini OpenAI : https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai

   3. Dans Path, ajoutez un chemin d’accès que votre instance de API Management utilise pour acheminer les requêtes vers les points de terminaison de l’API Gemini.

   4. Dans Type, sélectionnez Créer une API OpenAI.

   5. Dans Accès clé, entrez ce qui suit :

      1. Nom de l’en-tête : Autorisation.
      2. Valeur d’en-tête (clé) : Bearer suivie de votre clé API pour l’API Gemini.

   

5. Sous les onglets restants, configurez éventuellement des stratégies pour gérer la consommation des jetons, la mise en cache sémantique et la sécurité du contenu IA. Pour plus d’informations, consultez Importer une API de modèle de langage.

6. Sélectionnez Révision.

7. Une fois que le portail a validé les paramètres, sélectionnez Créer.

API Management crée l’API et configure les éléments suivants :

• Une ressource back-end et une stratégie set-backend-service qui dirige les demandes d’API vers le point de terminaison Google Gemini.
• Access au serveur principal LLM à l’aide de la clé API Gemini que vous avez fournie. API Management protège la clé en tant que secret valeur désignée.
• (facultatif) Stratégies pour vous aider à surveiller et à gérer l’API.

Tester le modèle Gemini

Après avoir importé l’API, vous pouvez tester le point de terminaison de saisie semi-automatique de conversation pour l’API.

1. Sélectionnez l’API que vous avez créée à l’étape précédente.

2. Sélectionnez l’onglet Test.

3. Sélectionnez l’opération POST Creates a model response for the given chat conversation, qui est une POST requête vers le /chat/completions point de terminaison.

4. Dans la section Corps de la demande , entrez le code JSON suivant pour spécifier le modèle et un exemple d’invite. Dans cet exemple, le gemini-2.5-flash-lite modèle est utilisé.

   {
       "model": "gemini-2.5-flash-lite",
       "messages": [
           {
               "role": "system",
               "content": "You are a helpful assistant"
           },
           {
               "role": "user",
               "content": "How are you?"
           }
       ],
       "max_tokens": 50
   }
   

   Lorsque le test réussit, le back-end répond avec un code de réponse HTTP réussi et certaines données. La réponse inclut des données d’utilisation des jetons pour vous aider à surveiller et à gérer la consommation de jetons de votre modèle de langage.

   

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