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Conception de l’architecture des bases de données

Azure Database Migration service
Azure Database pour MySQL
Azure Database pour PostgreSQL

Cet article fournit une vue d’ensemble des solutions de base de données Azure décrites dans Azure Centre d’architecture.

Diagramme qui compare un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) et des solutions Big Data.

Apache, Apache® Cassandra® et le logo Hadoop sont des marques déposées ou des marques de la Fondation Apache Software dans le United States et/ou dans d’autres pays. L’utilisation de ces marques n’implique aucune approbation de l’Apache Software Foundation.

Azure solutions de base de données incluent des systèmes de gestion de base de données relationnelle traditionnels (SGBDR et OLTP), des charges de travail Big Data et d’analytique (y compris OLAP) et des charges de travail NoSQL.

Les charges de travail de SGBDR incluent le traitement transactionnel en ligne (OLTP) et le traitement analytique en ligne (OLAP). Les données de plusieurs sources de l’organisation peuvent être consolidées dans un entrepôt de données. Vous pouvez utiliser un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) ou d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) pour déplacer et transformer les données sources. Pour plus d’informations sur les bases de données SGBDR, consultez Explore Relational Databases in Azure.

Une architecture de Big Data est conçue pour gérer l’ingestion, le traitement et l’analyse de données volumineuses ou complexes. Les solutions de big data impliquent généralement une grande quantité de données relationnelles et non relationnelles, que les systèmes SGBDR traditionnels ne sont pas bien adaptés pour stocker. Il s'agit généralement de solutions telles que les lacs de données, les lacs Delta et les lakehouses. Pour plus d'informations, consultez la section Conception de l'architecture analytique.

Les bases de données NoSQL sont appelées non relationnelles, bases de données NoSQL ou non-SQL pour souligner qu'elles peuvent gérer d'énormes volumes de données non structurées qui évoluent rapidement. Elles ne stockent pas les données dans des tableaux, des lignes et des colonnes, comme les bases de données (SQL). Pour plus d’informations sur les bases de données NoSQL, consultez Données NoSQL et Qu’est-ce que les bases de données NoSQL ?.

Cet article fournit des ressources pour en savoir plus sur les bases de données Azure. Il décrit les chemins d’accès permettant d’implémenter les architectures qui répondent à vos besoins, et les meilleures pratiques à garder à l’esprit lors de la conception de vos solutions.

Il existe de nombreuses architectures sur lesquelles vous appuyer pour répondre aux besoins de votre base de données. Nous fournissons également des idées de solutions pour faciliter votre création, qui incluent des liens vers tous les composants dont vous avez besoin.

En savoir plus sur les bases de données sur Azure

Lorsque vous commencez à réfléchir aux architectures possibles pour votre solution, il est essentiel que vous choisissiez le bon magasin de données. Si vous débutez avec les bases de données sur Azure, le meilleur endroit pour commencer est Microsoft Learn. Cette plateforme en ligne gratuite fournit des vidéos et des didacticiels pour l’apprentissage interactif. Microsoft Learn propose des parcours d’apprentissage basés sur votre rôle de travail, tel que développeur ou analyste de données.

Vous pouvez commencer par une description générale des bases de données différentes dans Azure et leur utilisation. Vous pouvez également parcourir Azure modules de données et Choose une approche de stockage des données dans Azure. Ces articles vous aident à comprendre vos choix dans Azure solutions de données et à découvrir pourquoi certaines solutions sont recommandées dans des scénarios spécifiques.

Voici quelques-uns des modules d’apprentissage qui pourront vous être utiles :

Parcours de production

Pour trouver des options utiles en vue de traiter les données relationnelles, prenez en compte les ressources suivantes :

  • Pour en savoir plus sur les ressources permettant de collecter des données à partir de plusieurs sources et comment appliquer des transformations de données dans les pipelines de données, consultez Analytics dans Azure.
  • Pour en savoir plus sur le traitement analytique en ligne (OLAP), qui organise les bases de données d’entreprise volumineuses et prend en charge l’analyse complexe, consultez Traitement analytique en ligne.
  • Pour en savoir plus sur les systèmes OLTP qui enregistrent les interactions commerciales au fur et à mesure qu'elles se produisent, consultez Traitement des transactions en ligne.

Une base de données non relationnelle n’utilise pas le schéma tabulaire de lignes et de colonnes. Pour plus d’informations, consultez Données non relationnelles et NoSQL.

Pour en savoir plus sur les lacs de données, qui contiennent une grande quantité de données dans leur format brut natif, consultez Lacs de données.

Une architecture Big Data peut gérer l’ingestion, le traitement et l’analyse de données trop volumineuses ou trop complexes pour les systèmes de base de données traditionnels. Pour plus d'informations, consultez la section Architectures Big Data et Analytique.

Un cloud hybride est un environnement informatique qui combine le cloud public et les centres de données locaux. Pour plus d’informations, envisagez Azure Arc combiné à des bases de données Azure.

Azure Cosmos DB est un service de base de données NoSQL entièrement géré pour le développement d’applications modernes. Pour plus d’informations, consultez Azure Cosmos DB modèle de ressource.

Pour en savoir plus sur les options de transfert de données vers et depuis Azure, consultez Transferr des données vers et depuis Azure.

Bonnes pratiques

Passez en revue ces meilleures pratiques lors de la conception de vos solutions.

Bonnes pratiques Descriptif
Le modèle Transactional Outbox avec Azure Cosmos DB Découvrez comment utiliser le modèle de boîte d’envoi transactionnelle pour la messagerie fiable et la livraison garantie des événements.
Distribute vos données globalement avec Azure Cosmos DB Pour obtenir une faible latence et une haute disponibilité, certaines applications doivent être déployées dans des centres de données qui sont proches des utilisateurs.
Sécurité dans Azure Cosmos DB Les meilleures pratiques de sécurité permettent d’éviter, de détecter et de répondre aux violations de base de données.
Sauvegarde continue avec restauration à un instant précis dans Azure Cosmos DB Découvrez la fonctionnalité de restauration à un point dans le temps d'Azure Cosmos DB.
Assurez une haute disponibilité avec Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB fournit plusieurs fonctionnalités et options de configuration pour obtenir une haute disponibilité.
Haute disponibilité pour Azure SQL Database et SQL Managed Instance La base de données ne doit pas être un point de défaillance unique dans votre architecture.

Choix de technologie

Il existe de nombreuses options pour les technologies à utiliser avec les bases de données Azure. Ces articles vous aident à choisir les meilleures technologies adaptées à vos besoins.

Rester informé sur les bases de données

Reportez-vous à Azure mises à jour pour rester à jour avec la technologie bases de données Azure.

Contributeurs

Microsoft gère cet article. Les contributeurs suivants ont écrit cet article.

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Produits de base de données similaires

Si vous êtes familiarisé avec Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud, reportez-vous aux comparaisons suivantes :